From 009b2ccd6ef3f9101871184ed38d9a7f34781a0a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sarthak Date: Sat, 30 Oct 2021 20:24:11 +0545 Subject: [PATCH 1/4] added nepali translation of 5-data-science-in-cloud/19-azure --- .../19-Azure/translations/assignment.ne.md | 11 +++++++++++ 1 file changed, 11 insertions(+) create mode 100644 5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md diff --git a/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md new file mode 100644 index 00000000..5d8b9338 --- /dev/null +++ b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md @@ -0,0 +1,11 @@ +# Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा विज्ञान परियोजना + +## निर्देशन + +हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229. -cxa&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ। + +## रूब्रिक + +|अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको आवश्यकता | + +| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | \ No newline at end of file From badfd94a842f00226f4d9b456f8e9f3dcdf9a165 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Naveen Namani Date: Mon, 1 Nov 2021 16:46:03 +0530 Subject: [PATCH 2/4] case sensitive paths --- docs/_sidebar.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/_sidebar.md b/docs/_sidebar.md index 2701ba71..cbabcc41 100644 --- a/docs/_sidebar.md +++ b/docs/_sidebar.md @@ -16,11 +16,11 @@ - [Meaningful Visualizations](../3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) - Data Science Lifecycle - [Introduction](../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) - - [Analyzing](../4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/README.md) - - [Communication](../4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/README.md) + - [Analyzing](../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) + - [Communication](../4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) - Data Science in the Cloud - [Introduction](../5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) - [Low Code](../5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) - [Azure](../5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) - Data Science in the Wild - - [DS In The Wild](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) \ No newline at end of file + - [DS In The Wild](../6-Data-Science-In-Wild/README.md) From 2c865ca69255fef3b8fe79fa3d28afbda49a2074 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Swapnil <89239360+swapnilregmi@users.noreply.github.com> Date: Mon, 1 Nov 2021 20:33:19 +0545 Subject: [PATCH 3/4] Update assignment.ne.md --- .../19-Azure/translations/assignment.ne.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md index 5d8b9338..f94794c6 100644 --- a/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md +++ b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md @@ -2,10 +2,10 @@ ## निर्देशन -हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229. -cxa&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ। +हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229-cxa&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ। ## रूब्रिक |अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको आवश्यकता | -| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | \ No newline at end of file +| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | From 51f83182ca641af8cfc8c937d247e6ac0b0466f8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ryan Gann <43328613+RyanGann@users.noreply.github.com> Date: Mon, 1 Nov 2021 14:06:05 -0500 Subject: [PATCH 4/4] Update README.md Typo. Changed "order" to "other" --- 1-Introduction/01-defining-data-science/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md index 084e1147..19fb45f0 100644 --- a/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md +++ b/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md @@ -24,7 +24,7 @@ In [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science), **Data Science** is This definition highlights the following important aspects of data science: -* The main goal of data science is to **extract knowledge** from data, in order words - to **understand** data, find some hidden relationships and build a **model**. +* The main goal of data science is to **extract knowledge** from data, in other words - to **understand** data, find some hidden relationships and build a **model**. * Data science uses **scientific methods**, such as probability and statistics. In fact, when the term *data science* was first introduced, some people argued that data science was just a new fancy name for statistics. Nowadays it has become evident that the field is much broader. * Obtained knowledge should be applied to produce some **actionable insights**, i.e. practical insights that you can apply to real business situations. * We should be able to operate on both **structured** and **unstructured** data. We will come back to discuss different types of data later in the course.