From 5f2e36d0d344110da9fc5884d040022f34dc520e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "localizeflow[bot]" Date: Fri, 30 Jan 2026 01:08:21 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) --- translations/ar/.co-op-translator.json | 422 ++++++++++++++++++ .../01-defining-data-science/README.md | 9 - .../01-defining-data-science/assignment.md | 9 - .../solution/assignment.md | 9 - .../ar/1-Introduction/02-ethics/README.md | 9 - .../ar/1-Introduction/02-ethics/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/03-defining-data/README.md | 9 - .../03-defining-data/assignment.md | 9 - .../04-stats-and-probability/README.md | 11 +- .../04-stats-and-probability/assignment.md | 9 - translations/ar/1-Introduction/README.md | 9 - .../05-relational-databases/README.md | 9 - .../05-relational-databases/assignment.md | 9 - .../06-non-relational/README.md | 9 - .../06-non-relational/assignment.md | 9 - .../2-Working-With-Data/07-python/README.md | 9 - .../07-python/assignment.md | 9 - .../08-data-preparation/README.md | 9 - .../08-data-preparation/assignment.md | 9 - translations/ar/2-Working-With-Data/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../13-meaningful-visualizations/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../solution/README.md | 9 - .../starter/README.md | 9 - .../R/09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../R/11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../R/13-meaningful-vizualizations/README.md | 9 - .../ar/3-Data-Visualization/README.md | 9 - .../14-Introduction/README.md | 9 - .../14-Introduction/assignment.md | 9 - .../15-analyzing/README.md | 9 - .../15-analyzing/assignment.md | 9 - .../16-communication/README.md | 9 - .../16-communication/assignment.md | 9 - .../ar/4-Data-Science-Lifecycle/README.md | 9 - .../17-Introduction/README.md | 9 - .../17-Introduction/assignment.md | 9 - .../18-Low-Code/README.md | 9 - .../18-Low-Code/assignment.md | 9 - .../19-Azure/README.md | 9 - .../19-Azure/assignment.md | 9 - .../ar/5-Data-Science-In-Cloud/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/assignment.md | 9 - .../ar/6-Data-Science-In-Wild/README.md | 9 - translations/ar/AGENTS.md | 9 - translations/ar/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/ar/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/ar/INSTALLATION.md | 9 - translations/ar/README.md | 226 +++++----- translations/ar/SECURITY.md | 9 - translations/ar/SUPPORT.md | 9 - translations/ar/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/ar/USAGE.md | 9 - translations/ar/docs/_sidebar.md | 9 - translations/ar/examples/README.md | 9 - translations/ar/for-teachers.md | 9 - translations/ar/quiz-app/README.md | 9 - translations/ar/sketchnotes/README.md | 9 - translations/de/.co-op-translator.json | 422 ++++++++++++++++++ .../01-defining-data-science/README.md | 9 - .../01-defining-data-science/assignment.md | 9 - .../solution/assignment.md | 9 - .../de/1-Introduction/02-ethics/README.md | 9 - .../de/1-Introduction/02-ethics/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/03-defining-data/README.md | 9 - .../03-defining-data/assignment.md | 9 - .../04-stats-and-probability/README.md | 11 +- .../04-stats-and-probability/assignment.md | 9 - translations/de/1-Introduction/README.md | 9 - .../05-relational-databases/README.md | 9 - .../05-relational-databases/assignment.md | 9 - .../06-non-relational/README.md | 9 - .../06-non-relational/assignment.md | 9 - .../2-Working-With-Data/07-python/README.md | 9 - .../07-python/assignment.md | 9 - .../08-data-preparation/README.md | 9 - .../08-data-preparation/assignment.md | 9 - translations/de/2-Working-With-Data/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../13-meaningful-visualizations/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../solution/README.md | 9 - .../starter/README.md | 9 - .../R/09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../R/11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../R/13-meaningful-vizualizations/README.md | 9 - .../de/3-Data-Visualization/README.md | 9 - .../14-Introduction/README.md | 9 - .../14-Introduction/assignment.md | 9 - .../15-analyzing/README.md | 9 - .../15-analyzing/assignment.md | 9 - .../16-communication/README.md | 9 - .../16-communication/assignment.md | 9 - .../de/4-Data-Science-Lifecycle/README.md | 9 - .../17-Introduction/README.md | 9 - .../17-Introduction/assignment.md | 9 - .../18-Low-Code/README.md | 9 - .../18-Low-Code/assignment.md | 9 - .../19-Azure/README.md | 9 - .../19-Azure/assignment.md | 9 - .../de/5-Data-Science-In-Cloud/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/assignment.md | 9 - .../de/6-Data-Science-In-Wild/README.md | 9 - translations/de/AGENTS.md | 9 - translations/de/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/de/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/de/INSTALLATION.md | 9 - translations/de/README.md | 225 +++++----- translations/de/SECURITY.md | 9 - translations/de/SUPPORT.md | 9 - translations/de/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/de/USAGE.md | 9 - translations/de/docs/_sidebar.md | 9 - translations/de/examples/README.md | 9 - translations/de/for-teachers.md | 9 - translations/de/quiz-app/README.md | 9 - translations/de/sketchnotes/README.md | 9 - translations/ru/.co-op-translator.json | 422 ++++++++++++++++++ .../01-defining-data-science/README.md | 9 - .../01-defining-data-science/assignment.md | 9 - .../solution/assignment.md | 9 - .../ru/1-Introduction/02-ethics/README.md | 9 - .../ru/1-Introduction/02-ethics/assignment.md | 9 - .../1-Introduction/03-defining-data/README.md | 9 - .../03-defining-data/assignment.md | 9 - .../04-stats-and-probability/README.md | 11 +- .../04-stats-and-probability/assignment.md | 9 - translations/ru/1-Introduction/README.md | 9 - .../05-relational-databases/README.md | 9 - .../05-relational-databases/assignment.md | 9 - .../06-non-relational/README.md | 9 - .../06-non-relational/assignment.md | 9 - .../2-Working-With-Data/07-python/README.md | 9 - .../07-python/assignment.md | 9 - .../08-data-preparation/README.md | 9 - .../08-data-preparation/assignment.md | 9 - translations/ru/2-Working-With-Data/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../13-meaningful-visualizations/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../solution/README.md | 9 - .../starter/README.md | 9 - .../R/09-visualization-quantities/README.md | 9 - .../09-visualization-quantities/assignment.md | 9 - .../10-visualization-distributions/README.md | 9 - .../assignment.md | 9 - .../R/11-visualization-proportions/README.md | 9 - .../12-visualization-relationships/README.md | 9 - .../R/13-meaningful-vizualizations/README.md | 9 - .../ru/3-Data-Visualization/README.md | 9 - .../14-Introduction/README.md | 9 - .../14-Introduction/assignment.md | 9 - .../15-analyzing/README.md | 9 - .../15-analyzing/assignment.md | 9 - .../16-communication/README.md | 9 - .../16-communication/assignment.md | 9 - .../ru/4-Data-Science-Lifecycle/README.md | 9 - .../17-Introduction/README.md | 9 - .../17-Introduction/assignment.md | 9 - .../18-Low-Code/README.md | 9 - .../18-Low-Code/assignment.md | 9 - .../19-Azure/README.md | 9 - .../19-Azure/assignment.md | 9 - .../ru/5-Data-Science-In-Cloud/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/README.md | 9 - .../20-Real-World-Examples/assignment.md | 9 - .../ru/6-Data-Science-In-Wild/README.md | 9 - translations/ru/AGENTS.md | 9 - translations/ru/CODE_OF_CONDUCT.md | 9 - translations/ru/CONTRIBUTING.md | 9 - translations/ru/INSTALLATION.md | 9 - translations/ru/README.md | 207 ++++----- translations/ru/SECURITY.md | 9 - translations/ru/SUPPORT.md | 9 - translations/ru/TROUBLESHOOTING.md | 9 - translations/ru/USAGE.md | 9 - translations/ru/docs/_sidebar.md | 9 - translations/ru/examples/README.md | 9 - translations/ru/for-teachers.md | 9 - translations/ru/quiz-app/README.md | 9 - translations/ru/sketchnotes/README.md | 9 - 213 files changed, 1585 insertions(+), 2208 deletions(-) create mode 100644 translations/ar/.co-op-translator.json create mode 100644 translations/de/.co-op-translator.json create mode 100644 translations/ru/.co-op-translator.json diff --git a/translations/ar/.co-op-translator.json b/translations/ar/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..9c05ba1c --- /dev/null +++ b/translations/ar/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:35:59+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-27T09:03:26+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-27T09:04:22+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:02:24+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-27T08:56:06+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-06T06:30:52+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-27T09:08:04+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T12:54:36+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-27T09:16:57+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-27T08:43:36+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T10:31:55+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:52:28+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-06T06:22:10+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-27T08:41:31+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:23:39+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-27T08:36:52+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-06T06:23:58+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-27T08:29:38+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-27T08:18:51+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-06T06:27:22+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-27T10:45:53+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-06T06:28:49+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-27T10:16:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-06T06:26:28+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-27T10:50:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:27:34+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-27T10:20:37+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-06T06:27:47+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-27T10:10:44+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-27T10:11:56+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-27T10:11:22+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-27T10:30:08+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-27T10:34:05+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-27T10:22:08+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-27T10:24:24+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-27T10:38:35+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-27T10:25:30+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-27T10:35:12+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-27T10:05:51+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T20:20:21+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-27T09:53:46+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T20:19:47+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-27T09:57:22+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T20:20:41+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-27T10:04:57+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-27T09:47:52+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-06T06:21:09+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-27T09:38:43+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-06T06:19:49+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-27T09:33:41+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-06T06:21:34+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-27T09:45:30+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-27T09:25:41+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:14:08+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-27T09:24:37+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "ar" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-27T09:18:14+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:02:42+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "ar" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-27T08:15:59+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "ar" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T13:24:14+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "ar" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:14:41+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "ar" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:08:08+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "ar" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-27T08:16:42+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "ar" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-27T08:13:59+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "ar" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:30:25+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "ar" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T14:53:12+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "ar" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-27T08:42:23+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "ar" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T12:56:28+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:52:12+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "ar" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-27T09:46:27+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "ar" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-27T09:17:48+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "ar" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 30826de6..cad2cd7e 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تعريف علم البيانات | ![رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 7159c111..15dce8a2 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # المهمة: سيناريوهات علم البيانات في هذه المهمة الأولى، نطلب منك التفكير في عملية أو مشكلة حقيقية في مجالات مختلفة، وكيف يمكنك تحسينها باستخدام عملية علم البيانات. فكر في النقاط التالية: diff --git a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 6ff2d7c3..61b37ca7 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # المهمة: سيناريوهات علم البيانات في هذه المهمة الأولى، نطلب منك التفكير في عملية أو مشكلة حقيقية في مجالات مختلفة، وكيف يمكنك تحسينها باستخدام عملية علم البيانات. فكر في النقاط التالية: diff --git a/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/README.md index 165bc74a..7d2ea4eb 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مقدمة إلى أخلاقيات البيانات |![ رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 999e537e..136469b7 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## كتابة دراسة حالة عن أخلاقيات البيانات ## التعليمات diff --git a/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 81430b39..aba7e093 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تعريف البيانات |![رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 921f4792..1bf1933f 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصنيف مجموعات البيانات ## التعليمات diff --git a/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index f06667bc..ebf996dc 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مقدمة موجزة في الإحصاء والاحتمالات |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: يمكننا تمثيل العلاقة بين الوسيط والرباعيات في رسم بياني يُسمى **مخطط الصندوق**: -شرح مخطط الصندوق +شرح مخطط الصندوق هنا نحسب أيضًا **النطاق بين الرباعيات** IQR=Q3-Q1، وما يُسمى **القيم المتطرفة** - وهي القيم التي تقع خارج الحدود [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR]. diff --git a/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 929659c0..92f6015b 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دراسة صغيرة عن مرض السكري في هذه المهمة، سنعمل مع مجموعة بيانات صغيرة لمرضى السكري مأخوذة من [هنا](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/ar/1-Introduction/README.md b/translations/ar/1-Introduction/README.md index f5995c0f..403d97fd 100644 --- a/translations/ar/1-Introduction/README.md +++ b/translations/ar/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مقدمة في علم البيانات ![البيانات في العمل](../../../translated_images/ar/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 31c07d4e..0997176c 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # العمل مع البيانات: قواعد البيانات العلائقية |![ ملاحظة مرسومة بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index f58f27c0..a3fc312e 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # عرض بيانات المطارات تم تزويدك بـ [قاعدة بيانات](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) مبنية على [SQLite](https://sqlite.org/index.html) تحتوي على معلومات حول المطارات. يتم عرض المخطط أدناه. ستستخدم [امتداد SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) في [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) لعرض معلومات حول مطارات المدن المختلفة. diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index d532bec7..8025d24b 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # العمل مع البيانات: البيانات غير العلائقية |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index fbf0f370..37d655c0 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # أرباح الصودا ## التعليمات diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 65e271e0..3fea6a93 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # العمل مع البيانات: بايثون ومكتبة Pandas | ![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index adc92ecb..54c6c153 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # واجب معالجة البيانات باستخدام بايثون في هذا الواجب، سنطلب منك التوسع في الكود الذي بدأنا تطويره في تحدياتنا. يتكون الواجب من جزأين: diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 9984d442..e30a26df 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # العمل مع البيانات: إعداد البيانات |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index f59f6f36..82dd4337 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تقييم البيانات من نموذج قام أحد العملاء باختبار [نموذج صغير](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) لجمع بعض البيانات الأساسية عن قاعدة عملائهم. وقد أحضروا النتائج التي حصلوا عليها إليك للتحقق من صحة البيانات التي جمعوها. يمكنك فتح صفحة `index.html` في المتصفح لإلقاء نظرة على النموذج. diff --git a/translations/ar/2-Working-With-Data/README.md b/translations/ar/2-Working-With-Data/README.md index e011b566..e7169e1f 100644 --- a/translations/ar/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/ar/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # العمل مع البيانات ![حب البيانات](../../../translated_images/ar/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 25eb8350..6cdf4b11 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور الكميات |![رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 65873bba..cb5532f3 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # الخطوط، التبعثر والأعمدة ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index bcdd6c29..b20c7118 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور التوزيعات |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 9d68b68d..bd671fcd 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # طبق مهاراتك ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 8e61ff83..af83ef78 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور النسب |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 31a952f4..b7b4fd77 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # جربها في Excel ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index 5d6ec48e..b3bf2d0d 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور العلاقات: كل شيء عن العسل 🍯 |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 33117a38..b516a5ba 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # الغوص في خلية النحل ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 29e49b25..cf09c256 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # إنشاء تصورات ذات معنى |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index 8ad0e354..e9b9c19e 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # قم بإنشاء تصور مخصص خاص بك ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 27fcaa50..2db5de39 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مشروع تصور البيانات Dangerous Liaisons لبدء العمل، تحتاج إلى التأكد من أن NPM وNode يعملان على جهازك. قم بتثبيت التبعيات (npm install) ثم قم بتشغيل المشروع محليًا (npm run serve): diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 6fe6c606..c0a4aca4 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مشروع تصور البيانات Dangerous Liaisons لبدء العمل، تحتاج إلى التأكد من أن NPM وNode يعملان على جهازك. قم بتثبيت التبعيات (npm install) ثم قم بتشغيل المشروع محليًا (npm run serve): diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 716ddf79..d6c11777 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور الكميات |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 4294a7dd..cb0450a4 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # الخطوط، التبعثر والأعمدة ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index 1c26dde6..ea44455d 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور التوزيعات |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index d952f967..2eff4c1e 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # طبق مهاراتك ## التعليمات diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 4ab4e4ea..6ca3bdbb 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور النسب |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index 53e5a440..6b072007 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تصور العلاقات: كل شيء عن العسل 🍯 |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 3389de46..156696f2 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # إنشاء تصورات ذات معنى |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ar/3-Data-Visualization/README.md b/translations/ar/3-Data-Visualization/README.md index a3082ee4..4c0afa67 100644 --- a/translations/ar/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/ar/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # التصورات ![نحلة على زهرة اللافندر](../../../translated_images/ar/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index a85df37b..36a383be 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مقدمة في دورة حياة علم البيانات |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 9d871571..d5fc9459 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # تقييم مجموعة البيانات تواصل مع فريقك عميل يطلب المساعدة في دراسة عادات الإنفاق الموسمية لعملاء سيارات الأجرة في مدينة نيويورك. diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 79c5d0d6..8f73a621 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دورة حياة علم البيانات: التحليل |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index b05cb42a..186ec081 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # البحث عن الإجابات هذا استمرار لمهمة الدرس السابق [assignment](../14-Introduction/assignment.md)، حيث ألقينا نظرة سريعة على مجموعة البيانات. الآن سنقوم بإلقاء نظرة أعمق على البيانات. diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 81e595b2..77167da5 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دورة حياة علم البيانات: التواصل |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index a75f74b1..b82399b5 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # احكِ قصة ## التعليمات diff --git a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index a3ae1d93..6108aa83 100644 --- a/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/ar/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دورة حياة علم البيانات ![التواصل](../../../translated_images/ar/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 525344ee..55547a36 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مقدمة إلى علم البيانات في السحابة |![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 1435e89a..80622ba5 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # أبحاث السوق ## التعليمات diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 422483c7..2c8e89d5 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # علم البيانات في السحابة: الطريقة "قليلة الكود/بدون كود" |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index bc0d02f4..e78e9a85 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مشروع علوم البيانات باستخدام البرمجة منخفضة الكود/بدون كود على Azure ML ## التعليمات diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 