From 2c198fac816fe75f652b41d8ff9ec72caba87917 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mikhail Sadiakhmatov Date: Thu, 7 Oct 2021 19:27:21 +0300 Subject: [PATCH] naming bug fixed, translation updated --- README.md | 6 +++--- translations/README.ru.md | 6 +++--- 2 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 4843d1f..b2b03ed 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -80,9 +80,9 @@ In addition, a low-stakes quiz before a class sets the intention of the student | 14 | Introduction to the Data Science lifecycle | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Introduction to the data science lifecycle and its first step of acquiring and extracting data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Analyzing | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | This phase of the data science lifecycle focuses on techniques to analyze data. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Communication | [Lifecycle](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | This phase of the data science lifecycle focuses on presenting the insights from the data in a way that makes it easier for decision makers to understand. | [lesson](4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | This series of lessons introduces data science in the cloud and its benefits. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Training models using Low Code tools. |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Data Science in the Cloud | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Deploying models with Azure Machine Learning Studio. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 17 | Why use Cloud for Data Science? | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | This series of lessons introduces data science in the cloud and its benefits. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Data Science in the Cloud: The "Low code/No code" way | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Training models using Low Code tools. |[lesson](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Data Science in the Cloud: The "Azure ML SDK" way | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Deploying models with Azure Machine Learning Studio. | [lesson](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Data Science in the Wild | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Data science driven projects in the real world. | [lesson](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## Offline access diff --git a/translations/README.ru.md b/translations/README.ru.md index 04991d1..56aeb7c 100644 --- a/translations/README.ru.md +++ b/translations/README.ru.md @@ -81,9 +81,9 @@ | 14 | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Введение в жизненный цикл проекта в области науки о данных и его первый этап получения и извлечения данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | 15 | Анализ данных | [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Данный этап жизненного цикла сосредоточен на методах анализа данных. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/15-Analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | | | 16 | Взаимодействие на основе данных| [Жизненный цикл проекта](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Данный этап жизненного цикла сфокусирован на презентацию инсайтов в данных в виде, легком для понимания лицам, принимающим решения. | [урок](4-Data-Science-Lifecycle/16-Communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | | -| 17 | Наука о данных в облачной инфраструктуре | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Данная серия уроков знакомит с применением облачных технологии в науке о данных и его преимуществах. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 18 | Наука о данных в облачной инфраструктуре | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Обучение моделей с минимальным использованием программирования. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | -| 19 | Наука о данных в облачной инфраструктуре | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Развёртывание моделей с использованием Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 17 | Преимущества облачной инфраструктуры для науки о данных. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Данная серия уроков знакомит с применением облачных технологии в науке о данных и его преимуществах. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 18 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: подходы с минимальным использованием программирования и без него. | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Обучение моделей с минимальным использованием программирования. |[урок](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | +| 19 | Наука о данных в облачной инфраструктуре: применение Azure ML SDK | [Облачные данные](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Развёртывание моделей с использованием Azure Machine Learning Studio. | [урок](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) and [Maud](https://twitter.com/maudstweets) | | 20 | Наука о данных на практике | [На практике](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Проекты в области науки о данных на практике. | [урок](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) | ## Оффлайн доступ