From 84b8455c14dc235a754bce7589c09411b8d10574 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mikhail Sadiakhmatov Date: Thu, 21 Oct 2021 16:25:50 +0300 Subject: [PATCH] links improved --- translations/README.ru.md | 44 +++++++++++++++++++-------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 22 deletions(-) diff --git a/translations/README.ru.md b/translations/README.ru.md index 56aeb7cc..e293124c 100644 --- a/translations/README.ru.md +++ b/translations/README.ru.md @@ -18,7 +18,7 @@ |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../sketchnotes/00-Title.png)| |:---:| -| Data Science For Beginners - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Наука о данных для начинающих - _Рисунок [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | # Начало работы @@ -60,31 +60,31 @@ |![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../sketchnotes/00-Roadmap.png)| |:---:| -| Data Science For Beginners: Roadmap - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Наука о данных: Дорожная карта - _Рисунок [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Номер урока | Тема | Раздел | Цели | Ссылка | Автор | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Что такое наука о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Изучить основные понятия науки о данных и её связь с искусственным интеллектом, машинным обучением и большими данными. | [урок](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [видео](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Этика и наука о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Этические аспекты в области науки о данных. | [урок](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | Что такое данные | [Введение](1-Introduction/README.md) | Классификация данных и их источники. | [урок](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Введение в статистику и теорию вероятности | [Введение](1-Introduction/README.md) | Вероятностные и статистические приёмы для изучения данных.| [урок](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [видео](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Работа с реляционными данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в реляционные данные, основы изучения и анализа реляционных данных при помощи структурированного языка запросов, также известного как SQL (произносится “си-квел”). | [урок](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Работа с NoSQL данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в нереляционные данные, их разнообразие и основы работы с документоориентированными базами данных. | [урок](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Работа с языком программирования Python | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Основы использования языка Python при исследовании данных на примере библиотеки Pandas. Рекомендуется предварительно познакомиться с Python. | [урок](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [видео](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Подготовка данных | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Методы очистки и трансформации данных для работы с пропусками, ошибками и неполными данными. | [урок](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Визуализация количественных данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Использование библиотеки Matplotlib для визуализации данных о разнообразии птиц 🦆 | [урок](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Визуализация распределения данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация наблюдений и трендов на временнóм интервале | [урок](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | Визуализация пропорций | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация дискретных и сгруппированных процентных соотношений. | [урок](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Визуализация связей | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация связей и корреляций между наборами данных и их переменными. | [урок](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Выразительная визуализация | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Методы и инструкция для построения визуализации для эффективного решения проблем и получения инсайтов. | [урок](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных и его первый этап получения и извлечения данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Анализ данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Данный этап жизненного цикла сосредоточен на методах анализа данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Взаимодействие на основе данных| [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Данный этап жизненного цикла сфокусирован на презентацию инсайтов в данных в виде, легком для понимания лицам, принимающим решения. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Преимущества облачной инфраструктуры для науки о данных. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Данная серия уроков знакомит с применением облачных технологии в науке о данных и его преимуществах. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: подходы с минимальным использованием программирования и без него. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Обучение моделей с минимальным использованием программирования. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: применение Azure ML SDK | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Развёртывание моделей с использованием Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Наука о данных на практике | [На практике](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Проекты в области науки о данных на практике. | [урок](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 01 | Что такое наука о данных | [Введение](1-Introduction/translations/README.ru.md) | Изучить основные понятия науки о данных и её связь с искусственным интеллектом, машинным обучением и большими данными. | [урок](1-Introduction/01-defining-data-science/translations/README.ru.md) [видео](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Этика и наука о данных | [Введение](1-Introduction/translations/README.ru.md) | Этические аспекты в области науки о данных. | [урок](1-Introduction/02-ethics/translations/README.ru.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | Что такое данные | [Введение](1-Introduction/translations/README.ru.md) | Классификация данных и их источники. | [урок](1-Introduction/03-defining-data/translations/README.ru.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | Введение в статистику и теорию вероятности | [Введение](1-Introduction/translations/README.ru.md) | Вероятностные и статистические приёмы для изучения данных.| [урок](1-Introduction/04-stats-and-probability/translations/README.ru.md) [видео](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Работа с реляционными данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/translations/README.ru.md) | Введение в реляционные данные, основы изучения и анализа реляционных данных при помощи структурированного языка запросов, также известного как SQL (произносится “си-квел”). | [урок](2-Working-With-Data/05-relational-databases/translations/README.ru.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Работа с NoSQL данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/translations/README.ru.md) | Введение в нереляционные данные, их разнообразие и основы работы с документоориентированными базами данных. | [урок](2-Working-With-Data/06-non-relational/translations/README.ru.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Работа с языком программирования Python | [Работа с данными](2-Working-With-Data/translations/README.ru.md) | Основы использования языка Python при исследовании данных на примере библиотеки Pandas. Рекомендуется предварительно познакомиться с Python. | [урок](2-Working-With-Data/07-python/translations/README.ru.md) [видео](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Подготовка данных | [Работа с данными](2-Working-With-Data/translations/README.ru.md) | Методы очистки и трансформации данных для работы с пропусками, ошибками и неполными данными. | [урок](2-Working-With-Data/08-data-preparation/translations/README.ru.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Визуализация количественных данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/translations/README.ru.md) | Использование библиотеки Matplotlib для визуализации данных о разнообразии птиц 🦆 | [урок](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/translations/README.ru.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Визуализация распределения данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/translations/README.ru.md) | Визуализация наблюдений и трендов на временнóм интервале | [урок](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/translations/README.ru.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | Визуализация пропорций | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/translations/README.ru.md) | Визуализация дискретных и сгруппированных процентных соотношений. | [урок](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/translations/README.ru.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | Визуализация связей | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/translations/README.ru.md) | Визуализация связей и корреляций между наборами данных и их переменными. | [урок](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/translations/README.ru.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Выразительная визуализация | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/translations/README.ru.md) | Методы и инструкция для построения визуализации для эффективного решения проблем и получения инсайтов. | [урок](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/translations/README.ru.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.ru.md) | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных и его первый этап получения и извлечения данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/translations/README.ru.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Анализ данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.ru.md) | Данный этап жизненного цикла сосредоточен на методах анализа данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/translations/README.ru.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Взаимодействие на основе данных| [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/translations/README.ru.md) | Данный этап жизненного цикла сфокусирован на презентацию инсайтов в данных в виде, легком для понимания лицам, принимающим решения. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/translations/README.ru.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | Преимущества облачной инфраструктуры для науки о данных. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.ru.md) | Данная серия уроков знакомит с применением облачных технологии в науке о данных и его преимуществах. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/translations/README.ru.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: подходы с минимальным использованием программирования и без него. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.ru.md) | Обучение моделей с минимальным использованием программирования. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/translations/README.ru.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: применение Azure ML SDK | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.ru.md) | Развёртывание моделей с использованием Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/README.ru.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Наука о данных на практике | [На практике](6-Data-Science-In-Wild/translations/README.ru.md) | Проекты в области науки о данных на практике. | [урок](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/translations/README.ru.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## Оффлайн доступ