68a9510d..73d7d4a0 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # علم البيانات في السحابة: طريقة "Azure ML SDK" |![ رسم توضيحي بواسطة [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index 7da19c51..402d00bd 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مشروع علم البيانات باستخدام Azure ML SDK ## التعليمات diff --git a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index f5b217e7..62ee0bc7 100644 --- a/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/ar/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # علم البيانات في السحابة ![cloud-picture](../../../translated_images/ar/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 020000e1..f72df202 100644 --- a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # علم البيانات في العالم الحقيقي | ![رسم توضيحي من [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 56e9c168..a59b6a90 100644 --- a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # استكشاف مجموعة بيانات من الحاسوب الكوكبي ## التعليمات diff --git a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 7ce3a57b..517c3fc8 100644 --- a/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/ar/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # علم البيانات في العالم الحقيقي تطبيقات علم البيانات في مختلف الصناعات. diff --git a/translations/ar/AGENTS.md b/translations/ar/AGENTS.md index f2bb7bee..4e22421b 100644 --- a/translations/ar/AGENTS.md +++ b/translations/ar/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## نظرة عامة على المشروع diff --git a/translations/ar/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/ar/CODE_OF_CONDUCT.md index befcc81d..d2d2993e 100644 --- a/translations/ar/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/ar/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # مدونة قواعد السلوك لمصادر مايكروسوفت المفتوحة لقد تبنى هذا المشروع [مدونة قواعد السلوك لمصادر مايكروسوفت المفتوحة](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/ar/CONTRIBUTING.md b/translations/ar/CONTRIBUTING.md index d52d1406..2e32af47 100644 --- a/translations/ar/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/ar/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # المساهمة في منهج علم البيانات للمبتدئين شكرًا لاهتمامك بالمساهمة في منهج علم البيانات للمبتدئين! نحن نرحب بمساهمات المجتمع. diff --git a/translations/ar/INSTALLATION.md b/translations/ar/INSTALLATION.md index 8314b203..1efe8a5a 100644 --- a/translations/ar/INSTALLATION.md +++ b/translations/ar/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دليل التثبيت هذا الدليل سيساعدك في إعداد بيئتك للعمل مع منهج "علم البيانات للمبتدئين". diff --git a/translations/ar/README.md b/translations/ar/README.md index 746fe5f7..605d5f21 100644 --- a/translations/ar/README.md +++ b/translations/ar/README.md @@ -1,205 +1,197 @@ - # علم البيانات للمبتدئين - منهج دراسي [![افتح في GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) -[![رخصة GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![ترخيص GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) [![مساهمو GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) [![مشاكل GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) [![طلبات السحب في GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) -[![طلبات السحب مرحب بها](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) +[![مرحب بطلبات السحب](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) [![مشاهدو GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) [![تفرعات GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) [![نجوم GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) -[![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![مايكروسوفت فاوندري ديسكورد](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -[![منتدى Microsoft Foundry Developer](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![منتدى مطورين مايكروسوفت فاوندري](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -يسعد دعاة السحابة في Microsoft Azure أن يقدموا منهجًا دراسيًا لمدة 10 أسابيع و20 درسًا كله حول علم البيانات. يتضمن كل درس اختبارات قبل الدرس وبعده، وتعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، وحل، ومهمة. تسمح لك منهجية التعلم القائمة على المشاريع بالتعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لجعل المهارات الجديدة "تثبت". +يسر فريق مدافعي السحابة في مايكروسوفت أن يقدم منهجًا دراسيًا لمدة 10 أسابيع و20 درسًا كليًا عن علم البيانات. يتضمن كل درس اختبارات قبل وبعد الدرس، تعليمات مكتوبة لإكمال الدرس، حل، ومهمة. تسمح طريقتنا التعليمية المبنية على المشاريع بالتعلم أثناء البناء، وهي طريقة مثبتة لترسيخ المهارات الجديدة. -**شكرًا جزيلًا لمؤلفينا:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique)، [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com)، [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya)، [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG)، [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets)، [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)، [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**شكراً جزيلاً لمؤلفينا:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique)، [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com)، [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya)، [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG)، [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)، [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets)، [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)، [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 شكر خاص 🙏 لمؤلفينا، والمراجعين، والمساهمين في المحتوى من [سفراء الطلاب في Microsoft](https://studentambassadors.microsoft.com/)،** ولا سيما Aaryan Arora و[Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00) و[Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/) و[Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007) و[Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/) و[Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/) وChhailBihari Dubey و[Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor) و[Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb) و[Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/) و[Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/) و[Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/) و[Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119) و[Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum) و[Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/) و[Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423) وSamridhi Sharma و[Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200) و[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/) و[Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/) وYogendrasingh Pawar و[Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/) و[Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) +**🙏 شكر خاص 🙏 لمؤلفينا، المراجعين، والمساهمين من سفراء الطلبة لمايكروسوفت [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/)،** بالأخص Aaryan Arora، [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00)، [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/)، [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007)، [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/)، [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/)، ChhailBihari Dubey، [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor)، [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb)، [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/)، [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/)، [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/)، [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119)، [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum)، [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/)، [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423)، Samridhi Sharma، [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200)، +[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/)، [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/)، Yogendrasingh Pawar ، [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/)، [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![مخطط مرئي بواسطة @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ar/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![ملاحظة مرسومة بواسطة @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ar/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| علم البيانات للمبتدئين - _مخطط مرئي بواسطة [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| علم البيانات للمبتدئين - _ملاحظة مرسومة بواسطة [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 دعم متعدد اللغات -#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ودائم التحديث) +#### مدعوم عبر GitHub Action (آلي ومحدث دائماً) -[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) +[Arabic](./README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) -> **هل تفضل النسخ محليًا؟** +> **هل تفضل الاستنساخ محليًا؟** -> يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للنسخ دون الترجمات، استخدم فحص الانتقاء الضيق: +> يحتوي هذا المستودع على ترجمات لأكثر من 50 لغة مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم الفحص الجزئي: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير. +> يوفر لك هذا كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بسرعة تنزيل أسرع بكثير. -**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهذه اللغات مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة [هنا](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### انضم إلى مجتمعنا -[![Discord Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +#### انضم إلى مجتمعنا +[![مايكروسوفت فاوندري ديسكورد](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -لدينا سلسلة تعلم عبر Discord مع AI جارية، تعرف أكثر وانضم إلينا في [سلسلة التعلم مع AI](https://aka.ms/learnwithai/discord) من 18 إلى 30 سبتمبر 2025. ستحصل على نصائح وحيل لاستخدام GitHub Copilot في علم البيانات. +لدينا سلسلة تعلم على Discord عبر AI مستمرة، تعرف أكثر وانضم إلينا في [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) من 18 إلى 30 سبتمبر 2025. ستحصل على نصائح وحيل لاستخدام GitHub Copilot في علم البيانات. -![سلسلة التعلم مع AI](../../../../translated_images/ar/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![سلسلة التعلم مع AI](../../translated_images/ar/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # هل أنت طالب؟ ابدأ بالموارد التالية: -- [صفحة مركز الطلاب](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) في هذه الصفحة، ستجد موارد للمبتدئين، وعلب الطالب، وحتى طرق للحصول على قسيمة شهادة مجانية. هذه صفحة ترغب في وضعها في المفضلة والتحقق منها من وقت لآخر حيث نغير المحتوى على الأقل شهريًا. -- [سفراء الطلاب في Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) انضم إلى مجتمع عالمي من سفراء الطلاب، قد تكون هذه طريقتك لدخول Microsoft. +- [صفحة مركز الطلاب](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) في هذه الصفحة، ستجد موارد للمبتدئين، حزماً للطلاب وحتى طرق للحصول على قسيمة شهادة مجانية. هذه صفحة ترغب في وضع إشارة مرجعية لها والتحقق منها من وقت لآخر حيث نقوم بتغيير المحتوى على الأقل شهريًا. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) انضم إلى مجتمع عالمي من سفراء الطلاب، قد تكون هذه طريقتك للدخول إلى مايكروسوفت. # البدء -## 📚 التوثيق +## 📚 الوثائق -- **[دليل التثبيت](INSTALLATION.md)** - تعليمات الإعداد خطوة بخطوة للمبتدئين -- **[دليل الاستخدام](USAGE.md)** - أمثلة وسير عمل شائع -- **[استكشاف الأخطاء وإصلاحها](TROUBLESHOOTING.md)** - حلول للمشاكل الشائعة +- **[دليل التثبيت](INSTALLATION.md)** - إرشادات الإعداد خطوة بخطوة للمبتدئين +- **[دليل الاستخدام](USAGE.md)** - أمثلة وطرق عمل شائعة +- **[استكشاف الأخطاء وإصلاحها](TROUBLESHOOTING.md)** - حلول للمشكلات الشائعة - **[دليل المساهمة](CONTRIBUTING.md)** - كيفية المساهمة في هذا المشروع -- **[للمعلمين](for-teachers.md)** - إرشادات التدريس وموارد الفصول الدراسية +- **[للمدرسين](for-teachers.md)** - إرشادات التدريس وموارد للصف الدراسي ## 👨‍🎓 للطلاب -> **للمبتدئين تمامًا**: جديد في علم البيانات؟ ابدأ بأمثلتنا [الصديقة للمبتدئين](examples/README.md)! هذه الأمثلة البسيطة والمشروحة جيدًا ستساعدك على فهم الأساسيات قبل الغوص في المنهج الكامل. -> **[الطلاب](https://aka.ms/student-page)**: لاستخدام هذا المنهج بمفردك، استنسخ المستودع بالكامل وأكمل التمارين بنفسك، بدءًا باختبار ما قبل المحاضرة. ثم اقرأ المحاضرة وأكمل بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع بفهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ ومع ذلك، يتوفر ذلك الكود في مجلدات /solutions في كل درس موجه نحو المشروع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسية مع الأصدقاء ومراجعة المحتوى معًا. للدراسة الإضافية، نوصي بـ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **مبتدئون تماماً**: جديد في علم البيانات؟ ابدأ بـ [أمثلتنا المناسبة للمبتدئين](examples/README.md)! هذه الأمثلة البسيطة والمشروحة جيدًا ستساعدك على فهم الأساسيات قبل الغوص في المنهج الكامل. +> **[الطلاب](https://aka.ms/student-page)**: لاستخدام هذا المنهج بمفردك، قم بعمل fork للمستودع بالكامل وأكمل التمارين بنفسك، بدءًا من اختبار ما قبل المحاضرة. ثم اقرأ المحاضرة وأكمل بقية الأنشطة. حاول إنشاء المشاريع بفهم الدروس بدلاً من نسخ كود الحل؛ مع ذلك، هذا الكود متاح في مجلد /solutions في كل درس موجه نحو مشروع. فكرة أخرى هي تشكيل مجموعة دراسية مع أصدقائك والذهاب عبر المحتوى معًا. لمزيد من الدراسة، نوصي بـ [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **بدء سريع:** 1. تحقق من [دليل التثبيت](INSTALLATION.md) لإعداد بيئتك -2. راجع [دليل الاستخدام](USAGE.md) لتتعلم كيفية العمل مع المنهج -3. ابدأ بالدرس 1 وواصل العمل بالتتابع -4. انضم إلى مجتمعنا على [Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) للدعم +2. راجع [دليل الاستخدام](USAGE.md) لتعلّم كيفية العمل مع المنهج +3. ابدأ بالدرس 1 وواصل التتالي +4. انضم إلى [مجتمعنا على ديسكورد](https://aka.ms/ds4beginners/discord) للدعم -## 👩‍🏫 للمعلمين - -> **للمعلمين**: لقد أدرجنا [بعض الاقتراحات](for-teachers.md) حول كيفية استخدام هذا المنهج. نحب أن نحصل على ملاحظاتكم [في منتدى النقاش الخاص بنا](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +## 👩‍🏫 للمدرسين +> **للمدرسين**: لقد أدرجنا [بعض الاقتراحات](for-teachers.md) حول كيفية استخدام هذا المنهج. نحب أن نحصل على ملاحظاتكم [في منتدى النقاش](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## تعرف على الفريق + [![فيديو ترويجي](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "فيديو ترويجي") -**الصورة المتحركة من** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) +**صنع بواسطة** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو حول المشروع والأشخاص الذين أنشأوه! +> 🎥 انقر على الصورة أعلاه لمشاهدة فيديو عن المشروع والأشخاص الذين أنشأوه! ## المنهجية التعليمية -لقد اخترنا مبدأين تعليميين أثناء بناء هذا المنهج الدراسي: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يشمل اختبارات متكررة. بنهاية هذه السلسلة، سيكون الطلاب قد تعلموا المبادئ الأساسية لعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم الأخلاقية، وتحضير البيانات، وطرق مختلفة للعمل مع البيانات، وتصوير البيانات، وتحليل البيانات، وحالات استخدام علوم البيانات في العالم الحقيقي، وأكثر من ذلك. +لقد اخترنا مبدأين تربويين أثناء بناء هذا المنهج: التأكد من أنه قائم على المشاريع وأنه يشتمل على اختبارات متكررة. بنهاية هذه السلسلة، سيكون الطلاب قد تعلموا المبادئ الأساسية لعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم الأخلاقية، تجهيز البيانات، طرق مختلفة للعمل مع البيانات، تصور البيانات، تحليل البيانات، حالات استخدام فعلية لعلوم البيانات، وأكثر. -بالإضافة إلى ذلك، يحدد اختبار خفيف قبل الدرس هدف الطالب تجاه تعلم موضوع ما، بينما يضمن اختبار ثاني بعد الدرس مزيدًا من الاحتفاظ بالمعلومات. صُمم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن أخذه بالكامل أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتصبح أكثر تعقيدًا بنهاية دورة العشرة أسابيع. +بالإضافة إلى ذلك، تهيئة الاختبار الخفيف قبل الصف توجه نية الطالب نحو تعلم موضوع معين، في حين أن اختبارًا ثانيًا بعد الصف يضمن الاحتفاظ بالمعلومات بشكل أفضل. تم تصميم هذا المنهج ليكون مرنًا وممتعًا ويمكن أخذه كاملاً أو جزئيًا. تبدأ المشاريع صغيرة وتزداد تعقيدًا مع انتهاء دورة العشرة أسابيع. -> يمكنك العثور على [ميثاق السلوك](CODE_OF_CONDUCT.md)، وإرشادات [المساهمة](CONTRIBUTING.md)، و[الترجمة](TRANSLATIONS.md). نرحب بملاحظاتك البناءة! +> اطلع على [قواعد السلوك](CODE_OF_CONDUCT.md)، و[المساهمة](CONTRIBUTING.md)، و[إرشادات الترجمة](TRANSLATIONS.md). نحن نرحب بتعليقاتك البناءة! -## يتضمن كل درس: +## تتضمن كل درس: -- ملاحظات مرسومة اختيارية -- فيديو داعم اختياري -- اختبار تحضير قبل الدرس -- الدرس المكتوب -- للدروس القائمة على المشاريع، أدلة خطوة بخطوة لبناء المشروع -- فحوصات المعرفة +- ملاحظات تخطيطية اختيارية +- فيديو إضافي اختياري +- اختبار تهيئة قبل الدرس +- درس مكتوب +- دروس خطوة بخطوة لبناء المشروع للدرسان القائمة على المشروع +- فحوصات معرفية - تحدي -- قراءة داعمة +- قراءات إضافية - مهمة - [اختبار ما بعد الدرس](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **ملاحظة حول الاختبارات**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-App، بإجمالي 40 اختبارًا، كل منها يتضمن ثلاثة أسئلة. يتم الربط من داخل الدروس، لكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد `quiz-app`. يتم توطينها تدريجيًا. +> **ملاحظة بشأن الاختبارات**: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-App، بمجموع 40 اختبارًا يحتوي كل منها على ثلاث أسئلة. وهي مرتبطة داخل الدروس، لكن يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على أزور؛ اتبع التعليمات داخل مجلد `quiz-app`. جاري تعريبها تدريجيًا. ## 🎓 أمثلة مناسبة للمبتدئين -**جديد في علوم البيانات؟** أنشأنا مجلد [أمثلة](examples/README.md) خاص يحتوي على رمز بسيط مع تعليقات جيدة لمساعدتك على البدء: +**هل أنت جديد في علوم البيانات؟** لقد أنشأنا مجلد [أمثلة](examples/README.md) خاصًا يحتوي على كود بسيط ومعلق جيدًا لمساعدتك على البدء: -- 🌟 **مرحبًا بالعالم** - برنامجك الأول في علوم البيانات -- 📂 **تحميل البيانات** - تعلّم كيفية قراءة واستكشاف مجموعات البيانات -- 📊 **تحليل بسيط** - حساب الإحصائيات والعثور على الأنماط -- 📈 **تصوير أساسي** - إنشاء المخططات والرسوم البيانية -- 🔬 **مشروع من العالم الحقيقي** - سير عمل مكتمل من البداية للنهاية +- 🌟 **مرحبًا بالعالم** - أول برنامج علوم بيانات لك +- 📂 **تحميل البيانات** - تعلم قراءة واستكشاف مجموعات البيانات +- 📊 **تحليل بسيط** - حساب الإحصاءات والعثور على الأنماط +- 📈 **تصوير أساسي** - إنشاء مخططات ورسوم بيانية +- 🔬 **مشروع حقيقي** - سير عمل كامل من البداية للنهاية -يحتوي كل مثال على تعليقات مفصلة تشرح كل خطوة، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين تمامًا! +تتضمن كل مثال تعليقات مفصلة تشرح كل خطوة، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين تمامًا! 👉 **[ابدأ بالأمثلة](examples/README.md)** 👈 ## الدروس -|![ ملاحظات مرسومة بواسطة @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ar/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ملاحظات تخطيطية بواسطة @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ar/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -|علوم البيانات للمبتدئين: خارطة طريق - _ملاحظات مرسومة بواسطة [@nitya](https://twitter.com/nitya)_| - - -| رقم الدرس | الموضوع | مجموعة الدروس | أهداف التعلم | الدرس المرتبط | المؤلف | -| :-------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | تعريف علوم البيانات | [مقدمة](1-Introduction/README.md) | تعلّم المفاهيم الأساسية وراء علوم البيانات وكيف ترتبط بالذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والبيانات الضخمة. | [الدرس](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [فيديو](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | أخلاقيات علوم البيانات | [مقدمة](1-Introduction/README.md) | مفاهيم التحديات والأُطُر الأخلاقية للبيانات. | [الدرس](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | تعريف البيانات | [مقدمة](1-Introduction/README.md) | كيف يتم تصنيف البيانات ومصادرها الشائعة. | [الدرس](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | مقدمة في الإحصاء والاحتمالات | [مقدمة](1-Introduction/README.md) | التقنيات الرياضية للاحتمالات والإحصاء لفهم البيانات. | [الدرس](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [فيديو](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | العمل مع البيانات العلائقية | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | مقدمة للبيانات العلائقية وأساسيات استكشاف وتحليل البيانات العلائقية باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية، المعروفة أيضًا بـ SQL (تُنطق "سي-كويل"). | [الدرس](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | العمل مع بيانات NoSQL | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | مقدمة للبيانات غير العلائقية وأنواعها المختلفة وأساسيات استكشاف وتحليل قواعد بيانات الوثائق. | [الدرس](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | العمل مع بايثون | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | أساسيات استخدام بايثون لاستكشاف البيانات باستخدام مكتبات مثل Pandas. يوصى بفهم أساسي لبرمجة بايثون. | [الدرس](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [فيديو](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | تحضير البيانات | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | مواضيع حول تقنيات تنظيف وتحويل البيانات للتعامل مع تحديات البيانات المفقودة أو غير الدقيقة أو غير المكتملة. | [الدرس](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | تصور الكميات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تعلّم كيفية استخدام Matplotlib لتصوير بيانات الطيور 🦆 | [الدرس](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | تصوير توزيع البيانات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصوير الملاحظات والاتجاهات ضمن فاصل زمني. | [الدرس](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 11 | تصوير النسب | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصوير النسب المئوية المتقطعة والمجمعة. | [الدرس](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | تصوير العلاقات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصوير الاتصالات والارتباطات بين مجموعات البيانات ومتغيراتها. | [الدرس](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | التصويرات ذات المعنى | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تقنيات وإرشادات لجعل تصوراتك ذات قيمة لحل المشكلات الفعّال واستخلاص الأفكار. | [الدرس](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | مقدمة لدورة حياة علوم البيانات | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | مقدمة لدورة حياة علوم البيانات وخطوتها الأولى لجمع واستخلاص البيانات. | [الدرس](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | التحليل | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | يركّز هذا المرحلة من دورة حياة علوم البيانات على تقنيات تحليل البيانات. | [الدرس](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | التواصل | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | يركّز هذا المرحلة من دورة حياة علوم البيانات على تقديم النتائج من البيانات بطريقة تسهل على صانعي القرار فهمها. | [الدرس](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | هذه السلسلة من الدروس تقدم علوم البيانات في السحابة وفوائدها. | [الدرس](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | تدريب النماذج باستخدام أدوات Low Code. |[الدرس](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | نشر النماذج باستخدام Azure Machine Learning Studio. | [الدرس](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | علوم البيانات في الواقع | [في الواقع](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | مشاريع مدفوعة بعلوم البيانات في العالم الحقيقي. | [الدرس](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| علوم البيانات للمبتدئين: خارطة طريق - _ملاحظات تخطيطية بواسطة [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | + + +| رقم الدرس | الموضوع | مجموعة الدرس | أهداف التعلم | الدرس المرتبط | المؤلف | +| :-------: | :------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :----: | +| 01 | تعريف علوم البيانات | [المقدمة](1-Introduction/README.md) | تعلم المفاهيم الأساسية خلف علوم البيانات وكيفية ارتباطها بالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والبيانات الكبيرة. | [درس](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [فيديو](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [دميتري](http://soshnikov.com) | +| 02 | أخلاقيات علوم البيانات | [المقدمة](1-Introduction/README.md) | مفاهيم تحديات وأُطُر أخلاقيات البيانات. | [درس](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [نيتيا](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | تعريف البيانات | [المقدمة](1-Introduction/README.md) | كيفية تصنيف البيانات ومصادرها الشائعة. | [درس](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [ياسمين](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | مقدمة في الإحصاء والاحتمالات | [المقدمة](1-Introduction/README.md) | التقنيات الرياضية في الاحتمالات والإحصاء لفهم البيانات. | [درس](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [فيديو](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [دميتري](http://soshnikov.com) | +| 05 | العمل مع البيانات العلائقية | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | مقدمة