प्रत्येक डेटा नैतिकता रणनीति _नैतिक सिद्धांतों_ को परिभाषित करके शुरू होती है - "साझा मूल्य" जो स्वीकार्य व्यवहारों का वर्णन करते हैं, और हमारे डेटा और AI परियोजनाओं में अनुपालन कार्यों का मार्गदर्शन करते हैं । लेकिन, अधिकांश बड़े संगठन इन्हें एक _नैतिक AI_ मिशन स्टेटमेंट या फ्रेमवर्क में रेखांकित करते हैं जो कॉर्पोरेट स्तर पर परिभाषित होता है और सभी टीमों में लगातार लागू होता है ।
**Example:** Microsoft's [Responsible AI](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai) mission statement reads: _"We are committed to the advancement of AI-driven by ethical principles that put people first"_ - identifying 6 ethical principles in the framework below:
**उदाहरण:** माइक्रोसॉफ्ट की [Responsible AI](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai) मिशन स्टेटमेंट कहती है : _"हम नैतिक सिद्धांतों द्वारा संचालित AI की उन्नति के लिए प्रतिबद्ध हैं जो लोगों को सबसे पहले रखते हैं |"_ - नीचे दिए गए ढांचे में 6 नैतिक सिद्धांतों की वार्ना की गयी है :
Let's briefly explore these principles. _Transparency_ and _accountability_ are foundational values that other principles built upon - so let's begin there:
आइए संक्षेप में इन सिद्धांतों के बारे में सीखे | _पारदर्शिता_ और _जवाबदेही_ वह मूलभूत मूल्य हैं जिन पर अन्य सिद्धांतों का निर्माण किया गया है - तो चलिए वहां शुरु करते हैं :
* [**Accountability**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) makes practitioners _responsible_ for their data & AI operations, and compliance with these ethical principles.
* [**Transparency**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) ensures that data and AI actions are _understandable_ (interpretable) to users, explaining the what and why behind decisions.
* [**Fairness**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1%3aprimaryr6) - focuses on ensuring AI treats _all people_ fairly, addressing any systemic or implicit socio-technical biases in data and systems.
* [**Reliability & Safety**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - ensures that AI behaves _consistently_ with defined values, minimizing potential harms or unintended consequences.
* [**Privacy & Security**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - is about understanding data lineage, and providing _data privacy and related protections_ to users.
* [**Inclusiveness**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - is about designing AI solutions with intention, adapting them to meet a _broad range of human needs_& capabilities.
* [**जवाबदेही**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा और AI संचालन, और इन नैतिक सिद्धांतों के अनुपालन के लिए _जिम्मेदार_ बनाती है ।
* [**पारदर्शिता**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) सुनिश्चित करती है कि डेटा और AI क्रियाएं उपयोगकर्ताओं के लिए _समझने योग्य_ (व्याख्या योग्य) हैं, यह बताते हुए कि निर्णयों के पीछे क्या और क्यों है ।
* [**निष्पक्षता**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1%3aprimaryr6) - यह सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करती है कि AI डेटा और सिस्टम में किसी भी प्रणालीगत या निहित सामाजिक-तकनीकी पूर्वाग्रहों को संबोधित करते हुए _सभी लोगों_ के साथ उचित व्यवहार करता है ।
* [**विश्वसनीयता और अहनिकारकता**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - सुनिश्चित करती है कि AI- संभावित नुकसान या अनपेक्षित परिणामों को कम करते हुए परिभाषित मूल्यों के साथ _लगातार_ काम करता है ।
* [**निजता एवं सुरक्षा**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - डेटा वंश को समझने, और उपयोगकर्ताओं को _डेटा गोपनीयता और संबंधित सुरक्षा_ प्रदान करने के बारे में है ।
* [**समग्रता**](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?activetab=pivot1:primaryr6) - AI समाधानों को इरादे से डिजाइन करना एवं उन्हें _मानवीय आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला_ और क्षमताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित करने के बारे में है ।
> 🚨 Think about what your data ethics mission statement could be. Explore ethical AI frameworks from other organizations - here are examples from [IBM](https://www.ibm.com/cloud/learn/ai-ethics), [Google](https://ai.google/principles) ,and [Facebook](https://ai.facebook.com/blog/facebooks-five-pillars-of-responsible-ai/). What shared values do they have in common? How do these principles relate to the AI product or industry they operate in?
> 🚨 अपने डेटा नैतिकता मिशन वक्तव्य के बारे में सोचें | अन्य संगठनों से नैतिक AI ढांचों का अन्वेषण करें - ये हैं कुछ उदाहरण [IBM](https://www.ibm.com/cloud/learn/ai-ethics), [Google](https://ai.google/principles) ,एवं [Facebook](https://ai.facebook.com/blog/facebooks-five-pillars-of-responsible-ai/) | इनके बीच क्या साझा मूल्य हैं? ये सिद्धांत उनके द्वारा संचालित AI उत्पाद या उद्योग से कैसे संबंधित हैं ?
Subh Chaturvedi
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