diff --git a/translations/el/.co-op-translator.json b/translations/el/.co-op-translator.json
index 4df306d5..a0188e44 100644
--- a/translations/el/.co-op-translator.json
+++ b/translations/el/.co-op-translator.json
@@ -12,8 +12,8 @@
"language_code": "el"
},
"1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb": {
- "original_hash": "8f5eb7b3f7cc89e6d98fb32e1de65dec",
- "translation_date": "2026-02-27T09:32:05+00:00",
+ "original_hash": "8eb07e3d899aaba7ea9c9ec9b5aa2850",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:49:05+00:00",
"source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb",
"language_code": "el"
},
@@ -42,8 +42,8 @@
"language_code": "el"
},
"1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
- "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
- "translation_date": "2025-09-05T21:18:42+00:00",
+ "original_hash": "7217c6f9eb464d4ff4bae6c036ab53cb",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:55:29+00:00",
"source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
"language_code": "el"
},
@@ -65,6 +65,12 @@
"source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
"language_code": "el"
},
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb": {
+ "original_hash": "0c77e104b29c723287bf11b773fcc5d5",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:50:15+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/notebook.ipynb",
+ "language_code": "el"
+ },
"1-Introduction/README.md": {
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
"translation_date": "2025-08-26T21:13:37+00:00",
@@ -108,8 +114,8 @@
"language_code": "el"
},
"2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb": {
- "original_hash": "6335cccba01dc6ad7b15aba7a8c73f38",
- "translation_date": "2026-02-27T09:33:47+00:00",
+ "original_hash": "da97f98781c7cd271063f605fe8d71d0",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:48:26+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/07-python/notebook-covidspread.ipynb",
"language_code": "el"
},
@@ -192,14 +198,14 @@
"language_code": "el"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-26T22:46:53+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:55:38+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
"language_code": "el"
},
"3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
- "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
- "translation_date": "2025-08-26T22:46:14+00:00",
+ "original_hash": "2b3b2632bb02af608ca60be828e8097d",
+ "translation_date": "2026-07-17T22:55:34+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
"language_code": "el"
},
diff --git a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
index c671e3ca..4ab98086 100644
--- a/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
+++ b/translations/el/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
@@ -2,421 +2,319 @@
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
- "# Πρόκληση: Ανάλυση Κειμένου για Επιστήμη Δεδομένων\n",
+ "# Πρόκληση: Ανάλυση Κειμένου για την Επιστήμη Δεδομένων\n",
"\n",
- "Σε αυτό το παράδειγμα, ας κάνουμε μια απλή άσκηση που καλύπτει όλα τα βήματα μιας παραδοσιακής διαδικασίας επιστήμης δεδομένων. Δεν χρειάζεται να γράψετε κώδικα, μπορείτε απλώς να κάνετε κλικ στα κελιά παρακάτω για να τα εκτελέσετε και να παρατηρήσετε το αποτέλεσμα. Ως πρόκληση, σας ενθαρρύνουμε να δοκιμάσετε αυτόν τον κώδικα με διαφορετικά δεδομένα.\n",
+ "Σε αυτό το παράδειγμα, ας κάνουμε μια απλή άσκηση που καλύπτει όλα τα βήματα μιας παραδοσιακής διαδικασίας επιστήμης δεδομένων. Δεν χρειάζεται να γράψετε κώδικα, μπορείτε απλά να κάνετε κλικ στα παρακάτω κελιά για να τα εκτελέσετε και να παρατηρήσετε το αποτέλεσμα. Ως πρόκληση, ενθαρρύνεστε να δοκιμάσετε αυτόν τον κώδικα με διαφορετικά δεδομένα.\n",
"\n",
"## Στόχος\n",
"\n",
- "Σε αυτό το μάθημα, έχουμε συζητήσει διάφορες έννοιες που σχετίζονται με την Επιστήμη Δεδομένων. Ας προσπαθήσουμε να ανακαλύψουμε περισσότερες σχετικές έννοιες κάνοντας **εξόρυξη κειμένου**. Θα ξεκινήσουμε με ένα κείμενο για την Επιστήμη Δεδομένων, θα εξαγάγουμε λέξεις-κλειδιά από αυτό και στη συνέχεια θα προσπαθήσουμε να οπτικοποιήσουμε το αποτέλεσμα.\n",
+ "Σε αυτό το μάθημα, έχουμε συζητήσει διάφορες έννοιες σχετικές με την Επιστήμη Δεδομένων. Ας προσπαθήσουμε να ανακαλύψουμε περισσότερες σχετικές έννοιες κάνοντας λίγη **εξόρυξη κειμένου**. Θα ξεκινήσουμε με ένα κείμενο για την Επιστήμη Δεδομένων, θα εξάγουμε λέξεις-κλειδιά από αυτό, και στη συνέχεια θα προσπαθήσουμε να οπτικοποιήσουμε το αποτέλεσμα.\n",
"\n",
"Ως κείμενο, θα χρησιμοποιήσω τη σελίδα για την Επιστήμη Δεδομένων από τη Wikipedia:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
- "source": [],
- "metadata": {}
+ "metadata": {},
+ "source": []
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 62,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
"url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science'"
- ],
- "outputs": [],
- "metadata": {}
+ ]
},
{
"cell_type": "markdown",
+ "metadata": {},
"source": [
- "## Βήμα 1: Απόκτηση των δεδομένων\n",
+ "## Βήμα 1: Λήψη των δεδομένων\n",
"\n",
- "Το πρώτο βήμα σε κάθε διαδικασία επιστήμης δεδομένων είναι η απόκτηση των δεδομένων. Θα χρησιμοποιήσουμε τη βιβλιοθήκη `requests` για να το κάνουμε αυτό:\n"
- ],
- "metadata": {}
+ "Το πρώτο βήμα σε κάθε διαδικασία επιστήμης δεδομένων είναι η λήψη των δεδομένων. Θα χρησιμοποιήσουμε τη βιβλιοθήκη `requests` για να το κάνουμε:\n"
+ ]
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 63,
+ "execution_count": null,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
"source": [
- "import requests\r\n",
- "\r\n",
- "text = requests.get(url).content.decode('utf-8')\r\n",
- "print(text[:1000])"
- ],
- "outputs": [
- {
- "output_type": "stream",
- "name": "stdout",
- "text": [
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "\n",
- "Data science - Wikipedia\n",
- "