للبيانات العلائقية وأساسيات استكشاف البيانات العلائقية وتحليلها باستخدام لغة الاستعلام الهيكلية، المعروفة أيضًا بـ SQL (تُلفظ "سي كويل"). | [درس](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [كريستوفر](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | العمل مع بيانات NoSQL | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | مقدمة للبيانات غير العلائقية وأنواعها المختلفة وأساسيات استكشاف وتحليل قواعد البيانات المستندية. | [درس](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [ياسمين](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | العمل مع بايثون | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | أساسيات استخدام بايثون لاستكشاف البيانات مع مكتبات مثل Pandas. يُنصح بفهم أساسي لبرمجة بايثون. | [درس](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [فيديو](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [دميتري](http://soshnikov.com) | +| 08 | تجهيز البيانات | [العمل مع البيانات](2-Working-With-Data/README.md) | موضوعات حول تقنيات تنظيف وتحويل البيانات للتعامل مع تحديات البيانات المفقودة، غير الدقيقة، أو غير المكتملة. | [درس](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [ياسمين](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | تصور الكميات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تعلم كيفية استخدام Matplotlib لتصور بيانات الطيور 🦆 | [درس](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [جين](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | تصور توزيعات البيانات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصور الملاحظات والاتجاهات داخل فترة زمنية. | [درس](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [جين](https://twitter.com/jenlooper) | +| 11 | تصور النسب | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصور النسب المئوية المتقطعة والمجمعة. | [درس](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [جين](https://twitter.com/jenlooper) | +| 12 | تصور العلاقات | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تصور الاتصالات والارتباطات بين مجموعات البيانات والمتغيرات الخاصة بها. | [درس](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [جين](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | تصورات ذات معنى | [تصوير البيانات](3-Data-Visualization/README.md) | تقنيات وإرشادات لجعل تصوراتك ذات قيمة لحل المشكلات بشكل فعال والحصول على رؤى. | [درس](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [جين](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | مقدمة لدورة حياة علوم البيانات | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | مقدمة لدورة حياة علوم البيانات وخطوتها الأولى لاكتساب واستخراج البيانات. | [درس](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [ياسمين](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | التحليل | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | هذه المرحلة من دورة علوم البيانات تركز على تقنيات تحليل البيانات. | [درس](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [ياسمين](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | التواصل | [دورة الحياة](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | هذه المرحلة من دورة علوم البيانات تركز على تقديم الرؤى المستخلصة من البيانات بطريقة تسهل على متخذي القرار فهمها. | [درس](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [جالن](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 17 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | سلسلة دروس تعرفك على علوم البيانات في السحابة وفوائدها. | [درس](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [تيفاني](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [مود](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | تدريب النماذج باستخدام أدوات قليلة الأكواد. |[درس](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [تيفاني](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [مود](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | علوم البيانات في السحابة | [بيانات السحابة](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | نشر النماذج باستخدام Azure Machine Learning Studio. | [درس](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [تيفاني](https://twitter.com/TiffanySouterre) و [مود](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | علوم البيانات في العالم الواقعي | [في العالم الواقعي](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | مشاريع معتمدة على علوم البيانات في الواقع الحقيقي. | [درس](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [نيتيا](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -اتبع هذه الخطوات لفتح هذا النموذج في Codespace: -1. انقر على قائمة Code المنسدلة واختر خيار Open with Codespaces. +اتبع الخطوات التالية لفتح هذا المثال في Codespace: +1. انقر على قائمة السهم المنسدل لكود واختر خيار Open with Codespaces. 2. اختر + New codespace في أسفل اللوحة. -لمزيد من المعلومات، اطلع على [توثيق GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). +لمزيد من المعلومات، راجع [توثيق GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). ## VSCode Remote - Containers -اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المستودع في حاوية باستخدام جهازك المحلي وVSCode باستخدام امتداد VS Code Remote - Containers: +اتبع هذه الخطوات لفتح هذا المستودع داخل حاوية باستخدام جهازك المحلي وVSCode باستخدام امتداد Remote - Containers: -1. إذا كانت هذه المرة الأولى التي تستخدم فيها حاوية تطوير، يرجى التأكد من أن النظام يلبي المتطلبات المسبقة (أي تثبيت Docker) في [توثيق البدء](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. إذا كانت هذه هي المرة الأولى لاستخدام حاوية التطوير، يرجى التأكد من أن النظام يلبي المتطلبات المسبقة (مثل تثبيت Docker) في [توثيق البدء السريع](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -لاستخدام هذا المستودع، يمكنك فتحه في حجم Docker معزول: +لاستخدام هذا المستودع، يمكنك فتحه إما في حجم Docker معزول: -**ملاحظة**: تحت الغطاء، سيستخدم هذا الأمر Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** لاستنساخ شفرة المصدر في حجم Docker بدلاً من نظام الملفات المحلي. [الأحجام](https://docs.docker.com/storage/volumes/) هي الآلية المفضلة للحفاظ على بيانات الحاوية. +**ملاحظة**: من الناحية التقنية، سيتم استخدام أمر Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** لاستنساخ كود المصدر داخل حجم Docker بدلاً من نظام الملفات المحلي. [الأحجام](https://docs.docker.com/storage/volumes/) هي الآلية المفضلة للحفاظ على بيانات الحاوية. -أو افتح نسخة مستنسخة محليًا أو محملة من المستودع: +أو فتح نسخة مستنسخة أو محملة من المستودع محليًا: -- استنساخ هذا المستودع إلى نظام الملفات المحلي لديك. +- استنسخ هذا المستودع إلى نظام الملفات المحلي. - اضغط F1 واختر أمر **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- اختر النسخة المستنسخة من هذا المجلد، انتظر بدء الحاوية، وجرب الأمور. +- اختر النسخة المستنسخة من هذا المجلد، انتظر بدء الحاوية، وجرب العمل. ## الوصول دون اتصال -يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). قم بعمل فورك لهذا المستودع، [تثبيت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في المجلد الجذري لهذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تقديم الموقع على المنفذ 3000 على المضيف المحلي الخاص بك: `localhost:3000`. +يمكنك تشغيل هذا التوثيق دون اتصال باستخدام [Docsify](https://docsify.js.org/#/). قم بعمل فورك لهذا المستودع، [ثبّت Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) على جهازك المحلي، ثم في مجلد الجذر لهذا المستودع، اكتب `docsify serve`. سيتم تقديم الموقع على المنفذ 3000 في جهازك المحلي: `localhost:3000`. -> ملاحظة، لن يتم عرض دفاتر الملاحظات عبر Docsify، لذا عند الحاجة لتشغيل دفتر ملاحظات، قم بذلك بشكل منفصل في VS Code باستخدام نواة بايثون. +> ملاحظة، دفاتر الملاحظات لن تعرض عبر Docsify، لذلك عند الحاجة لتشغيل دفتر ملاحظات، قم بذلك بشكل منفصل في VS Code باستخدام نواة بايثون. ## مناهج أخرى -ينتج فريقنا مناهج دراسية أخرى! اطلع على: +يقوم فريقنا بإنتاج مناهج أخرى! اطلع على: ### LangChain @@ -210,7 +202,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ### أزور / إيدج / MCP / الوكلاء [![AZD للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي إيدج للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي عند الحافة للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![وكلاء الذكاء الاصطناعي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -219,8 +211,8 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ### سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي [![الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![الذكاء الاصطناعي التوليدي (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (جافا)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (جافا سكريبت)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![الذكاء الاصطناعي التوليدي (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- @@ -231,31 +223,31 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![الأمن السيبراني للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![تطوير الويب للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![إنترنت الأشياء للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![تطوير XR للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![تطوير الواقع الممتد للمبتدئين](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### سلسلة كوبايلوت -[![كوبايلوت للبرمجة المزدوجة بالذكاء الاصطناعي](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![كوبايلوت لـ C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![مغامرة كوبايلوت](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### سلسلة كوبيلوت +[![كوبيلوت للبرمجة المزدوجة بالذكاء الاصطناعي](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![كوبيلوت لـ C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![مغامرة كوبيلوت](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## الحصول على المساعدة -**تواجه مشاكل؟** تحقق من [دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها](TROUBLESHOOTING.md) لحلول المشكلات الشائعة. +**تواجه مشاكل؟** تفقد دليل [استكشاف الأخطاء وإصلاحها](TROUBLESHOOTING.md) لحلول المشاكل الشائعة. -إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب بالأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية. +إذا علقت أو كانت لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى زملائك المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة ويتم تبادل المعرفة بحرية. -[![خادم Discord لـ Microsoft Foundry](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) +[![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة: +إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء قم بزيارة: [![منتدى مطوري Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**إخلاء المسؤولية**: -تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المعتمد. بالنسبة للمعلومات الحساسة، يُنصح بالاعتماد على ترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة. +**إخلاء مسؤولية**: +تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ar/SECURITY.md b/translations/ar/SECURITY.md index 4fdfc0ef..184e56d5 100644 --- a/translations/ar/SECURITY.md +++ b/translations/ar/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## الأمن تأخذ Microsoft أمن منتجاتها وخدماتها البرمجية على محمل الجد، بما في ذلك جميع مستودعات التعليمات البرمجية المصدرية التي تُدار من خلال منظماتنا على GitHub، والتي تشمل [Microsoft](https://github.com/Microsoft)، [Azure](https://github.com/Azure)، [DotNet](https://github.com/dotnet)، [AspNet](https://github.com/aspnet)، [Xamarin](https://github.com/xamarin)، و[منظماتنا على GitHub](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/ar/SUPPORT.md b/translations/ar/SUPPORT.md index 0cf23570..741ee765 100644 --- a/translations/ar/SUPPORT.md +++ b/translations/ar/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # الدعم ## كيفية تقديم المشاكل والحصول على المساعدة diff --git a/translations/ar/TROUBLESHOOTING.md b/translations/ar/TROUBLESHOOTING.md index b2bcdc1d..a2624a22 100644 --- a/translations/ar/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/ar/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها يوفر هذا الدليل حلولًا للمشكلات الشائعة التي قد تواجهها أثناء العمل مع منهج "علم البيانات للمبتدئين". diff --git a/translations/ar/USAGE.md b/translations/ar/USAGE.md index 48e22ee0..fdad00b7 100644 --- a/translations/ar/USAGE.md +++ b/translations/ar/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # دليل الاستخدام يوفر هذا الدليل أمثلة ومسارات عمل شائعة لاستخدام منهج "علم البيانات للمبتدئين". diff --git a/translations/ar/docs/_sidebar.md b/translations/ar/docs/_sidebar.md index ece15349..14726b91 100644 --- a/translations/ar/docs/_sidebar.md +++ b/translations/ar/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - المقدمة - [تعريف علم البيانات](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [أخلاقيات علم البيانات](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/ar/examples/README.md b/translations/ar/examples/README.md index 40cdb656..db64f6e9 100644 --- a/translations/ar/examples/README.md +++ b/translations/ar/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # أمثلة سهلة للمبتدئين في علم البيانات مرحبًا بك في دليل الأمثلة! تم تصميم هذه المجموعة من الأمثلة البسيطة والمشروحة بشكل جيد لمساعدتك على البدء في علم البيانات، حتى لو كنت مبتدئًا تمامًا. diff --git a/translations/ar/for-teachers.md b/translations/ar/for-teachers.md index 52bc0c59..76552b51 100644 --- a/translations/ar/for-teachers.md +++ b/translations/ar/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## للمعلمين هل ترغب في استخدام هذا المنهج في صفك الدراسي؟ لا تتردد! diff --git a/translations/ar/quiz-app/README.md b/translations/ar/quiz-app/README.md index dda599f1..b2283c29 100644 --- a/translations/ar/quiz-app/README.md +++ b/translations/ar/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # الاختبارات هذه الاختبارات هي اختبارات ما قبل وبعد المحاضرات لمنهج علم البيانات على الرابط https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/ar/sketchnotes/README.md b/translations/ar/sketchnotes/README.md index d9d99808..bc395ac0 100644 --- a/translations/ar/sketchnotes/README.md +++ b/translations/ar/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - اعثر على جميع الرسومات التخطيطية هنا! ## الشكر والتقدير diff --git a/translations/de/.co-op-translator.json b/translations/de/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..a6b4fd96 --- /dev/null +++ b/translations/de/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:34:28+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-24T21:31:00+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-24T21:31:58+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T15:59:55+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-24T21:25:07+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-05T14:03:08+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-24T21:35:34+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T12:50:19+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-24T21:44:16+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-24T21:15:04+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T10:26:28+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:52:11+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-05T13:51:52+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-24T21:13:25+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:21:43+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-24T21:09:08+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-05T13:53:59+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-24T21:02:07+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-24T20:52:14+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:26+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-24T23:03:43+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-05T13:59:03+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-24T22:38:02+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-05T13:56:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-24T23:07:16+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:26:33+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-24T22:42:03+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-05T13:57:57+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-24T22:33:28+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-24T22:34:34+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-24T22:34:02+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-24T22:50:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-24T22:53:43+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-24T22:43:18+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-24T22:45:20+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-24T22:58:08+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-24T22:46:42+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-24T22:54:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "de" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-24T22:29:01+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T20:16:33+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-24T22:17:17+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T20:15:50+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-24T22:20:02+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T20:17:00+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-24T22:28:04+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-24T22:13:51+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-05T13:49:35+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-24T22:04:55+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-05T13:48:31+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-24T22:01:34+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-05T13:51:07+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-24T22:11:31+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-24T21:52:38+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "de" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:12:40+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "de" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-24T21:51:39+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "de" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-24T21:45:33+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "de" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:00:36+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "de" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-24T20:49:38+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "de" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T13:20:00+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "de" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:14:09+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "de" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:05:08+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "de" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-24T20:50:25+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "de" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-24T20:47:31+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "de" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:29:25+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "de" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T14:52:27+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "de" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-24T21:14:10+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "de" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T12:55:50+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "de" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:51:47+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "de" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-24T22:12:33+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "de" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-24T21:45:04+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "de" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 53fcb53a..16edf947 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Definition von Data Science | ![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 658c18d5..e12ddb4c 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Aufgabe: Szenarien der Datenwissenschaft In dieser ersten Aufgabe bitten wir Sie, über einige reale Prozesse oder Probleme in verschiedenen Problembereichen nachzudenken und darüber, wie Sie diese mithilfe des Datenwissenschaftsprozesses verbessern können. Denken Sie über Folgendes nach: diff --git a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 34d15caa..a2818bd4 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/de/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Aufgabe: Szenarien der Datenwissenschaft In dieser ersten Aufgabe bitten wir Sie, über einen realen Prozess oder ein Problem in verschiedenen Problembereichen nachzudenken und wie Sie diesen mithilfe des Datenwissenschaftsprozesses verbessern können. Denken Sie über Folgendes nach: diff --git a/translations/de/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/de/1-Introduction/02-ethics/README.md index a426d717..e931c55f 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/de/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Einführung in Datenethik |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/de/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/de/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 9d8fbf78..5560ad98 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/de/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Schreibe eine Fallstudie zu Datenethik ## Anweisungen diff --git a/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/README.md index d4ff8429..185e470e 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Definition von Daten |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 0c0fdc3c..9307bc81 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/de/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Klassifizierung von Datensätzen ## Anweisungen diff --git a/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index a6a37a4c..2a65987b 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Eine kurze Einführung in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ Um die Verteilung der Daten besser zu verstehen, ist es hilfreich, über **Quart Grafisch können wir die Beziehung zwischen Median und Quartilen in einem Diagramm namens **Boxplot** darstellen: -Boxplot-Erklärung +Boxplot-Erklärung Hier berechnen wir auch den **Interquartilsabstand** IQR=Q3-Q1 und sogenannte **Ausreißer** – Werte, die außerhalb der Grenzen [Q1-1.5*IQR, Q3+1.5*IQR] liegen. diff --git a/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index a91f96ef..da30d594 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/de/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Kleine Diabetes-Studie In dieser Aufgabe arbeiten wir mit einem kleinen Datensatz von Diabetes-Patienten, der von [hier](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html) stammt. diff --git a/translations/de/1-Introduction/README.md b/translations/de/1-Introduction/README.md index d756713f..b62675c9 100644 --- a/translations/de/1-Introduction/README.md +++ b/translations/de/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Einführung in Data Science ![Daten in Aktion](../../../translated_images/de/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 4cd2bfd2..c6e91ca0 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeiten mit Daten: Relationale Datenbanken |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 61beaea2..d11ea333 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Anzeigen von Flughafendaten Ihnen wurde eine [Datenbank](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) auf Basis von [SQLite](https://sqlite.org/index.html) zur Verfügung gestellt, die Informationen über Flughäfen enthält. Das Schema wird unten angezeigt. Sie werden die [SQLite-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) in [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) verwenden, um Informationen über Flughäfen in verschiedenen Städten anzuzeigen. diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index e3bca656..11960174 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeiten mit Daten: Nicht-relationale Daten |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 420aedd3..055a1604 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Soda-Gewinne ## Anweisungen diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/README.md index 7638e35c..a60b501c 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeiten mit Daten: Python und die Pandas-Bibliothek | ![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index cb9caf93..5a2413a3 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Aufgabe zur Datenverarbeitung in Python In dieser Aufgabe