diff --git a/1-Introduction/translations/README.zh-tw.md b/1-Introduction/translations/README.zh-tw.md
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index 0000000..5044ce8
--- /dev/null
+++ b/1-Introduction/translations/README.zh-tw.md
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+# 數據科學簡介
+
+![data in action](../images/data.jpg)
+> Photo by <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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+在這些課程中，你將了解到數據科學是如何定義的，以及數據科學家必須考慮的倫理問題。你還將明白數據是如何定義的，還有一些關於統計學和概率的知識，這是數據科學的核心學術領域。
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+### 主题
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+1. [數據科學的定義](../01-defining-data-science/README.md)
+2. [數據科學倫理](../02-ethics/README.md)
+3. [數據的定義](../03-defining-data/README.md)
+4. [統計與概率概論](../04-stats-and-probability/README.md)
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+### 致謝
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+这些课程由 [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) 和 [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) 用 ❤️ 編寫。