diff --git a/3-Data-Visualization/translations/README.pt-br.md b/3-Data-Visualization/translations/README.pt-br.md
index 1437ecf3..816f3743 100644
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# Visualizações
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> Foto por Jenna Lee em Unsplash
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-Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes de um cientista de dados. Imagens valem mais que 1000 palavras, e uma visualização pode te ajudar a identificar todo tipo de partes interessantes dos seus dados, como picos, outliers, agrupamentos, tendências, e mais, que podem te ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.
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+Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes para um cientista de dados. Uma imagem vale mais que 1000 palavras, e uma visualização pode te ajudar a identificar todo tipo de coisa interessante nos seus dados, como picos, outliers, agrupamentos, tendências, e mais, que podem te ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.
Nessas cinco aulas, você irá explorar dados vindos da natureza e criar visualizações bonitas e interessantes usando várias técnicas.
### Tópicos
-1. [Visualizando quantidades](09-visualization-quantities/README.md)
-1. [Visualizando distribuições](10-visualization-distributions/README.md)
-1. [Visualizando proporções](11-visualization-proportions/README.md)
-1. [Visualizando relações](12-visualization-relationships/README.md)
-1. [Criando visualizações relevantes](13-meaningful-visualizations/README.md)
+1. [Visualizando quantidades](../09-visualization-quantities/translations/README.pt-br.md)
+1. [Visualizando distribuições](../10-visualization-distributions/translations/README.pt-br.md)
+1. [Visualizando proporções](11-visualization-proportions/README.md) (ainda não traduzido)
+1. [Visualizando relações](12-visualization-relationships/README.md) (ainda não traduzido)
+1. [Criando visualizações relevantes](13-meaningful-visualizations/README.md) (ainda não traduzido)
### Créditos
Essas aulas foram escritas com 🌸 por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
-🍯 Dados de produção de mel nos EUA são provenientes do projeto de Jessica Li no [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). Os [dados](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) são provenientes do [Departamento de Agricultura dos Estados Unidos](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
+🍯 Os dados de produção de mel nos EUA são provenientes do projeto de Jessica Li no [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). Eles são derivados dos [dados](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) disponibilizados pelo [Departamento de Agricultura dos Estados Unidos](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
-🍄 Dados dos cogumelos também são provenientes do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) revisados por Hatteras Dunton. Esse dataset inclui descrições de amostras hipotéticas que correspondem a 23 espécies de cogumelos lamelados das famílias Agaricus e Lepiota. Mushroom drawn from The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Esse dataset foi doado para UCI ML 27 em 1987.
+🍄 Os dados dos cogumelos também são provenientes do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), e foram revisados por Hatteras Dunton. Esse dataset inclui descrições de amostras hipotéticas que correspondem a 23 espécies de cogumelos lamelados das famílias Agaricus e Lepiota. Os cogumelos foram retirados do livro The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Esse dataset foi doado para a UCI ML 27 em 1987.
-🦆 Dados de pássaros de Minnesota também são provenientes do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) raspados (web scraping) da [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) por Hannah Collins.
+🦆 Os dados de aves de Minnesota também são provenientes do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds), e foram raspados (scraped) da [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) por Hannah Collins.
-Todos esses datasets estão licensiados sob [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
+Todos esses datasets estão licenciados sob [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).