bitten wir Sie, den Code, den wir in unseren Herausforderungen begonnen haben, weiterzuentwickeln. Die Aufgabe besteht aus zwei Teilen: diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index 8d9310a2..dee6ee68 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeiten mit Daten: Datenvorbereitung |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 8b82f44e..521effe9 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Auswertung von Daten aus einem Formular Ein Kunde hat ein [kleines Formular](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) getestet, um einige grundlegende Daten über seine Kundschaft zu sammeln. Er hat seine Ergebnisse mitgebracht, damit Sie die gesammelten Daten validieren. Sie können die Seite `index.html` im Browser öffnen, um sich das Formular anzusehen. diff --git a/translations/de/2-Working-With-Data/README.md b/translations/de/2-Working-With-Data/README.md index 093dd7cd..2d0d9608 100644 --- a/translations/de/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/de/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Arbeiten mit Daten ![data love](../../../translated_images/de/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index 1d7b414c..0d6e31f5 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Mengen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index dd29f55d..e6e524aa 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Linien, Streudiagramme und Balken ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 580860b6..a3ecc016 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Verteilungen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 4001579a..27878c5d 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Wenden Sie Ihre Fähigkeiten an ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index c558e5d5..23206247 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Proportionen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 0ae30c3e..79eeb4b6 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Probieren Sie es in Excel aus ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index c6b83cac..25e532a3 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Beziehungen visualisieren: Alles über Honig 🍯 |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index 04fe5d35..0a32c064 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Tauche in den Bienenstock ein ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index 379e2ca6..f9364006 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bedeutungsvolle Visualisierungen erstellen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index ca562086..907457dd 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Erstelle deine eigene benutzerdefinierte Visualisierung ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 75c831a5..35af80bc 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenvisualisierungsprojekt "Gefährliche Liebschaften" Um loszulegen, müssen Sie sicherstellen, dass NPM und Node auf Ihrem Rechner laufen. Installieren Sie die Abhängigkeiten (npm install) und führen Sie das Projekt anschließend lokal aus (npm run serve): diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index b0e1d3d7..2cacbc7e 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenvisualisierungsprojekt "Gefährliche Liebschaften" Um loszulegen, stellen Sie sicher, dass NPM und Node auf Ihrem Rechner laufen. Installieren Sie die Abhängigkeiten (npm install) und führen Sie das Projekt anschließend lokal aus (npm run serve): diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 95fea52a..eebb1c08 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Mengen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index b322f319..4140f175 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Linien, Streudiagramme und Balken ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index c7aed78d..9cff0525 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Verteilungen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index d05ab749..57b50012 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Wende deine Fähigkeiten an ## Anweisungen diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index 93a16f4a..af78af8a 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Proportionen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index afe00802..cf0de8e0 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierung von Beziehungen: Alles über Honig 🍯 |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index c3fcaa19..f0e247cb 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Sinnvolle Visualisierungen erstellen |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/de/3-Data-Visualization/README.md b/translations/de/3-Data-Visualization/README.md index b255d976..05e301f2 100644 --- a/translations/de/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/de/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Visualisierungen ![eine Biene auf einer Lavendelblüte](../../../translated_images/de/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 683cfd56..936b0b65 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Einführung in den Lebenszyklus der Datenwissenschaft |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 49c06949..dec09d20 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Bewertung eines Datensatzes Ein Kunde hat sich an Ihr Team gewandt, um Hilfe bei der Untersuchung der saisonalen Ausgabengewohnheiten von Taxikunden in New York City zu erhalten. diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index d3647f35..6ffce586 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Der Lebenszyklus der Datenwissenschaft: Analysieren |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 8f5120f0..6dd8c978 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Antworten erkunden Dies ist eine Fortsetzung der [Aufgabe](../14-Introduction/assignment.md) aus der vorherigen Lektion, in der wir einen kurzen Blick auf den Datensatz geworfen haben. Jetzt werden wir den Datensatz genauer untersuchen. diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index fa924784..98cf1bda 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Der Lebenszyklus der Datenwissenschaft: Kommunikation |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 29b8263b..b19415b5 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Erzähle eine Geschichte ## Anweisungen diff --git a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index b4f85369..1df76f4e 100644 --- a/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/de/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Der Lebenszyklus der Datenwissenschaft ![communication](../../../translated_images/de/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index 0d635767..43380a3b 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Einführung in Data Science in der Cloud |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 691bb6a7..41b26800 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Marktforschung ## Anweisungen diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index ee06c6e9..511b4ae4 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science in der Cloud: Der "Low Code/No Code"-Ansatz |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index e22262db..45a15adf 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Low-Code/No-Code Data-Science-Projekt auf Azure ML ## Anweisungen diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index 593daa51..6921d6b9 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenwissenschaft in der Cloud: Der "Azure ML SDK"-Ansatz |![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index b181da4c..a5e31289 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data-Science-Projekt mit Azure ML SDK ## Anweisungen diff --git a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index 04a40a97..f2849998 100644 --- a/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/de/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenwissenschaft in der Cloud ![cloud-picture](../../../translated_images/de/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index 3e63d37b..1062bd44 100644 --- a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenwissenschaft in der realen Welt | ![ Sketchnote von [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index 313ae0d2..195e7064 100644 --- a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Erkunde einen Planetary Computer-Datensatz ## Anweisungen diff --git a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/README.md index b1403f4c..34562c7e 100644 --- a/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/de/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Datenwissenschaft in der Praxis Anwendungen der Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen. diff --git a/translations/de/AGENTS.md b/translations/de/AGENTS.md index 3e388887..2b9e03f9 100644 --- a/translations/de/AGENTS.md +++ b/translations/de/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Projektübersicht diff --git a/translations/de/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/de/CODE_OF_CONDUCT.md index 4d7a6a9a..aa9997de 100644 --- a/translations/de/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/de/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Microsoft Open Source Verhaltenskodex Dieses Projekt hat den [Microsoft Open Source Verhaltenskodex](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) übernommen. diff --git a/translations/de/CONTRIBUTING.md b/translations/de/CONTRIBUTING.md index e5fb91ae..c0a85e28 100644 --- a/translations/de/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/de/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Beitrag zu Data Science für Anfänger Vielen Dank für Ihr Interesse, zum Lehrplan "Data Science für Anfänger" beizutragen! Wir freuen uns über Beiträge aus der Community. diff --git a/translations/de/INSTALLATION.md b/translations/de/INSTALLATION.md index b0596118..05a6fbc6 100644 --- a/translations/de/INSTALLATION.md +++ b/translations/de/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Installationsanleitung Diese Anleitung hilft Ihnen, Ihre Umgebung für die Arbeit mit dem Data Science for Beginners-Lehrplan einzurichten. diff --git a/translations/de/README.md b/translations/de/README.md index b70e4edb..52de1eb8 100644 --- a/translations/de/README.md +++ b/translations/de/README.md @@ -1,13 +1,4 @@ - -# Data Science für Anfänger - Ein Lehrplan +# Data Science für Einsteiger - Ein Lehrplan [![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) @@ -26,199 +17,199 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Die Azure Cloud Advocates bei Microsoft freuen sich, einen 10-wöchigen Lehrplan mit 20 Lektionen rund um das Thema Data Science anbieten zu können. Jede Lektion beinhaltet Quiz vor und nach der Lektion, schriftliche Anweisungen zur Durchführung der Lektion, eine Lösung und eine Aufgabe. Unsere projektbasierte Pädagogik ermöglicht es dir, beim Bauen zu lernen – eine bewährte Methode, damit neue Fähigkeiten „haften bleiben“. +Die Azure Cloud Advocates bei Microsoft freuen sich, einen 10-wöchigen, 20-teiligen Lehrplan über Data Science anbieten zu können. Jede Lektion beinhaltet Vor- und Nach-Quizze, schriftliche Anweisungen zur Durchführung der Lektion, eine Lösung und eine Aufgabe. Unsere projektbasierte Pädagogik ermöglicht es Ihnen, während des Bauens zu lernen – eine bewährte Methode, um neue Fähigkeiten dauerhaft zu verankern. **Herzlichen Dank an unsere Autoren:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Besonderer Dank 🙏 an unsere [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) Autoren, Prüfer und Inhaltsbeiträger,** insbesondere Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Besonderer Dank 🙏 an unsere [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) Autoren, Reviewer und Beitragenden,** insbesondere Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/de/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/de/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Data Science für Anfänger - _Sketchnote von [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Data Science für Einsteiger – _Sketchnote von [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -### 🌐 Unterstützung mehrerer Sprachen +### 🌐 Mehrsprachige Unterstützung -#### Unterstützt über GitHub Action (Automatisiert & Immer Aktuell) +#### Unterstützt über GitHub Action (Automatisch & immer aktuell) -[Arabisch](../ar/README.md) | [Bengalisch](../bn/README.md) | [Bulgarisch](../bg/README.md) | [Birma (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinesisch (Vereinfacht)](../zh/README.md) | [Chinesisch (Traditionell, Hongkong)](../hk/README.md) | [Chinesisch (Traditionell, Macau)](../mo/README.md) | [Chinesisch (Traditionell, Taiwan)](../tw/README.md) | [Kroatisch](../hr/README.md) | [Tschechisch](../cs/README.md) | [Dänisch](../da/README.md) | [Niederländisch](../nl/README.md) | [Estnisch](../et/README.md) | [Finnisch](../fi/README.md) | [Französisch](../fr/README.md) | [Deutsch](./README.md) | [Griechisch](../el/README.md) | [Hebräisch](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungarisch](../hu/README.md) | [Indonesisch](../id/README.md) | [Italienisch](../it/README.md) | [Japanisch](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanisch](../ko/README.md) | [Litauisch](../lt/README.md) | [Malaysisch](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalesisch](../ne/README.md) | [Nigerianisches Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegisch](../no/README.md) | [Persisch (Farsi)](../fa/README.md) | [Polnisch](../pl/README.md) | [Portugiesisch (Brasilien)](../br/README.md) | [Portugiesisch (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänisch](../ro/README.md) | [Russisch](../ru/README.md) | [Serbisch (Kyrillisch)](../sr/README.md) | [Slowakisch](../sk/README.md) | [Slowenisch](../sl/README.md) | [Spanisch](../es/README.md) | [Suaheli](../sw/README.md) | [Schwedisch](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändisch](../th/README.md) | [Türkisch](../tr/README.md) | [Ukrainisch](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesisch](../vi/README.md) +[Arabisch](../ar/README.md) | [Bengalisch](../bn/README.md) | [Bulgarisch](../bg/README.md) | [Birmanisch (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinesisch (vereinfacht)](../zh-CN/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Hongkong)](../zh-HK/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinesisch (traditionell, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatisch](../hr/README.md) | [Tschechisch](../cs/README.md) | [Dänisch](../da/README.md) | [Niederländisch](../nl/README.md) | [Estnisch](../et/README.md) | [Finnisch](../fi/README.md) | [Französisch](../fr/README.md) | [Deutsch](./README.md) | [Griechisch](../el/README.md) | [Hebräisch](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Ungarisch](../hu/README.md) | [Indonesisch](../id/README.md) | [Italienisch](../it/README.md) | [Japanisch](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Koreanisch](../ko/README.md) | [Litauisch](../lt/README.md) | [Malaiisch](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepalesisch](../ne/README.md) | [Nigerianisches Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegisch](../no/README.md) | [Persisch (Farsi)](../fa/README.md) | [Polnisch](../pl/README.md) | [Portugiesisch (Brasilien)](../pt-BR/README.md) | [Portugiesisch (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Rumänisch](../ro/README.md) | [Russisch](../ru/README.md) | [Serbisch (Kyrillisch)](../sr/README.md) | [Slowakisch](../sk/README.md) | [Slowenisch](../sl/README.md) | [Spanisch](../es/README.md) | [Suaheli](../sw/README.md) | [Schwedisch](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thailändisch](../th/README.md) | [Türkisch](../tr/README.md) | [Ukrainisch](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamesisch](../vi/README.md) -> **Lieber lokal klonen?** +> **Möchten Sie lieber lokal klonen?** -> Dieses Repository enthält 50+ Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, nutze den Sparse Checkout: +> Dieses Repository enthält über 50 Sprachübersetzungen, was die Downloadgröße erheblich erhöht. Um ohne Übersetzungen zu klonen, verwenden Sie Sparse Checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> So erhältst du alles, was du benötigst, um den Kurs mit einem viel schnelleren Download abzuschließen. +> Dies gibt Ihnen alles, was Sie zum Abschließen des Kurses benötigen, mit einem deutlich schnelleren Download. -**Wenn du möchtest, dass weitere Übersetzungen unterstützt werden, findest du eine Liste [hier](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Wenn Sie weitere unterstützte Übersetzungssprachen wünschen, finden Sie diese [hier](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### Werde Teil unserer Community +#### Treten Sie unserer Community bei [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Wir haben derzeit eine Discord „Learn with AI“-Serie, erfahre mehr und mach mit unter [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) vom 18. bis 30. September 2025. Dort bekommst du Tipps und Tricks zur Nutzung von GitHub Copilot für Data Science. +Wir haben eine laufende Discord-Serie „Learn with AI“, erfahren Sie mehr und machen Sie mit unter [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) vom 18. bis 30. September 2025. Sie erhalten Tipps und Tricks zur Nutzung von GitHub Copilot für Data Science. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/de/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/de/1.2b28cdc6205e26fe.webp) -# Bist du Student/in? +# Sind Sie Student/in? -Starte mit den folgenden Ressourcen: +Starten Sie mit den folgenden Ressourcen: -- [Studenten-Hub-Seite](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Auf dieser Seite findest du Anfängerressourcen, Studentenpakete und sogar Möglichkeiten, einen kostenlosen Zertifikatgutschein zu erhalten. Diese Seite solltest du als Lesezeichen setzen und von Zeit zu Zeit überprüfen, da wir den Inhalt mindestens monatlich aktualisieren. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Werde Teil einer globalen Community von Studentenbotschaftern – das könnte dein Weg zu Microsoft sein. +- [Student Hub Seite](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Auf dieser Seite finden Sie Einsteiger-Ressourcen, Studentenpakete und sogar Möglichkeiten, einen kostenlosen Zertifizierungsgutschein zu erhalten. Diese Seite sollten Sie als Lesezeichen speichern und von Zeit zu Zeit überprüfen, da wir mindestens monatlich Inhalte austauschen. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Treten Sie einer globalen Gemeinschaft von Student Ambassadors bei, dies könnte Ihr Weg zu Microsoft sein. # Erste Schritte ## 📚 Dokumentation -- **[Installationsanleitung](INSTALLATION.md)** - Schritt-für-Schritt-Anleitung für Anfänger -- **[Nutzungsanleitung](USAGE.md)** - Beispiele und gängige Arbeitsabläufe -- **[Fehlerbehebung](TROUBLESHOOTING.md)** - Lösungen für häufige Probleme -- **[Beitrag leisten](CONTRIBUTING.md)** - Wie du zu diesem Projekt beitragen kannst -- **[Für Lehrkräfte](for-teachers.md)** - Anleitung für Unterricht und Unterrichtsmaterialien +- **[Installationsanleitung](INSTALLATION.md)** – Schritt-für-Schritt-Anleitung für Anfänger +- **[Benutzerhandbuch](USAGE.md)** – Beispiele und gängige Arbeitsabläufe +- **[Fehlerbehebung](TROUBLESHOOTING.md)** – Lösungen für häufige Probleme +- **[Beitragsleitfaden](CONTRIBUTING.md)** – Wie Sie zu diesem Projekt beitragen können +- **[Für Lehrkräfte](for-teachers.md)** – Lehranleitungen und Unterrichtsmaterialien ## 👨‍🎓 Für Studierende -> **Absolute Anfänger**: Neu in Data Science? Starte mit unseren [einsteigerfreundlichen Beispielen](examples/README.md)! Diese einfachen, gut kommentierten Beispiele helfen dir, die Grundlagen zu verstehen, bevor du dich in den kompletten Lehrplan vertiefst. -> **[Studierende](https://aka.ms/student-page)**: Um diesen Lehrplan eigenständig zu nutzen, forke das gesamte Repo und bearbeite die Übungen selbstständig, beginnend mit einem Quiz vor der Lektion. Dann lese die Lektion und erledige die übrigen Aktivitäten. Versuche, die Projekte zu erstellen, indem du die Lektionen verstehst, statt nur den Lösungscode zu kopieren; dennoch ist dieser Code in den jeweiligen /solutions-Ordnern der projektorientierten Lektionen verfügbar. Eine weitere Idee ist, eine Lerngruppe mit Freunden zu bilden und gemeinsam den Inhalt durchzugehen. Für vertiefendes Lernen empfehlen wir [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Absolute Anfänger:** Neu in der Datenwissenschaft? Beginnen Sie mit unseren [einsteigerfreundlichen Beispielen](examples/README.md)! Diese einfachen, gut kommentierten Beispiele helfen Ihnen, die Grundlagen zu verstehen, bevor Sie in den vollständigen Lehrplan eintauchen. +> **[Studierende](https://aka.ms/student-page):** Um diesen Lehrplan eigenständig zu nutzen, forken Sie das gesamte Repository und bearbeiten Sie die Übungen selbstständig, beginnend mit einem Quiz vor der Vorlesung. Lesen Sie dann die Vorlesung und bearbeiten Sie die restlichen Aktivitäten. Versuchen Sie, die Projekte durch Verstehen der Lektionen zu erstellen, anstatt den Lösungscode zu kopieren; dieser Code ist jedoch in den /solutions-Ordnern jeder projektorientierten Lektion verfügbar. Eine weitere Idee ist, eine Lerngruppe mit Freunden zu bilden und die Inhalte gemeinsam durchzugehen. Für weiterführende Studien empfehlen wir [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Schnellstart:** -1. Sieh dir die [Installationsanleitung](INSTALLATION.md) an, um deine Umgebung einzurichten -2. Schau dir die [Nutzungsanleitung](USAGE.md) an, um zu lernen, wie du mit dem Lehrplan arbeitest -3. Beginne mit Lektion 1 und arbeite dich der Reihe nach durch -4. Tritt unserer [Discord-Community](https://aka.ms/ds4beginners/discord) für Unterstützung bei +1. Sehen Sie sich die [Installationsanleitung](INSTALLATION.md) an, um Ihre Umgebung einzurichten +2. Überprüfen Sie das [Benutzerhandbuch](USAGE.md), um zu lernen, wie man mit dem Lehrplan arbeitet +3. Beginnen Sie mit Lektion 1 und arbeiten Sie sie der Reihe nach durch +4. Treten Sie unserer [Discord-Community](https://aka.ms/ds4beginners/discord) zur Unterstützung bei ## 👩‍🏫 Für Lehrkräfte -> **Lehrkräfte**: Wir haben [einige Vorschläge](for-teachers.md) für die Nutzung dieses Lehrplans zusammengestellt. Wir freuen uns auf dein Feedback [in unserem Diskussionsforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! - +> **Lehrkräfte:** Wir haben [einige Vorschläge](for-teachers.md) aufgenommen, wie Sie diesen Lehrplan nutzen können. Wir freuen uns auf Ihr Feedback [in unserem Diskussionsforum](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! ## Treffen Sie das Team + [![Promo-Video](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo-Video") **Gif von** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) -> 🎥 Klicken Sie auf das obige Bild für ein Video über das Projekt und die Menschen, die es erstellt haben! +> 🎥 Klicken Sie auf das obige Bild für ein Video über das Projekt und die Leute, die es erstellt haben! ## Pädagogik -Wir haben beim Aufbau dieses Curriculums zwei pädagogische Grundsätze gewählt: sicherzustellen, dass es projektbasiert ist und dass es häufige Quizze enthält. Am Ende dieser Serie werden die Lernenden grundlegende Prinzipien der Datenwissenschaft gelernt haben, einschließlich ethischer Konzepte, Datenvorbereitung, verschiedener Arbeitsweisen mit Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, realer Anwendungsfälle der Datenwissenschaft und mehr. +Wir haben beim Aufbau dieses Curriculums zwei pädagogische Grundsätze gewählt: sicherzustellen, dass es projektbasiert ist und regelmäßige Quizze enthält. Am Ende dieser Serie werden die Studierenden grundlegende Prinzipien der Datenwissenschaft gelernt haben, einschließlich ethischer Konzepte, Datenaufbereitung, verschiedener Methoden zur Arbeit mit Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Anwendungsfälle der Datenwissenschaft in der Praxis und mehr. -Zusätzlich setzt ein Quiz mit niedrigem Risiko vor dem Unterricht die Lernabsicht des Studenten auf ein Thema, während ein zweites Quiz nach dem Unterricht die weitere Behaltensleistung sichert. Dieses Curriculum wurde so konzipiert, dass es flexibel und unterhaltsam ist und insgesamt oder teilweise durchlaufen werden kann. Die Projekte beginnen klein und werden bis zum Ende des 10-wöchigen Zyklus zunehmend komplexer. +Außerdem setzt ein niedrigschwelliges Quiz vor dem Unterricht die Absicht des Lernenden, ein Thema zu erlernen, während ein zweites Quiz nach der Stunde die weitere Beibehaltung des Wissens gewährleistet. Dieses Curriculum wurde flexibel und unterhaltsam gestaltet und kann vollständig oder teilweise absolviert werden. Die Projekte beginnen klein und werden bis zum Ende des 10-wöchigen Zyklus zunehmend komplexer. -> Finden Sie unseren [Verhaltenskodex](CODE_OF_CONDUCT.md), [Mitwirkendenleitfaden](CONTRIBUTING.md), [Übersetzungsleitfaden](TRANSLATIONS.md). Wir freuen uns über Ihr konstruktives Feedback! +> Finden Sie unseren [Verhaltenskodex](CODE_OF_CONDUCT.md), [Mitwirkenden](CONTRIBUTING.md) und [Übersetzungsrichtlinien](TRANSLATIONS.md). Wir freuen uns über Ihr konstruktives Feedback! -## Jede Lektion beinhaltet: +## Jede Lektion enthält: - Optionale Sketchnote - Optionales ergänzendes Video -- Aufwärm-Quiz vor der Lektion -- Geschriebene Lektion -- Für projektbasierte Lektionen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aufbau des Projekts +- Aufwärmquiz vor der Lektion +- Schriftliche Lektion +- Für projektbasierte Lektionen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Bau des Projekts - Wissensüberprüfungen - Eine Herausforderung -- Ergänzende Lektüre +- Zusatzlektüre - Aufgabe - [Quiz nach der Lektion](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Eine Anmerkung zu den Quizzen**: Alle Quizze befinden sich im Quiz-App-Ordner, insgesamt 40 Quizze mit jeweils drei Fragen. Sie sind innerhalb der Lektionen verlinkt, aber die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder in Azure bereitgestellt werden; folgen Sie der Anleitung im Ordner `quiz-app`. Sie werden nach und nach lokalisiert. +> **Eine Anmerkung zu den Quizzen**: Alle Quizze befinden sich im Quiz-App-Ordner, insgesamt 40 Quizze mit jeweils drei Fragen. Sie sind in den Lektionen verlinkt, aber die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder in Azure bereitgestellt werden; folgen Sie den Anweisungen im `quiz-app`-Ordner. Sie werden schrittweise lokalisiert. ## 🎓 Anfängerfreundliche Beispiele -**Neu in Data Science?