From 40b2e7b90b9f66bfd426279f8d9c82059e4b77c5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: nahyeongKim <74201593+nahyeong99@users.noreply.github.com> Date: Tue, 9 Nov 2021 07:48:21 +0900 Subject: [PATCH] Delete README.ko.md --- 1-Introduction/translations/README.ko.md | 18 ------------------ 1 file changed, 18 deletions(-) delete mode 100644 1-Introduction/translations/README.ko.md diff --git a/1-Introduction/translations/README.ko.md b/1-Introduction/translations/README.ko.md deleted file mode 100644 index 232dcd3f..00000000 --- a/1-Introduction/translations/README.ko.md +++ /dev/null @@ -1,18 +0,0 @@ -# 데이터 과학의 입문 - -![data in action](images/data.jpg) -> 이미지 출처: Stephen Dawson on Unsplash - -이 레슨에서, 당신은 어떻게 데이터 과학이 정의되었는지 발견하고 데이터 과학자에게 있어서 필히 고려해야만 하는 윤리적 사항들에 대하여 배울 것입니다. 당신은 또한 데이터가 어떻게 정의되었는지와, 데이터 과학 학습 영역에서의 중심인 약간의 통계와 확률에 대하여 배울 것입니다. - - -### 토픽 - -1. [데이터 과학 정의하기](01-defining-data-science/README.md) -2. [데이터 과학에서의 윤리](02-ethics/README.md) -3. [데이터 정의하기](03-defining-data/README.md) -4. [통계와 확률에 대한 소개](04-stats-and-probability/README.md) - -### 출처 - -이 강의들은 [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) 과 [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars)에 의해 쓰여졌음❤️