diff --git a/translations/it/.co-op-translator.json b/translations/it/.co-op-translator.json
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diff --git a/translations/it/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb b/translations/it/1-Introduction/01-defining-data-science/notebook.ipynb
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"cells": [
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- "# Sfida: Analisi del testo sulla Data Science\n",
+ "# Sfida: Analisi di un testo sulla Data Science\n",
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- "In questo esempio, facciamo un semplice esercizio che copre tutti i passaggi di un processo tradizionale di data science. Non devi scrivere alcun codice, puoi semplicemente cliccare sulle celle qui sotto per eseguirle e osservare il risultato. Come sfida, ti incoraggiamo a provare questo codice con dati diversi.\n",
+ "In questo esempio, facciamo un esercizio semplice che copre tutti i passaggi di un processo tradizionale di data science. Non devi scrivere alcun codice, puoi semplicemente cliccare sulle celle sottostanti per eseguirle e osservare il risultato. Come sfida, sei incoraggiato a provare questo codice con dati diversi. \n",
"\n",
"## Obiettivo\n",
"\n",
- "In questa lezione, abbiamo discusso diversi concetti legati alla Data Science. Proviamo a scoprire altri concetti correlati facendo un po' di **text mining**. Inizieremo con un testo sulla Data Science, ne estrarremo le parole chiave e poi cercheremo di visualizzare il risultato.\n",
+ "In questa lezione, abbiamo discusso diversi concetti legati alla Data Science. Cerchiamo di scoprire altri concetti correlati facendo un po' di **text mining**. Inizieremo con un testo sulla Data Science, ne estrarremo le parole chiave, e poi cercheremo di visualizzare il risultato.\n",
"\n",
- "Come testo, utilizzerò la pagina sulla Data Science di Wikipedia:\n"
- ],
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+ "Come testo, userò la pagina su Data Science di Wikipedia:\n"
+ ]
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"url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science'"
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- "## Step 1: Ottenere i dati\n",
+ "## Passo 1: Ottenere i Dati\n",
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"Il primo passo in ogni processo di data science è ottenere i dati. Useremo la libreria `requests` per farlo:\n"
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+ ]
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"source": [
- "import requests\r\n",
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- "text = requests.get(url).content.decode('utf-8')\r\n",
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- "Data science - Wikipedia\n",
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