** Wir haben ein spezielles [Beispiele-Verzeichnis](examples/README.md) mit einfachem, gut kommentiertem Code erstellt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern: +**Neu in der Datenwissenschaft?** Wir haben ein spezielles [Beispielverzeichnis](examples/README.md) mit einfachem, gut kommentiertem Code erstellt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern: -- 🌟 **Hello World** – Ihr erstes Data-Science-Programm -- 📂 **Daten laden** – Lernen, Datensätze zu lesen und zu erkunden -- 📊 **Einfache Analyse** – Statistiken berechnen und Muster erkennen -- 📈 **Grundlegende Visualisierung** – Diagramme und Grafiken erstellen -- 🔬 **Praxisprojekt** – Komplett-Workflow von Anfang bis Ende +- 🌟 **Hello World** – Ihr erstes Datenwissenschaftsprogramm +- 📂 **Daten laden** – Lernen Sie, Datensätze zu lesen und zu erkunden +- 📊 **Einfache Analyse** – Berechnen Sie Statistiken und finden Sie Muster +- 📈 **Grundlegende Visualisierung** – Erstellen Sie Diagramme und Grafiken +- 🔬 **Projekt aus der Praxis** – Vollständiger Workflow von Anfang bis Ende -Jedes Beispiel enthält detaillierte Kommentare, die jeden Schritt erklären, perfekt für absolute Anfänger! +Jedes Beispiel enthält ausführliche Kommentare, die jeden Schritt erklären – perfekt für absolute Anfänger! -👉 **[Starten Sie mit den Beispielen](examples/README.md)** 👈 +👉 **[Beginnen Sie mit den Beispielen](examples/README.md)** 👈 ## Lektionen -|![ Sketchnote von @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/de/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![ Sketchnote von @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/de/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Data Science für Anfänger: Roadmap – _Sketchnote von [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Data Science für Anfänger: Fahrplan - _Sketchnote von [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | -| Lektion Nummer | Thema | Lektionsgruppe | Lernziele | Verlinkte Lektion | Autor | +| Lektion Nummer | Thema | Lektion Gruppierung | Lernziele | Verlinkte Lektion | Autor | | :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Definition von Data Science | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Lernen Sie die grundlegenden Konzepte hinter Data Science und wie es mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data zusammenhängt. | [Lektionen](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [Video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 02 | Ethik in Data Science | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Konzepte, Herausforderungen und Rahmenwerke der Datenethik. | [Lektion](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | Definition von Daten | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Wie Daten klassifiziert werden und ihre häufigsten Quellen. | [Lektion](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | -| 04 | Einführung in Statistik & Wahrscheinlichkeit | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Die mathematischen Techniken der Wahrscheinlichkeit und Statistik zum Verständnis von Daten. | [Lektion](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [Video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 05 | Arbeiten mit relationalen Daten | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Einführung in relationale Daten und die Grundlagen der Erkundung und Analyse relationaler Daten mit der Structured Query Language, bekannt als SQL („see-quell“ ausgesprochen). | [Lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Arbeiten mit NoSQL-Daten | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Einführung in nicht-relationale Daten, deren verschiedene Arten und Grundlagen der Erkundung und Analyse von Dokumentendatenbanken. | [Lektion](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Arbeiten mit Python | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Grundlagen der Nutzung von Python für die Datenexploration mit Bibliotheken wie Pandas. Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung wird empfohlen. | [Lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [Video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | -| 08 | Datenvorbereitung | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Themen zu Datenbereinigung und -transformation, um Herausforderungen bei fehlenden, ungenauen oder unvollständigen Daten zu bewältigen. | [Lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 01 | Definition von Data Science | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Lernen Sie die grundlegenden Konzepte hinter der Datenwissenschaft kennen und wie sie mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data zusammenhängt. | [Lektion](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [Video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 02 | Datenethik | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Konzepte, Herausforderungen & Rahmenwerke der Datenethik. | [Lektion](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | Definition von Daten | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Wie Daten klassifiziert werden und ihre häufigen Quellen. | [Lektion](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | +| 04 | Einführung in Statistik & Wahrscheinlichkeit | [Einführung](1-Introduction/README.md) | Mathematische Techniken der Wahrscheinlichkeit und Statistik zur Datenverständnis. | [Lektion](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [Video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 05 | Arbeit mit relationalen Daten | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Einführung in relationale Daten und Grundlagen der Erkundung und Analyse relationaler Daten mit der Structured Query Language, auch bekannt als SQL (ausgesprochen „see-quell“). | [Lektion](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | +| 06 | Arbeit mit NoSQL-Daten | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Einführung in nicht-relationale Daten, ihre verschiedenen Typen und die Grundlagen der Erkundung und Analyse von Dokumentdatenbanken. | [Lektion](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 07 | Arbeit mit Python | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Grundlagen der Verwendung von Python zur Datenerkundung mit Bibliotheken wie Pandas. Grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung wird empfohlen. | [Lektion](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [Video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) | +| 08 | Datenaufbereitung | [Arbeiten mit Daten](2-Working-With-Data/README.md) | Themen zu Datentechniken zum Reinigen und Transformieren der Daten, um Herausforderungen fehlender, ungenauer oder unvollständiger Daten zu bewältigen. | [Lektion](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) | | 09 | Visualisierung von Mengen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Lernen Sie, wie man mit Matplotlib Vogeldaten visualisiert 🦆 | [Lektion](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Visualisierung von Verteilungen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisierung von Beobachtungen und Trends innerhalb eines Intervalls. | [Lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Visualisierung von Datenverteilungen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisierung von Beobachtungen und Trends innerhalb eines Intervalls. | [Lektion](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Visualisierung von Anteilen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisierung diskreter und gruppierter Prozentsätze. | [Lektion](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 12 | Visualisierung von Zusammenhängen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisierung von Verbindungen und Korrelationen zwischen Datensätzen und deren Variablen. | [Lektion](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Sinnvolle Visualisierungen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Techniken und Richtlinien, um Ihre Visualisierungen wertvoll für effektives Problemlösen und Erkenntnisse zu gestalten. | [Lektion](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Einführung in den Data Science-Lebenszyklus | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Einführung in den Lebenszyklus der Datenwissenschaft und dem ersten Schritt der Datenbeschaffung und -extraktion. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Analysieren | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Diese Phase des Data-Science-Lebenszyklus konzentriert sich auf Techniken zur Datenanalyse. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Kommunikation | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Diese Phase des Data-Science-Lebenszyklus konzentriert sich darauf, die Erkenntnisse aus den Daten so zu präsentieren, dass Entscheidungsträger sie besser verstehen können. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Data Science in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Diese Reihe von Lektionen führt in Data Science in der Cloud und deren Vorteile ein. | [Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Data Science in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modelltraining mit Low-Code-Tools. |[Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Data Science in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modelle mit Azure Machine Learning Studio bereitstellen. | [Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Data Science in der Praxis | [Im Einsatz](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Data-Science-getriebene Projekte in der realen Welt. | [Lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | +| 12 | Visualisierung von Beziehungen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Visualisierung von Verbindungen und Korrelationen zwischen Datensätzen und deren Variablen. | [Lektion](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 13 | Sinnvolle Visualisierungen | [Datenvisualisierung](3-Data-Visualization/README.md) | Techniken und Hinweise, um Visualisierungen wertvoll für effektive Problemlösung und Erkenntnisse zu machen. | [Lektion](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Einführung in den Datenwissenschafts-Lebenszyklus | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Einführung in den Datenwissenschafts-Lebenszyklus und dessen ersten Schritt des Erwerbs und der Extraktion von Daten. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Analysieren | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Diese Phase des Datenwissenschafts-Lebenszyklus konzentriert sich auf Techniken zur Datenanalyse. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | +| 16 | Kommunikation | [Lebenszyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Diese Phase des Datenwissenschafts-Lebenszyklus konzentriert sich darauf, Erkenntnisse aus den Daten so zu präsentieren, dass Entscheidungsträger sie besser verstehen können. | [Lektion](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | +| 17 | Datenwissenschaft in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Diese Lektionenreihe führt in Datenwissenschaft in der Cloud und deren Vorteile ein. | [Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Datenwissenschaft in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modelle mit Low-Code-Tools trainieren. | [Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Datenwissenschaft in der Cloud | [Cloud-Daten](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Bereitstellung von Modellen mit Azure Machine Learning Studio. | [Lektion](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) und [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Datenwissenschaft in der Praxis | [In freier Wildbahn](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Datenwissenschaftlich getriebene Projekte in der realen Welt. | [Lektion](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Führen Sie diese Schritte aus, um dieses Beispiel in einem Codespace zu öffnen: -1. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü „Code“ und wählen Sie die Option „Open with Codespaces“. -2. Wählen Sie unten im Bereich + Neuer Codespace. +Folgen Sie diesen Schritten, um dieses Beispiel in einem Codespace zu öffnen: +1. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Code und wählen Sie die Option "Öffnen mit Codespaces". +2. Wählen Sie unten im Bereich + Neuer Codespace aus. Weitere Informationen finden Sie in der [GitHub-Dokumentation](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). -## VSCode Remote - Containers -Führen Sie diese Schritte aus, um dieses Repository mit Ihrem lokalen Rechner und VSCode unter Verwendung der VS Code Remote - Containers Erweiterung in einem Container zu öffnen: +## VSCode Remote – Container +Folgen Sie diesen Schritten, um dieses Repository in einem Container auf Ihrer lokalen Maschine mit VSCode unter Verwendung der VS Code Remote – Containers-Erweiterung zu öffnen: -1. Falls dies Ihr erster Einsatz eines Entwicklungscontainers ist, vergewissern Sie sich bitte, dass Ihr System die Voraussetzungen (z.B. Docker installiert) erfüllt in [der Einführung-Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Wenn dies das erste Mal ist, dass Sie einen Entwicklungscontainer verwenden, stellen Sie bitte sicher, dass Ihr System die Voraussetzungen erfüllt (z. B. Docker installiert) gemäß der [Einsteiger-Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -Um dieses Repository zu verwenden, können Sie es entweder in einem isolierten Docker-Volume öffnen: +Um dieses Repository zu verwenden, können Sie entweder das Repository in einem isolierten Docker-Volume öffnen: -**Hinweis**: Im Hintergrund wird der Befehl Remote-Containers: **Klone Repository in Container-Volume...** verwendet, um den Quellcode in einem Docker-Volume anstatt im lokalen Dateisystem zu klonen. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sind der bevorzugte Mechanismus, um Container-Daten zu persistieren. +**Hinweis**: Im Hintergrund wird der Befehl Remote-Containers: **Repository im Containervolume klonen...** verwendet, um den Quellcode in einem Docker-Volume statt im lokalen Dateisystem zu klonen. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) sind der bevorzugte Mechanismus zur Persistenz von Containerdaten. -Oder öffnen Sie eine lokal geklonte oder heruntergeladene Version des Repositories: +Oder öffnen Sie eine lokal geklonte oder heruntergeladene Version des Repositorys: -- Klonen Sie dieses Repository lokal auf Ihr Dateisystem. +- Klonen Sie dieses Repository auf Ihr lokales Dateisystem. - Drücken Sie F1 und wählen Sie den Befehl **Remote-Containers: Ordner im Container öffnen...**. -- Wählen Sie die geklonte Kopie dieses Ordners aus, warten Sie, bis der Container startet, und probieren Sie es aus. +- Wählen Sie die geklonte Kopie dieses Ordners, warten Sie, bis der Container gestartet ist, und probieren Sie es aus. ## Offline-Zugriff -Sie können diese Dokumentation offline nutzen, indem Sie [Docsify](https://docsify.js.org/#/) verwenden. Forken Sie dieses Repository, [installieren Sie Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrem lokalen Rechner, und geben Sie im Stammordner dieses Repositories `docsify serve` ein. Die Website wird auf Port 3000 auf Ihrem localhost bereitgestellt: `localhost:3000`. +Sie können diese Dokumentation offline mit [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ausführen. Forken Sie dieses Repository, [installieren Sie Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) auf Ihrer lokalen Maschine und geben Sie dann im Stammordner dieses Repos `docsify serve` ein. Die Website wird lokal auf Port 3000 unter `localhost:3000` bereitgestellt. -> Hinweis: Notebooks werden über Docsify nicht gerendert, daher müssen Sie ein Notebook bei Bedarf separat in VS Code mit einem Python-Kernel ausführen. +> Hinweis: Notebooks werden via Docsify nicht gerendert, daher müssen Sie, wenn Sie ein Notebook ausführen möchten, dies separat in VS Code mit einem Python-Kernel tun. ## Weitere Curricula -Unser Team produziert weitere Curricula! Schauen Sie sich an: +Unser Team erstellt weitere Curricula! Schauen Sie sich an: ### LangChain [![LangChain4j für Anfänger](https://img.shields.io/badge/LangChain4j%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) -[![LangChain.js für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) +[![LangChain.js für Anfänger](https://img.shields.io/badge/LangChain.js%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0553D6)](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / Agents -[![AZD für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Edge KI für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![MCP für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![KI-Agenten für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![AZD für Anfänger](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Edge AI für Anfänger](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![MCP für Anfänger](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![KI-Agenten für Anfänger](https://img.shields.io/badge/AI%20Agents%20for%20Beginners-00C49A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00C49A)](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Generative KI-Serie -[![Generative KI für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Generative KI-Reihe +[![Generative KI für Anfänger](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20for%20Beginners-8B5CF6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=8B5CF6)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative KI (.NET)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(.NET)-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative KI (Java)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(Java)-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Generative KI (JavaScript)](https://img.shields.io/badge/Generative%20AI%20(JavaScript)-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -226,37 +217,37 @@ Unser Team produziert weitere Curricula! Schauen Sie sich an: --- ### Kernlernen -[![ML für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Datenwissenschaft für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![KI für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Cybersicherheit für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) -[![Web-Entwicklung für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![XR Entwicklung für Einsteiger](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![ML für Anfänger](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Datenwissenschaft für Anfänger](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![KI für Anfänger](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Cybersicherheit für Anfänger](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) +[![Web-Entwicklung für Anfänger](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![IoT für Anfänger](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![XR-Entwicklung für Anfänger](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- -### Copilot-Serie -[![Copilot für KI-gestützte Paarprogrammierung](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +### Copilot-Reihe +[![Copilot für KI-Paarprogrammierung](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20AI%20Paired%20Programming-FACC15?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FACC15)](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Copilot für C#/.NET](https://img.shields.io/badge/Copilot%20for%20C%23/.NET-FBBF24?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FBBF24)](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![Copilot Abenteuer](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Copilot-Abenteuer](https://img.shields.io/badge/Copilot%20Adventure-FDE68A?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=FDE68A)](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Hilfe erhalten -**Probleme?** Sieh dir unseren [Fehlerbehebungsleitfaden](TROUBLESHOOTING.md) an für Lösungen zu häufigen Problemen. +**Probleme?** Sieh dir unseren [Fehlerbehebungsleitfaden](TROUBLESHOOTING.md) für Lösungen zu häufigen Problemen an. -Wenn du feststeckst oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen hast, tausche dich mit anderen Lernenden und erfahrenen Entwicklern in Diskussionen über MCP aus. Es ist eine unterstützende Gemeinschaft, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird. +Wenn du nicht weiterkommst oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen hast, nimm an Diskussionen mit anderen Lernenden und erfahrenen Entwicklern zum MCP teil. Es ist eine unterstützende Gemeinschaft, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Wenn du Produktfeedback oder Fehler beim Entwickeln hast, besuche: +Wenn du Produktfeedback oder Fehler beim Erstellen hast, besuche: -[![Microsoft Foundry Entwicklerforum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) --- -**Haftungsausschluss**: -Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir nach Genauigkeit streben, können automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache gilt als maßgebliche Quelle. Bei wichtigen Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen. +**Haftungsausschluss**: +Dieses Dokument wurde mithilfe des KI-Übersetzungsdienstes [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, bitten wir zu beachten, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungsprache gilt als maßgebliche Quelle. Für wichtige Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die durch die Verwendung dieser Übersetzung entstehen. \ No newline at end of file diff --git a/translations/de/SECURITY.md b/translations/de/SECURITY.md index dfda12b8..02de9108 100644 --- a/translations/de/SECURITY.md +++ b/translations/de/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Sicherheit Microsoft nimmt die Sicherheit seiner Softwareprodukte und -dienstleistungen ernst, einschließlich aller Quellcode-Repositories, die über unsere GitHub-Organisationen verwaltet werden, zu denen [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) und [unsere GitHub-Organisationen](https://opensource.microsoft.com/) gehören. diff --git a/translations/de/SUPPORT.md b/translations/de/SUPPORT.md index a79b5723..b4caff92 100644 --- a/translations/de/SUPPORT.md +++ b/translations/de/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Unterstützung ## So melden Sie Probleme und erhalten Hilfe diff --git a/translations/de/TROUBLESHOOTING.md b/translations/de/TROUBLESHOOTING.md index c4903b27..be8b04df 100644 --- a/translations/de/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/de/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Fehlerbehebungsleitfaden Dieser Leitfaden bietet Lösungen für häufige Probleme, die beim Arbeiten mit dem Data Science for Beginners-Lehrplan auftreten können. diff --git a/translations/de/USAGE.md b/translations/de/USAGE.md index df786ffb..25a04280 100644 --- a/translations/de/USAGE.md +++ b/translations/de/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Gebrauchsanleitung Diese Anleitung bietet Beispiele und typische Arbeitsabläufe für die Nutzung des Lehrplans "Data Science für Anfänger". diff --git a/translations/de/docs/_sidebar.md b/translations/de/docs/_sidebar.md index a097e74e..cb2aeef0 100644 --- a/translations/de/docs/_sidebar.md +++ b/translations/de/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Einführung - [Definition von Data Science](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Ethik in der Data Science](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/de/examples/README.md b/translations/de/examples/README.md index 8f11ea30..516da629 100644 --- a/translations/de/examples/README.md +++ b/translations/de/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Anfängerfreundliche Data-Science-Beispiele Willkommen im Beispielverzeichnis! Diese Sammlung einfacher, gut kommentierter Beispiele wurde entwickelt, um Ihnen den Einstieg in die Welt der Data Science zu erleichtern – auch wenn Sie ein kompletter Anfänger sind. diff --git a/translations/de/for-teachers.md b/translations/de/for-teachers.md index 62596309..0fd6950b 100644 --- a/translations/de/for-teachers.md +++ b/translations/de/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Für Lehrkräfte Möchten Sie dieses Curriculum in Ihrem Unterricht verwenden? Nur zu! diff --git a/translations/de/quiz-app/README.md b/translations/de/quiz-app/README.md index a445676a..f1caf652 100644 --- a/translations/de/quiz-app/README.md +++ b/translations/de/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Quizfragen Diese Quizfragen sind die Vor- und Nachbereitungsquizfragen für den Data-Science-Lehrplan unter https://aka.ms/datascience-beginners diff --git a/translations/de/sketchnotes/README.md b/translations/de/sketchnotes/README.md index 926a6e8a..d1e0e4f8 100644 --- a/translations/de/sketchnotes/README.md +++ b/translations/de/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Finde alle Sketchnotes hier! ## Credits diff --git a/translations/ru/.co-op-translator.json b/translations/ru/.co-op-translator.json new file mode 100644 index 00000000..edd8619a --- /dev/null +++ b/translations/ru/.co-op-translator.json @@ -0,0 +1,422 @@ +{ + "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": { + "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4", + "translation_date": "2025-10-25T18:35:13+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": { + "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de", + "translation_date": "2025-08-27T09:03:14+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": { + "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56", + "translation_date": "2025-08-27T09:04:08+00:00", + "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/02-ethics/README.md": { + "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851", + "translation_date": "2025-10-03T16:01:10+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": { + "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3", + "translation_date": "2025-08-27T08:55:56+00:00", + "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/README.md": { + "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339", + "translation_date": "2025-09-06T06:17:27+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": { + "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4", + "translation_date": "2025-08-27T09:07:55+00:00", + "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": { + "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad", + "translation_date": "2025-09-06T12:52:34+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": { + "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff", + "translation_date": "2025-08-27T09:16:47+00:00", + "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "1-Introduction/README.md": { + "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949", + "translation_date": "2025-08-27T08:43:29+00:00", + "source_file": "1-Introduction/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": { + "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862", + "translation_date": "2025-12-19T10:29:14+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": { + "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a", + "translation_date": "2025-10-24T09:52:20+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": { + "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf", + "translation_date": "2025-09-06T06:06:54+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": { + "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5", + "translation_date": "2025-08-27T08:41:22+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/README.md": { + "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3", + "translation_date": "2025-09-06T15:22:44+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": { + "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a", + "translation_date": "2025-08-27T08:36:40+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": { + "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951", + "translation_date": "2025-09-06T06:08:48+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": { + "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810", + "translation_date": "2025-08-27T08:29:31+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "2-Working-With-Data/README.md": { + "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838", + "translation_date": "2025-08-27T08:18:41+00:00", + "source_file": "2-Working-With-Data/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77", + "translation_date": "2025-09-06T06:12:38+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4", + "translation_date": "2025-08-27T10:45:47+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7", + "translation_date": "2025-09-06T06:14:11+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037", + "translation_date": "2025-08-27T10:15:54+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c", + "translation_date": "2025-09-06T06:12:09+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": { + "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f", + "translation_date": "2025-08-27T10:49:55+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744", + "translation_date": "2025-09-06T11:27:03+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": { + "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945", + "translation_date": "2025-08-27T10:20:30+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": { + "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa", + "translation_date": "2025-09-06T06:13:10+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": { + "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4", + "translation_date": "2025-08-27T10:10:36+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-27T10:11:49+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": { + "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e", + "translation_date": "2025-08-27T10:11:15+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": { + "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f", + "translation_date": "2025-08-27T10:29:24+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": { + "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1", + "translation_date": "2025-08-27T10:33:59+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": { + "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf", + "translation_date": "2025-08-27T10:21:07+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": { + "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f", + "translation_date": "2025-08-27T10:24:18+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": { + "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066", + "translation_date": "2025-08-27T10:38:07+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": { + "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c", + "translation_date": "2025-08-27T10:24:55+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": { + "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec", + "translation_date": "2025-08-27T10:34:36+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "3-Data-Visualization/README.md": { + "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94", + "translation_date": "2025-08-27T10:05:32+00:00", + "source_file": "3-Data-Visualization/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": { + "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b", + "translation_date": "2025-09-06T20:18:40+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d", + "translation_date": "2025-08-27T09:53:36+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": { + "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8", + "translation_date": "2025-09-06T20:18:01+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": { + "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e", + "translation_date": "2025-08-27T09:57:12+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": { + "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3", + "translation_date": "2025-09-06T20:19:01+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": { + "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120", + "translation_date": "2025-08-27T10:04:50+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": { + "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723", + "translation_date": "2025-08-27T09:47:43+00:00", + "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": { + "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580", + "translation_date": "2025-09-06T06:05:51+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": { + "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104", + "translation_date": "2025-08-27T09:38:35+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": { + "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0", + "translation_date": "2025-09-06T06:04:27+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": { + "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f", + "translation_date": "2025-08-27T09:33:32+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": { + "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1", + "translation_date": "2025-09-06T06:06:16+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": { + "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990", + "translation_date": "2025-08-27T09:45:21+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": { + "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44", + "translation_date": "2025-08-27T09:25:32+00:00", + "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": { + "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734", + "translation_date": "2025-09-06T18:13:22+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": { + "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0", + "translation_date": "2025-08-27T09:24:24+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md", + "language_code": "ru" + }, + "6-Data-Science-In-Wild/README.md": { + "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6", + "translation_date": "2025-08-27T09:18:09+00:00", + "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "AGENTS.md": { + "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22", + "translation_date": "2025-10-03T11:01:41+00:00", + "source_file": "AGENTS.md", + "language_code": "ru" + }, + "CODE_OF_CONDUCT.md": { + "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56", + "translation_date": "2025-08-27T08:15:53+00:00", + "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md", + "language_code": "ru" + }, + "CONTRIBUTING.md": { + "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1", + "translation_date": "2025-10-03T13:22:06+00:00", + "source_file": "CONTRIBUTING.md", + "language_code": "ru" + }, + "INSTALLATION.md": { + "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1", + "translation_date": "2025-10-03T15:14:25+00:00", + "source_file": "INSTALLATION.md", + "language_code": "ru" + }, + "README.md": { + "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146", + "translation_date": "2026-01-30T01:06:40+00:00", + "source_file": "README.md", + "language_code": "ru" + }, + "SECURITY.md": { + "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4", + "translation_date": "2025-08-27T08:16:27+00:00", + "source_file": "SECURITY.md", + "language_code": "ru" + }, + "SUPPORT.md": { + "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab", + "translation_date": "2025-08-27T08:13:52+00:00", + "source_file": "SUPPORT.md", + "language_code": "ru" + }, + "TROUBLESHOOTING.md": { + "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0", + "translation_date": "2025-10-03T15:29:52+00:00", + "source_file": "TROUBLESHOOTING.md", + "language_code": "ru" + }, + "USAGE.md": { + "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446", + "translation_date": "2025-10-03T14:52:49+00:00", + "source_file": "USAGE.md", + "language_code": "ru" + }, + "docs/_sidebar.md": { + "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204", + "translation_date": "2025-08-27T08:42:08+00:00", + "source_file": "docs/_sidebar.md", + "language_code": "ru" + }, + "examples/README.md": { + "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342", + "translation_date": "2025-10-03T12:56:07+00:00", + "source_file": "examples/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "for-teachers.md": { + "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9", + "translation_date": "2025-09-06T19:51:59+00:00", + "source_file": "for-teachers.md", + "language_code": "ru" + }, + "quiz-app/README.md": { + "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18", + "translation_date": "2025-08-27T09:46:09+00:00", + "source_file": "quiz-app/README.md", + "language_code": "ru" + }, + "sketchnotes/README.md": { + "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a", + "translation_date": "2025-08-27T09:17:43+00:00", + "source_file": "sketchnotes/README.md", + "language_code": "ru" + } +} \ No newline at end of file diff --git a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index a2bf3624..309265e5 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Определение науки о данных | ![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/01-Definitions.png) | diff --git a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md index 4d406660..e69f91d2 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Задание: Сценарии использования науки о данных В этом первом задании мы предлагаем вам подумать о каком-либо реальном процессе или проблеме в различных областях и о том, как вы можете улучшить их с помощью процесса науки о данных. Подумайте о следующем: diff --git a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md index 8d8a9095..0c48d115 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Задание: Сценарии использования Data Science В этом первом задании мы просим вас подумать о каком-либо реальном процессе или проблеме в различных областях, и о том, как вы можете улучшить их с помощью процесса Data Science. Подумайте о следующем: diff --git a/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/README.md index 5693af38..0b075c2e 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/README.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Введение в этику данных |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/02-Ethics.png)| diff --git a/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/assignment.md index 7073d6e5..71f3a80b 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/assignment.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/02-ethics/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Напишите кейс по этике данных ## Инструкции diff --git a/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/README.md index 8b69b23e..4e2accbd 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/README.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Определение данных |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| diff --git a/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md index 59d9ec76..3bdb3ca9 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Классификация наборов данных ## Инструкции diff --git a/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md index 9bca718e..611b57ed 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Краткое введение в статистику и теорию вероятностей |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)| @@ -64,7 +55,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: Графически мы можем представить связь между медианой и квартилями в диаграмме, называемой **боксплот**: -Объяснение боксплота +Объяснение боксплота Здесь мы также вычисляем **межквартильный размах** IQR=Q3-Q1 и так называемые **выбросы** — значения, которые лежат за пределами [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR]. diff --git a/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md index 3c05ceed..782ea77b 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Небольшое исследование диабета В этом задании мы будем работать с небольшим набором данных пациентов с диабетом, взятых [здесь](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html). diff --git a/translations/ru/1-Introduction/README.md b/translations/ru/1-Introduction/README.md index a3b95d47..b2efa0c4 100644 --- a/translations/ru/1-Introduction/README.md +++ b/translations/ru/1-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Введение в науку о данных ![данные в действии](../../../translated_images/ru/data.48e22bb7617d8d92188afbc4c48effb920ba79f5cebdc0652cd9f34bbbd90c18.jpg) diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md index 321700df..cb424453 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Работа с данными: реляционные базы данных |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)| diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md index 8ee943b2..737e98bf 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Отображение данных аэропортов Вам предоставлена [база данных](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db), созданная на основе [SQLite](https://sqlite.org/index.html), которая содержит информацию об аэропортах. Схема базы данных представлена ниже. Вы будете использовать [расширение SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) в [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) для отображения информации об аэропортах различных городов. diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md index 874855bf..e6df424f 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Работа с данными: Нереляционные данные |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)| diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md index 5bbbd988..534223f0 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Прибыль от продажи газировки ## Инструкции diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/README.md index ee3dbf9a..83aef5ce 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/README.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Работа с данными: Python и библиотека Pandas | ![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) | diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md index d24123fc..cb7ba2c8 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Задание по обработке данных на Python В этом задании вам предстоит доработать код, который мы начали разрабатывать в наших упражнениях. Задание состоит из двух частей: diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md index afc15002..c697cc39 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Работа с данными: Подготовка данных |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)| diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md index 6a451740..bdc5699f 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Оценка данных из формы Клиент тестировал [небольшую форму](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) для сбора базовой информации о своей клиентской базе. Они предоставили вам свои результаты для проверки собранных данных. Вы можете открыть страницу `index.html` в браузере, чтобы ознакомиться с формой. diff --git a/translations/ru/2-Working-With-Data/README.md b/translations/ru/2-Working-With-Data/README.md index 7d8ee1e8..7d331ae6 100644 --- a/translations/ru/2-Working-With-Data/README.md +++ b/translations/ru/2-Working-With-Data/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Работа с данными ![data love](../../../translated_images/ru/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.jpg) diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md index a9840a7a..e3bc9f5b 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация количеств |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md index 5fe094fc..5d2f3531 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Линии, точки и столбцы ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md index 50f3e218..e4e9c7b9 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация распределений |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md index 8b5a2439..4fa87f44 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Примените свои навыки ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md index 24df2812..f8d6aad4 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация пропорций |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md index 452c8340..ecb9ecf4 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Попробуйте в Excel ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md index f69b3eb5..7bd1d6f8 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация связей: всё о мёде 🍯 |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md index ddf2f960..f775f25f 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Погружение в пчелиный улей ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md index f5fab00d..a04259e3 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Создание значимых визуализаций |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md index becabac2..e1e28b0f 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Создайте свою собственную визуализацию ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md index 5eda0dfa..d65d166d 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проект визуализации данных "Опасные связи" Чтобы начать работу, убедитесь, что у вас установлены NPM и Node на вашем компьютере. Установите зависимости (npm install), а затем запустите проект локально (npm run serve): diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md index 54e3eb89..b990f9be 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проект визуализации данных "Опасные связи" Чтобы начать работу, убедитесь, что у вас установлены NPM и Node на вашем компьютере. Установите зависимости (npm install), а затем запустите проект локально (npm run serve): diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md index 61b5a175..28844d74 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация количеств |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)| |:---:| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md index 1921600a..d1446242 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Линии, точечные диаграммы и столбцы ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md index 1a20d154..5bc0729b 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация распределений |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md index 5a34c958..e39aacba 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Примените свои навыки ## Инструкции diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md index e0017746..ebd8fcfa 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация пропорций |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md index b072dd6a..0ea5943c 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализация связей: всё о мёде 🍯 |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md index 91a26a39..e743a635 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Создание значимых визуализаций |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)| diff --git a/translations/ru/3-Data-Visualization/README.md b/translations/ru/3-Data-Visualization/README.md index 4f32403d..4c6e3591 100644 --- a/translations/ru/3-Data-Visualization/README.md +++ b/translations/ru/3-Data-Visualization/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Визуализации ![пчела на цветке лаванды](../../../translated_images/ru/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.jpg) diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md index 0925001b..9d181172 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Введение в жизненный цикл Data Science |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)| diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md index 94662c13..c75586df 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Оценка набора данных Клиент обратился к вашей команде за помощью в исследовании сезонных привычек расходов пассажиров такси в Нью-Йорке. diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md index 163610d3..3df9e79d 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Жизненный цикл Data Science: Анализ |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)| diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md index 5f1ab3de..0e425d1a 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Исследование ответов Это продолжение [задания](../14-Introduction/assignment.md) из предыдущего урока, где мы кратко ознакомились с набором данных. Теперь мы будем изучать данные более подробно. diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md index 37dd24f1..a5a5df34 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Жизненный цикл Data Science: Коммуникация |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/16-Communicating.png)| diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md index 1e7cff92..5421a7ee 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Расскажите историю ## Инструкции diff --git a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/README.md index 1b4e05fb..7d02e285 100644 --- a/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/README.md +++ b/translations/ru/4-Data-Science-Lifecycle/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Жизненный цикл Data Science ![communication](../../../translated_images/ru/communication.06d8e2a88d30d168d661ad9f9f0a4f947ebff3719719cfdaf9ed00a406a01ead.jpg) diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md index a1396678..549ea439 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Введение в науку о данных в облаке |![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md index 50096b0b..cf11de41 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Исследование рынка ## Инструкции diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md index 28f6f2f2..41ea51d9 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science в облаке: подход "Low code/No code" |![Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev)](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md index 11e7c934..6e219e9e 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проект Data Science с использованием Low code/No code на Azure ML ## Инструкции diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md index a2fd979b..1cd1a071 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science в облаке: подход "Azure ML SDK" |![ Sketchnote от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)| diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md index df634192..9bbc454e 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Проект Data Science с использованием Azure ML SDK ## Инструкции diff --git a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/README.md index ab71317e..26cc497c 100644 --- a/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/README.md +++ b/translations/ru/5-Data-Science-In-Cloud/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Наука о данных в облаке ![cloud-picture](../../../translated_images/ru/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.jpg) diff --git a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md index b33d93cb..09063ff6 100644 --- a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md +++ b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science в реальном мире | ![ Скетчноут от [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) | diff --git a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md index b4d2feae..a6212b88 100644 --- a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md +++ b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Изучение набора данных Planetary Computer ## Инструкции diff --git a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/README.md index 000ce620..4021b093 100644 --- a/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/README.md +++ b/translations/ru/6-Data-Science-In-Wild/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Data Science в реальном мире Применение науки о данных в различных отраслях. diff --git a/translations/ru/AGENTS.md b/translations/ru/AGENTS.md index b8925120..7c530a22 100644 --- a/translations/ru/AGENTS.md +++ b/translations/ru/AGENTS.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # AGENTS.md ## Обзор проекта diff --git a/translations/ru/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/ru/CODE_OF_CONDUCT.md index 9cd01865..a83767d7 100644 --- a/translations/ru/CODE_OF_CONDUCT.md +++ b/translations/ru/CODE_OF_CONDUCT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Кодекс поведения Microsoft для проектов с открытым исходным кодом Этот проект принял [Кодекс поведения Microsoft для проектов с открытым исходным кодом](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). diff --git a/translations/ru/CONTRIBUTING.md b/translations/ru/CONTRIBUTING.md index a29d66fa..0d866e23 100644 --- a/translations/ru/CONTRIBUTING.md +++ b/translations/ru/CONTRIBUTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Вклад в проект "Основы Data Science" Спасибо за ваш интерес к участию в разработке учебного курса "Основы Data Science"! Мы приветствуем вклад от сообщества. diff --git a/translations/ru/INSTALLATION.md b/translations/ru/INSTALLATION.md index 7eea1385..0c92b8e2 100644 --- a/translations/ru/INSTALLATION.md +++ b/translations/ru/INSTALLATION.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Руководство по установке Это руководство поможет вам настроить среду для работы с учебной программой «Основы Data Science». diff --git a/translations/ru/README.md b/translations/ru/README.md index b8250fb4..70a0e325 100644 --- a/translations/ru/README.md +++ b/translations/ru/README.md @@ -1,206 +1,197 @@ - -# Data Science для начинающих - учебный план - -[![Open in GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) - -[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) -[![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) -[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) -[![GitHub pull-requests](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) +# Data Science для начинающих — Учебная программа + +[![Открыть в GitHub Codespaces](https://github.com/codespaces/badge.svg)](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198) + +[![Лицензия GitHub](https://img.shields.io/github/license/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE) +[![Контрибьюторы GitHub](https://img.shields.io/github/contributors/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/) +[![Проблемы GitHub](https://img.shields.io/github/issues/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/) +[![Запросы на слияние GitHub](https://img.shields.io/github/issues-pr/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/) [![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg?style=flat-square)](http://makeapullrequest.com) -[![GitHub watchers](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) -[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) -[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) +[![Наблюдатели GitHub](https://img.shields.io/github/watchers/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Watch)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/) +[![Форки GitHub](https://img.shields.io/github/forks/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Fork)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/) +[![Звезды GitHub](https://img.shields.io/github/stars/microsoft/Data-Science-For-Beginners.svg?style=social&label=Star)](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/) [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -[![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) +[![Форум разработчиков Microsoft Foundry](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) -Адвокаты облаков Azure в Microsoft рады предложить учебный план по Data Science длительностью 10 недель и включающий 20 уроков. Каждый урок включает тесты до и после урока, письменные инструкции для выполнения, решение и задание. Наш проектно-ориентированный подход позволяет учиться на практике, что доказано помогает новым навыкам "закрепиться". +Azure Cloud Advocates в Microsoft рады предложить 10-недельную программу из 20 уроков по Data Science. Каждый урок включает опросы до и после урока, письменные инструкции для выполнения урока, решение и задание. Наша проектно-ориентированная педагогика позволяет учиться на практике — проверенный способ закрепления новых навыков. -**Искренняя благодарность нашим авторам:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). +**Большая благодарность нашим авторам:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer). -**🙏 Особая благодарность 🙏 нашим авторам, рецензентам и контентным участникам из [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** в частности Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), +**🙏 Особая благодарность 🙏 нашим авторам, рецензентам и участникам контента из числа [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** в частности Аариану Арора, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200), [Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/) -|![Sketchnote by @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ru/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| +|![Скетчноут от @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ru/00-Title.8af36cd35da1ac55.webp)| |:---:| -| Data Science для начинающих - _Скетчноут от [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Data Science Для начинающих — _Скетчноут от [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | ### 🌐 Многоязычная поддержка -#### Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально) +#### Поддерживается через GitHub Action (автоматизировано и всегда актуально) -[Арабский](../ar/README.md) | [Бенгальский](../bn/README.md) | [Болгарский](../bg/README.md) | [Бирманский (Мьянма)](../my/README.md) | [Китайский (упрощённый)](../zh/README.md) | [Китайский (традиционный, Гонконг)](../hk/README.md) | [Китайский (традиционный, Макао)](../mo/README.md) | [Китайский (традиционный, Тайвань)](../tw/README.md) | [Хорватский](../hr/README.md) | [Чешский](../cs/README.md) | [Датский](../da/README.md) | [Голландский](../nl/README.md) | [Эстонский](../et/README.md) | [Финский](../fi/README.md) | [Французский](../fr/README.md) | [Немецкий](../de/README.md) | [Греческий](../el/README.md) | [Иврит](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Венгерский](../hu/README.md) | [Индонезийский](../id/README.md) | [Итальянский](../it/README.md) | [Японский](../ja/README.md) | [Каннада](../kn/README.md) | [Корейский](../ko/README.md) | [Литовский](../lt/README.md) | [Малайский](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Маратхи](../mr/README.md) | [Непальский](../ne/README.md) | [Нигерийский пиджин](../pcm/README.md) | [Норвежский](../no/README.md) | [Персидский (фарси)](../fa/README.md) | [Польский](../pl/README.md) | [Португальский (Бразилия)](../br/README.md) | [Португальский (Португалия)](../pt/README.md) | [Панджаби (Гурмукхи)](../pa/README.md) | [Румынский](../ro/README.md) | [Русский](./README.md) | [Сербский (кириллица)](../sr/README.md) | [Словацкий](../sk/README.md) | [Словенский](../sl/README.md) | [Испанский](../es/README.md) | [Свахили](../sw/README.md) | [Шведский](../sv/README.md) | [Тагальский (Филиппины)](../tl/README.md) | [Тамильский](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайский](../th/README.md) | [Турецкий](../tr/README.md) | [Украинский](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Вьетнамский](../vi/README.md) +[Арабский](../ar/README.md) | [Бенгальский](../bn/README.md) | [Болгарский](../bg/README.md) | [Бирманский (Мьянма)](../my/README.md) | [Китайский (упрощённый)](../zh-CN/README.md) | [Китайский (традиционный, Гонконг)](../zh-HK/README.md) | [Китайский (традиционный, Макао)](../zh-MO/README.md) | [Китайский (традиционный, Тайвань)](../zh-TW/README.md) | [Хорватский](../hr/README.md) | [Чешский](../cs/README.md) | [Датский](../da/README.md) | [Нидерландский](../nl/README.md) | [Эстонский](../et/README.md) | [Финский](../fi/README.md) | [Французский](../fr/README.md) | [Немецкий](../de/README.md) | [Греческий](../el/README.md) | [Иврит](../he/README.md) | [Хинди](../hi/README.md) | [Венгерский](../hu/README.md) | [Индонезийский](../id/README.md) | [Итальянский](../it/README.md) | [Японский](../ja/README.md) | [Каннада](../kn/README.md) | [Корейский](../ko/README.md) | [Литовский](../lt/README.md) | [Малайский](../ms/README.md) | [Малаялам](../ml/README.md) | [Маратхи](../mr/README.md) | [Непальский](../ne/README.md) | [Нигерийский пиджин](../pcm/README.md) | [Норвежский](../no/README.md) | [Персидский (Фарси)](../fa/README.md) | [Польский](../pl/README.md) | [Португальский (Бразилия)](../pt-BR/README.md) | [Португальский (Португалия)](../pt-PT/README.md) | [Пенджаби (Гурмукхи)](../pa/README.md) | [Румынский](../ro/README.md) | [Русский](./README.md) | [Сербский (кириллица)](../sr/README.md) | [Словацкий](../sk/README.md) | [Словенский](../sl/README.md) | [Испанский](../es/README.md) | [Суахили](../sw/README.md) | [Шведский](../sv/README.md) | [Тагалог (филиппинский)](../tl/README.md) | [Тамильский](../ta/README.md) | [Телугу](../te/README.md) | [Тайский](../th/README.md) | [Турецкий](../tr/README.md) | [Украинский](../uk/README.md) | [Урду](../ur/README.md) | [Вьетнамский](../vi/README.md) > **Предпочитаете клонировать локально?** -> Этот репозиторий включает более 50 языков переводов, что значительно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout: +> Этот репозиторий содержит более 50 языковых переводов, что сильно увеличивает размер загрузки. Чтобы клонировать без переводов, используйте sparse checkout: > ```bash > git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git > cd Data-Science-For-Beginners > git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' > ``` -> Это даёт всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой. +> Это даст вам всё необходимое для прохождения курса с гораздо более быстрой загрузкой. -**Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков перевода, они перечислены [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** +**Если вы хотите, чтобы были добавлены дополнительные языки переводов, их список доступен [здесь](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** -#### Присоединяйтесь к нашему сообществу +#### Присоединяйтесь к нашему сообществу [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -У нас продолжается серия занятий в Discord "Учимся с ИИ", узнайте больше и присоединяйтесь к нам на [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) с 18 по 30 сентября 2025 года. Вы получите советы и рекомендации по использованию GitHub Copilot для Data Science. +У нас идет серия обучения с AI в Discord, узнайте больше и присоединяйтесь к нам на [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) с 18 по 30 сентября 2025 года. Вы получите советы и хитрости по использованию GitHub Copilot для Data Science. -![Learn with AI series](../../../../translated_images/ru/1.2b28cdc6205e26fe.webp) +![Learn with AI series](../../translated_images/ru/1.2b28cdc6205e26fe.webp) # Вы студент? Начните с следующих ресурсов: -- [Страница студента](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) На этой странице вы найдете ресурсы для начинающих, комплекты для студентов и даже способы получить бесплатный сертификат. Это страница, которую стоит добавить в закладки и периодически проверять, так как мы обновляем контент минимум раз в месяц. -- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Присоединяйтесь к глобальному сообществу студенческих послов, это может стать вашим входом в Microsoft. +- [Страница Student Hub](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) На этой странице вы найдете ресурсы для начинающих, наборы для студентов и даже способы получить бесплатный ваучер на сертификацию. Это страница, которую стоит добавить в закладки и периодически проверять, так как мы обновляем контент как минимум раз в месяц. +- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Присоединяйтесь к глобальному сообществу студенческих послов, это может быть вашим входом в Microsoft. # Начало работы ## 📚 Документация -- **[Руководство по установке](INSTALLATION.md)** - Пошаговые инструкции по настройке для начинающих -- **[Руководство по использованию](USAGE.md)** - Примеры и распространённые рабочие процессы -- **[Устранение неполадок](TROUBLESHOOTING.md)** - Решения распространённых проблем -- **[Руководство по внесению вклада](CONTRIBUTING.md)** - Как внести свой вклад в этот проект -- **[Для преподавателей](for-teachers.md)** - Руководство по преподаванию и материалы для класса +- **[Руководство по установке](INSTALLATION.md)** — Пошаговые инструкции для начинающих +- **[Руководство пользователя](USAGE.md)** — Примеры и распространённые сценарии работы +- **[Устранение неполадок](TROUBLESHOOTING.md)** — Решения распространённых проблем +- **[Руководство для контрибьюторов](CONTRIBUTING.md)** — Как внести вклад в этот проект +- **[Для преподавателей](for-teachers.md)** — Рекомендации по преподаванию и материалы для класса ## 👨‍🎓 Для студентов -> **Полные новички**: Новичок в Data Science? Начните с наших [простых примеров для начинающих](examples/README.md)! Эти простые, хорошо комментируемые примеры помогут вам понять основы перед тем, как углубиться в учебный план. -> **[Студенты](https://aka.ms/student-page)**: чтобы использовать этот учебный план самостоятельно, форкните весь репозиторий и выполняйте упражнения самостоятельно, начиная с теста перед лекцией. Затем читайте лекцию и выполняйте остальные задания. Старайтесь создавать проекты, понимая уроки, а не просто копируя код решения; однако код доступен в папках /solutions в каждом ориентированном на проекты уроке. Еще одна идея — сформировать учебную группу с друзьями и изучать материал вместе. Для дальнейшего изучения рекомендуем [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). +> **Абсолютные новички**: новичок в data science? Начните с наших [примеров для начинающих](examples/README.md)! Эти простые, хорошо прокомментированные примеры помогут вам понять основы перед изучением всей программы. +> **[Студенты](https://aka.ms/student-page)**: чтобы использовать эту учебную программу самостоятельно, сделайте форк всего репозитория и выполните упражнения самостоятельно, начиная с викторины перед лекцией. Затем прочитайте лекцию и выполните остальные задания. Старайтесь создавать проекты, понимая уроки, а не просто копируя код решений; однако этот код доступен в папках /solutions для каждого урока, ориентированного на проекты. Ещё одна идея — объединиться в учебную группу с друзьями и проходить материал вместе. Для дальнейшего изучения мы рекомендуем [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum). **Быстрый старт:** -1. Ознакомьтесь с [Руководством по установке](INSTALLATION.md) для настройки окружения -2. Просмотрите [Руководство по использованию](USAGE.md), чтобы узнать, как работать с учебным планом -3. Начинайте с Урока 1 и проходите уроки по порядку -4. Присоединяйтесь к нашему [сообществу в Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) для поддержки +1. Ознакомьтесь с [Руководством по установке](INSTALLATION.md), чтобы настроить среду +2. Изучите [Руководство пользователя](USAGE.md), чтобы узнать, как работать с программой +3. Начните с урока 1 и проходите уроки последовательно +4. Присоединяйтесь к нашему [сообществу Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) для поддержки ## 👩‍🏫 Для преподавателей -> **Преподаватели**: мы включили [несколько предложений](for-teachers.md) по использованию этого учебного плана. Мы будем рады вашему отзыву [в нашем форуме обсуждений](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +> **Преподавателям**: мы подготовили [некоторые рекомендации](for-teachers.md) по использованию этой учебной программы. Нам будет приятно получить ваш отзыв [в нашем форуме обсуждений](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)! +## Встречайте Команду -## Познакомьтесь с командой [![Промо видео](../../ds-for-beginners.gif)](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Промо видео") -**Гифка от** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) +**GIF от** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal) > 🎥 Нажмите на изображение выше, чтобы посмотреть видео о проекте и людях, которые его создали! ## Педагогика -Мы выбрали два педагогических принципа при создании этой учебной программы: обеспечение того, чтобы она была проектно-ориентированной и включала частые викторины. К концу этой серии студенты изучат основные принципы науки о данных, включая этические концепции, подготовку данных, различные способы работы с данными, визуализацию данных, анализ данных, реальные примеры использования науки о данных и многое другое. +Мы выбрали два педагогических принципа при создании этой учебной программы: обеспечить её проектно-ориентированным подходом и включить частые викторины. К концу этого курса студенты освоят базовые принципы науки о данных, включая этические концепции, подготовку данных, различные способы работы с данными, визуализацию данных, анализ данных, реальные примеры применения науки о данных и многое другое. -Кроме того, викторина с низкой степенью риска перед занятием настраивает студента на изучение темы, а вторая викторина после занятия гарантирует лучшее усвоение материала. Эта учебная программа была разработана так, чтобы быть гибкой и увлекательной, и может проходиться полностью или частично. Проекты начинаются с малого и становятся всё более сложными к концу 10-недельного цикла. +Кроме того, викторина с низкой ставкой перед занятием настраивает студента на изучение темы, а вторая викторина после занятия обеспечивает лучшее усвоение материала. Эта учебная программа была разработана таким образом, чтобы быть гибкой и увлекательной, её можно проходить полностью или частично. Проекты начинаются с небольших и постепенно усложняются к концу 10-недельного цикла. -> Найдите наши [Правила поведения](CODE_OF_CONDUCT.md), [Руководство по сотрудничеству](CONTRIBUTING.md), [Руководство по переводу](TRANSLATIONS.md). Мы приветствуем ваши конструктивные отзывы! +> Ознакомьтесь с нашими [Правилами поведения](CODE_OF_CONDUCT.md), [Руководством по участию](CONTRIBUTING.md), [Руководством по переводу](TRANSLATIONS.md). Мы приветствуем ваши конструктивные отзывы! -## Каждый урок включает: +## Каждое занятие включает: -- Необязательный скетчноут -- Необязательное дополнительное видео -- Викторину для разминки перед уроком -- Текстовый урок -- Для уроков с проектами, пошаговые инструкции по созданию проекта +- Необязательная зарисовка +- Необязательное видео с дополнительным материалом +- Викторину для разогрева перед занятием +- Письменный урок +- Для занятий с проектами – пошаговые руководства по созданию проекта - Проверки знаний -- Задачу +- Задание на вызов - Дополнительное чтение - Домашнее задание - [Викторину после урока](https://ff-quizzes.netlify.app/en/) -> **Примечание о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-App, всего 40 викторин по три вопроса каждая. Они связаны внутри уроков, но приложение викторин можно запустить локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Постепенно происходит их локализация. +> **Заметка о викторинах**: Все викторины находятся в папке Quiz-App, всего 40 викторин по три вопроса каждая. Ссылки на них размещены в уроках, но приложение викторин можно запустить локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке `quiz-app`. Они постепенно локализуются. ## 🎓 Примеры для начинающих -**Новый в науке о данных?** Мы создали специальный [каталог примеров](examples/README.md) с простым, хорошо прокомментированным кодом, чтобы помочь вам начать: +**Новичок в науке о данных?** Мы создали специальную [директорию с примерами](examples/README.md) с простым, хорошо комментированным кодом, чтобы помочь вам начать: -- 🌟 **Hello World** — Ваша первая программа по науке о данных -- 📂 **Загрузка данных** — Научитесь читать и исследовать наборы данных -- 📊 **Простой анализ** — Рассчитывайте статистику и находите закономерности -- 📈 **Базовая визуализация** — Создавайте диаграммы и графики -- 🔬 **Реальный проект** — Полный рабочий процесс от начала до конца +- 🌟 **Hello World** - Ваша первая программа по науке о данных +- 📂 **Загрузка данных** - Научитесь читать и изучать наборы данных +- 📊 **Простой анализ** - Вычисление статистики и поиск закономерностей +- 📈 **Базовая визуализация** - Создание диаграмм и графиков +- 🔬 **Реальный проект** - Полный рабочий процесс от начала до конца -Каждый пример содержит подробные комментарии, объясняющие каждый шаг, что делает его идеальным для абсолютных новичков! +Каждый пример содержит подробные комментарии, объясняющие каждый шаг, что делает их идеальными для абсолютных новичков! 👉 **[Начните с примеров](examples/README.md)** 👈 ## Уроки -|![ Скетчноут от @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../../../translated_images/ru/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| +|![Скетчноут от @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev](../../translated_images/ru/00-Roadmap.4905d6567dff4753.webp)| |:---:| -| Наука о данных для начинающих: Дорожная карта - _Скетчноут от [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | +| Наука о данных для начинающих: дорожная карта - _Скетчноут от [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ | | Номер урока | Тема | Группа уроков | Цели обучения | Связанный урок | Автор | | :---------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: | -| 01 | Определение науки о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Изучить основные концепции науки о данных и её связь с искусственным интеллектом, машинным обучением и большими данными. | [урок](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [видео](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Дмитрий](http://soshnikov.com) | -| 02 | Этика науки о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Концепции этики данных, вызовы и рамки. | [урок](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Нития](https://twitter.com/nitya) | -| 03 | Определение данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Как классифицируются данные и их распространённые источники. | [урок](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Жасмин](https://www.twitter.com/paladique) | +| 01 | Определение науки о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Изучите основные понятия науки о данных и её связь с искусственным интеллектом, машинным обучением и большими данными. | [урок](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [видео](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Дмитрий](http://soshnikov.com) | +| 02 | Этика в науке о данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Концепции этики данных, вызовы и рамки. | [урок](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Нития](https://twitter.com/nitya) | +| 03 | Определение данных | [Введение](1-Introduction/README.md) | Как классифицируются данные и их основные источники. | [урок](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Жасмин](https://www.twitter.com/paladique) | | 04 | Введение в статистику и вероятность | [Введение](1-Introduction/README.md) | Математические методы вероятности и статистики для понимания данных. | [урок](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [видео](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Дмитрий](http://soshnikov.com) | -| 05 | Работа с реляционными данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в реляционные данные и основы исследования и анализа реляционных данных с помощью языка структурированных запросов, известного как SQL (произносится «си-квел»). | [урок](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Кристофер](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | -| 06 | Работа с NoSQL-данными | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в нереляционные данные, их различные типы и основы исследования и анализа документальных баз данных. | [урок](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique)| -| 07 | Работа с Python | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Основы использования Python для исследования данных с библиотеками, такими как Pandas. Рекомендуется базовое понимание программирования на Python. | [урок](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [видео](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Дмитрий](http://soshnikov.com) | -| 08 | Подготовка данных | [Работа с данными](2-Working-With-Data/README.md) | Темы по методам подготовки данных для очистки и преобразования данных для решения проблем с пропущенными, неточными или неполными данными. | [урок](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Жасмин](https://www.twitter.com/paladique) | -| 09 | Визуализация количеств | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Научитесь использовать Matplotlib для визуализации данных о птицах 🦆 | [урок](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | -| 10 | Визуализация распределений данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация наблюдений и тенденций в интервале. | [урок](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | +| 05 | Работа с реляционными данными | [Работа с Данных](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в реляционные данные и основы их исследования и анализа с помощью структурированного языка запросов, также известного как SQL (произносится «си-квел»). | [урок](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Кристофер](https://www.twitter.com/geektrainer) | | | +| 06 | Работа с NoSQL данными | [Работа с Данных](2-Working-With-Data/README.md) | Введение в нереляционные данные, их различные типы и основы исследования и анализа документных баз данных. | [урок](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique)| +| 07 | Работа с Python | [Работа с Данных](2-Working-With-Data/README.md) | Основы использования Python для изучения данных с библиотеками, такими как Pandas. Рекомендуется базовое понимание программирования на Python. | [урок](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [видео](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Дмитрий](http://soshnikov.com) | +| 08 | Подготовка данных | [Работа с Данных](2-Working-With-Data/README.md) | Темы, касающиеся техник очистки и трансформации данных для решения проблем отсутствующих, неточных или неполных данных. | [урок](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Жасмин](https://www.twitter.com/paladique) | +| 09 | Визуализация количественных данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Научитесь использовать Matplotlib для визуализации данных о птицах 🦆 | [урок](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | +| 10 | Визуализация распределения данных | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация наблюдений и трендов в интервале. | [урок](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | | 11 | Визуализация пропорций | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация дискретных и сгруппированных процентов. | [урок](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | | 12 | Визуализация взаимосвязей | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Визуализация связей и корреляций между наборами данных и их переменными. | [урок](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | -| 13 | Значимые визуализации | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Техники и рекомендации для создания ценных визуализаций для эффективного решения проблем и получения инсайтов. | [урок](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | -| 14 | Введение в жизненный цикл науки о данных | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Введение в жизненный цикл науки о данных и первый этап получения и извлечения данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique) | -| 15 | Анализ | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Эта фаза жизненного цикла науки о данных фокусируется на методах анализа данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique) | | | -| 16 | Коммуникация | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Эта фаза жизненного цикла науки о данных фокусируется на представлении выводов из данных так, чтобы лица, принимающие решения, могли их легче понять. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Джейлен](https://twitter.com/JalenMcG) | | | +| 13 | Значимые визуализации | [Визуализация данных](3-Data-Visualization/README.md) | Техники и рекомендации для создания ценных визуализаций для эффективного решения задач и получения инсайтов. | [урок](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Джен](https://twitter.com/jenlooper) | +| 14 | Введение в жизненный цикл науки о данных | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Введение в жизненный цикл науки о данных и первый шаг — получение и извлечение данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique) | +| 15 | Анализ | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Эта фаза жизненного цикла науки о данных сосредоточена на техниках анализа данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Жасмин](https://twitter.com/paladique) | | | +| 16 | Коммуникация | [Жизненный цикл](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Эта фаза жизненного цикла науки о данных сосредоточена на представлении инсайтов из данных таким образом, чтобы упростить понимание для принимающих решения. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Джейлен](https://twitter.com/JalenMcG) | | | | 17 | Наука о данных в облаке | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Эта серия уроков знакомит с наукой о данных в облаке и её преимуществами. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Тиффани](https://twitter.com/TiffanySouterre) и [Мод](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Наука о данных в облаке | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Обучение моделей с помощью Low Code инструментов. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Тиффани](https://twitter.com/TiffanySouterre) и [Мод](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Наука о данных в облаке | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Развёртывание моделей с помощью Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Тиффани](https://twitter.com/TiffanySouterre) и [Мод](https://twitter.com/maudstweets) | -| 20 | Наука о данных в реальном мире | [В реальном мире](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Проекты, основанные на науке о данных в реальном мире. | [урок](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Нития](https://twitter.com/nitya) | +| 18 | Наука о данных в облаке | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Обучение моделей с использованием Low Code инструментов. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Тиффани](https://twitter.com/TiffanySouterre) и [Мод](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Наука о данных в облаке | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Развертывание моделей с помощью Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Тиффани](https://twitter.com/TiffanySouterre) и [Мод](https://twitter.com/maudstweets) | +| 20 | Наука о данных в реальной жизни | [В реальной жизни](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Проекты, основанные на науке о данных в реальном мире. | [урок](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Нития](https://twitter.com/nitya) | ## GitHub Codespaces -Следуйте этим шагам, чтобы открыть этот пример в Codespace: +Выполните следующие шаги, чтобы открыть этот пример в Codespace: 1. Нажмите на меню Code и выберите опцию Open with Codespaces. -2. Выберите + New codespace внизу панели. -Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с [документацией GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). +2. Внизу панели выберите + New codespace. +Для дополнительной информации ознакомьтесь с [документацией GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace). -## VSCode Remote - Containers -Следуйте этим шагам, чтобы открыть этот репозиторий в контейнере, используя ваш локальный компьютер и VSCode с расширением VS Code Remote - Containers: +## VSCode Remote - Контейнеры +Следуйте этим шагам, чтобы открыть этот репозиторий в контейнере с использованием вашей локальной машины и VSCode с расширением VS Code Remote - Containers: -1. Если вы впервые используете контейнеры разработки, убедитесь, что ваша система соответствует требованиям (например, установлен Docker) в [документации по началу работы](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). +1. Если вы впервые используете контейнер для разработки, убедитесь, что ваша система соответствует требованиям (например, установлен Docker) в [документации для начала работы](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started). -Чтобы использовать этот репозиторий, вы можете открыть его либо в изолированном Docker-томе: +Чтобы использовать этот репозиторий, вы можете либо открыть репозиторий в изолированном Docker томе: -**Примечание**: Под капотом будет использоваться команда Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** для клонирования исходного кода в Docker-том вместо локальной файловой системы. [Томы](https://docs.docker.com/storage/volumes/) — предпочтительный механизм для сохранения данных контейнера. +**Примечание**: В основе будет использована команда Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...**, чтобы клонировать исходный код в Docker том вместо локальной файловой системы. [Томы](https://docs.docker.com/storage/volumes/) — предпочтительный механизм для сохранения данных контейнера. -Или открыть локально склонированную или загруженную версию репозитория: +Или открыть локально клонированную или загруженную версию репозитория: -- Клонируйте этот репозиторий в локальную файловую систему. +- Клонируйте этот репозиторий на ваш локальный диск. - Нажмите F1 и выберите команду **Remote-Containers: Open Folder in Container...**. -- Выберите склонированную копию этой папки, дождитесь запуска контейнера и попробуйте работать. +- Выберите склонированную копию этой папки, дождитесь запуска контейнера и пробуйте. -## Оффлайн-доступ +## Офлайн-доступ -Вы можете запускать эту документацию офлайн, используя [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкните этот репозиторий, [установите Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на локальной машине, затем в корневой папке репозитория введите `docsify serve`. Веб-сайт будет доступен на порту 3000 на вашем локальном хосте: `localhost:3000`. +Вы можете запускать эту документацию офлайн с помощью [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Форкните этот репозиторий, [установите Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) на вашу локальную машину, затем в корневой папке этого репозитория введите `docsify serve`. Веб-сайт будет доступен по адресу порта 3000 на вашем локальном хосте: `localhost:3000`. -> Обратите внимание, что блокноты не будут отображаться через Docsify, поэтому при необходимости запускать блокнот делайте это отдельно в VS Code с запущенным Python ядром. +> Обратите внимание, блокноты не будут отображаться через Docsify, поэтому для запуска блокнота делайте это отдельно в VS Code с запущенным Python-ядром. ## Другие учебные курсы -Наша команда выпускает и другие учебные курсы! Ознакомьтесь с: +Наша команда создаёт и другие учебные программы! Ознакомьтесь: ### LangChain @@ -209,7 +200,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### Azure / Edge / MCP / Agenty +### Azure / Edge / MCP / Агенты [![AZD для начинающих](https://img.shields.io/badge/AZD%20for%20Beginners-0078D4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=0078D4)](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Edge AI для начинающих](https://img.shields.io/badge/Edge%20AI%20for%20Beginners-00B8E4?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=00B8E4)](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![MCP для начинающих](https://img.shields.io/badge/MCP%20for%20Beginners-009688?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=009688)](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) @@ -225,13 +216,13 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: --- -### Основы обучения +### Основное обучение [![Машинное обучение для начинающих](https://img.shields.io/badge/ML%20for%20Beginners-22C55E?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=22C55E)](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Наука о данных для начинающих](https://img.shields.io/badge/Data%20Science%20for%20Beginners-84CC16?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=84CC16)](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![ИИ для начинающих](https://img.shields.io/badge/AI%20for%20Beginners-A3E635?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=A3E635)](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Кибербезопасность для начинающих](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity%20for%20Beginners-F97316?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=F97316)](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [![Веб-разработка для начинающих](https://img.shields.io/badge/Web%20Dev%20for%20Beginners-EC4899?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=EC4899)](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) -[![IoT для начинающих](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) +[![Интернет вещей для начинающих](https://img.shields.io/badge/IoT%20for%20Beginners-14B8A6?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=14B8A6)](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [![Разработка XR для начинающих](https://img.shields.io/badge/XR%20Development%20for%20Beginners-38BDF8?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=38BDF8)](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- @@ -244,13 +235,13 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: ## Получение помощи -**Возникли проблемы?** Ознакомьтесь с нашим [Руководством по устранению неполадок](TROUBLESHOOTING.md) для решения распространённых проблем. +**Возникли проблемы?** Ознакомьтесь с нашим [руководством по устранению неполадок](TROUBLESHOOTING.md) для поиска решений распространённых проблем. -Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию приложений с ИИ, присоединяйтесь к другим учащимся и опытным разработчикам для обсуждений MCP. Это поддерживающее сообщество, где вопросы приветствуются, а знания свободно делятся. +Если вы застряли или у вас есть вопросы по созданию приложений с ИИ, присоединяйтесь к другим обучающимся и опытным разработчикам для обсуждений по MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями. [![Microsoft Foundry Discord](https://dcbadge.limes.pink/api/server/nTYy5BXMWG)](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) -Если у вас есть отзывы о продукте или ошибки во время разработки, посетите: +Если у вас есть отзывы о продукте или обнаружены ошибки при разработке, посетите: [![Microsoft Foundry Developer Forum](https://img.shields.io/badge/GitHub-Microsoft_Foundry_Developer_Forum-blue?style=for-the-badge&logo=github&color=000000&logoColor=fff)](https://aka.ms/foundry/forum) @@ -258,5 +249,5 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA: **Отказ от ответственности**: -Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода. +Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия по обеспечению точности, просим учитывать, что автоматический перевод может содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать достоверным и официальным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется обращаться к профессиональному переводу, выполненному человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные толкования, возникшие в результате использования данного перевода. \ No newline at end of file diff --git a/translations/ru/SECURITY.md b/translations/ru/SECURITY.md index 4dfa6d53..a37501e2 100644 --- a/translations/ru/SECURITY.md +++ b/translations/ru/SECURITY.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Безопасность Microsoft серьезно относится к безопасности своих программных продуктов и услуг, включая все репозитории исходного кода, управляемые через наши организации на GitHub, такие как [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) и [наши организации на GitHub](https://opensource.microsoft.com/). diff --git a/translations/ru/SUPPORT.md b/translations/ru/SUPPORT.md index c9802383..dd67f25d 100644 --- a/translations/ru/SUPPORT.md +++ b/translations/ru/SUPPORT.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Поддержка ## Как сообщить о проблемах и получить помощь diff --git a/translations/ru/TROUBLESHOOTING.md b/translations/ru/TROUBLESHOOTING.md index 6c760056..0779ec71 100644 --- a/translations/ru/TROUBLESHOOTING.md +++ b/translations/ru/TROUBLESHOOTING.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Руководство по устранению неполадок Это руководство предлагает решения для распространенных проблем, которые могут возникнуть при работе с учебной программой "Data Science for Beginners". diff --git a/translations/ru/USAGE.md b/translations/ru/USAGE.md index 6425c5f5..061614c5 100644 --- a/translations/ru/USAGE.md +++ b/translations/ru/USAGE.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Руководство по использованию Это руководство содержит примеры и распространенные рабочие процессы для использования учебной программы "Основы Data Science". diff --git a/translations/ru/docs/_sidebar.md b/translations/ru/docs/_sidebar.md index 9b37bc61..396b1f69 100644 --- a/translations/ru/docs/_sidebar.md +++ b/translations/ru/docs/_sidebar.md @@ -1,12 +1,3 @@ - - Введение - [Определение науки о данных](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) - [Этика науки о данных](../1-Introduction/02-ethics/README.md) diff --git a/translations/ru/examples/README.md b/translations/ru/examples/README.md index ab37bec4..ff57815e 100644 --- a/translations/ru/examples/README.md +++ b/translations/ru/examples/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Примеры для начинающих в области Data Science Добро пожаловать в каталог примеров! Эта коллекция простых, хорошо прокомментированных примеров создана, чтобы помочь вам начать изучение Data Science, даже если вы полный новичок. diff --git a/translations/ru/for-teachers.md b/translations/ru/for-teachers.md index 7482b4d7..6fc6af28 100644 --- a/translations/ru/for-teachers.md +++ b/translations/ru/for-teachers.md @@ -1,12 +1,3 @@ - ## Для преподавателей Хотите использовать эту учебную программу в своем классе? Пожалуйста, не стесняйтесь! diff --git a/translations/ru/quiz-app/README.md b/translations/ru/quiz-app/README.md index 8dd604c2..abcf7235 100644 --- a/translations/ru/quiz-app/README.md +++ b/translations/ru/quiz-app/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - # Викторины Эти викторины являются предварительными и итоговыми тестами для учебной программы по науке о данных на https://aka.ms/datascience-beginners. diff --git a/translations/ru/sketchnotes/README.md b/translations/ru/sketchnotes/README.md index 7dcd761f..b5e1a700 100644 --- a/translations/ru/sketchnotes/README.md +++ b/translations/ru/sketchnotes/README.md @@ -1,12 +1,3 @@ - Найдите все скетчноты здесь! ## Благодарности