diff --git a/translations/cs/.co-op-translator.json b/translations/cs/.co-op-translator.json
new file mode 100644
index 00000000..4e221815
--- /dev/null
+++ b/translations/cs/.co-op-translator.json
@@ -0,0 +1,422 @@
+{
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": {
+ "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
+ "translation_date": "2025-10-25T19:04:57+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": {
+ "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:24:45+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": {
+ "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:26:20+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/README.md": {
+ "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
+ "translation_date": "2025-10-03T16:54:39+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": {
+ "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:17:07+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
+ "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:57:18+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": {
+ "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:31:23+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": {
+ "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
+ "translation_date": "2025-09-06T14:02:33+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": {
+ "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:42:33+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "1-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:59:49+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": {
+ "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
+ "translation_date": "2025-12-19T12:03:54+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": {
+ "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
+ "translation_date": "2025-10-24T09:57:49+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": {
+ "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:44:58+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": {
+ "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:57:50+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/README.md": {
+ "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
+ "translation_date": "2025-09-06T15:56:55+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": {
+ "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:51:30+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": {
+ "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:47:16+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": {
+ "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:41:39+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "2-Working-With-Data/README.md": {
+ "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:27:36+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:51:16+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:26:56+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:53:01+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:52:47+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:50:43+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": {
+ "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:30:51+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
+ "translation_date": "2025-09-06T11:45:35+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": {
+ "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:57:37+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": {
+ "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:51:48+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": {
+ "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:47:11+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:48:33+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:47:54+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:08:32+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:13:41+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:59:42+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:02:14+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:19:47+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:03:52+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": {
+ "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:15:47+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "3-Data-Visualization/README.md": {
+ "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:41:22+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:31:19+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:28:00+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": {
+ "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:30:33+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": {
+ "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:31:36+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": {
+ "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:31:50+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": {
+ "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:40:11+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": {
+ "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:20:53+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:43:48+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:09:57+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": {
+ "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:42:30+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": {
+ "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:04:30+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": {
+ "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:44:15+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": {
+ "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:17:17+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": {
+ "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:52:59+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": {
+ "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
+ "translation_date": "2025-09-06T18:41:52+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": {
+ "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:51:44+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/README.md": {
+ "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:44:05+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "AGENTS.md": {
+ "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
+ "translation_date": "2025-10-03T11:36:41+00:00",
+ "source_file": "AGENTS.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "CODE_OF_CONDUCT.md": {
+ "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:23:55+00:00",
+ "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "CONTRIBUTING.md": {
+ "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
+ "translation_date": "2025-10-03T14:31:12+00:00",
+ "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "INSTALLATION.md": {
+ "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:24:46+00:00",
+ "source_file": "INSTALLATION.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "README.md": {
+ "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146",
+ "translation_date": "2026-01-30T02:18:21+00:00",
+ "source_file": "README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "SECURITY.md": {
+ "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:25:07+00:00",
+ "source_file": "SECURITY.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "SUPPORT.md": {
+ "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:21:17+00:00",
+ "source_file": "SUPPORT.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "TROUBLESHOOTING.md": {
+ "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:46:04+00:00",
+ "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "USAGE.md": {
+ "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:08:40+00:00",
+ "source_file": "USAGE.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "docs/_sidebar.md": {
+ "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:58:43+00:00",
+ "source_file": "docs/_sidebar.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "examples/README.md": {
+ "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
+ "translation_date": "2025-10-03T13:06:44+00:00",
+ "source_file": "examples/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "for-teachers.md": {
+ "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
+ "translation_date": "2025-09-06T20:00:28+00:00",
+ "source_file": "for-teachers.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "quiz-app/README.md": {
+ "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:18:40+00:00",
+ "source_file": "quiz-app/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ },
+ "sketchnotes/README.md": {
+ "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:43:31+00:00",
+ "source_file": "sketchnotes/README.md",
+ "language_code": "cs"
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
index 392f9157..c0118347 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Definice datové vědy
|  ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) |
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
index 80c7e11c..7857c24c 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Zadání: Scénáře datové vědy
V tomto prvním úkolu vás žádáme, abyste přemýšleli o nějakém reálném procesu nebo problému v různých oblastech a o tom, jak jej můžete zlepšit pomocí procesu datové vědy. Zamyslete se nad následujícím:
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
index 1981b5a2..5af13d07 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Zadání: Scénáře datové vědy
V tomto prvním úkolu vás žádáme, abyste přemýšleli o nějakém reálném procesu nebo problému v různých oblastech a o tom, jak jej můžete zlepšit pomocí procesu datové vědy. Zamyslete se nad následujícím:
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/README.md
index d22a22e1..c97c6762 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/README.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Úvod do datové etiky
| ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)|
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
index 3877d03a..d5f2e50a 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Napište případovou studii o etice dat
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/README.md
index f81f0eb6..608f835d 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/README.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Definování dat
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
index ef5cb416..739ed1fc 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Klasifikace datových sad
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
index 426d0ed2..ca556c84 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Stručný úvod do statistiky a pravděpodobnosti
| ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)|
@@ -64,7 +55,7 @@ Pro lepší pochopení rozdělení dat je užitečné mluvit o **kvartilech**:
Graficky můžeme vztah mezi mediánem a kvartily znázornit v diagramu nazývaném **box plot**:
-
+
Zde také vypočítáme **mezikvartilové rozpětí** IQR=Q3-Q1 a tzv. **odlehlé hodnoty** - hodnoty, které leží mimo hranice [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR].
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
index 4f190e16..38557eb3 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Malá studie o cukrovce
V tomto úkolu budeme pracovat s malým datovým souborem pacientů s cukrovkou, který je dostupný [zde](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).
diff --git a/translations/cs/1-Introduction/README.md b/translations/cs/1-Introduction/README.md
index c9ce2811..4e5ebaf4 100644
--- a/translations/cs/1-Introduction/README.md
+++ b/translations/cs/1-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Úvod do datové vědy

diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
index baea2247..4ec701c6 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Práce s daty: Relační databáze
| ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)|
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
index 6e33eb96..8d1a3da7 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Zobrazení dat o letištích
Byla vám poskytnuta [databáze](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) vytvořená na [SQLite](https://sqlite.org/index.html), která obsahuje informace o letištích. Schéma je zobrazeno níže. Budete používat [rozšíření SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) v [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) k zobrazení informací o letištích v různých městech.
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
index c25efdfd..3066fa70 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Práce s daty: Nerelační data
| ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)|
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
index 420d10b9..29fb4af6 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Zisky z limonád
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/README.md
index 83431ef4..d27030a8 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/README.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Práce s daty: Python a knihovna Pandas
|  ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) |
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
index 206ec2ad..b7a29ebb 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Zadání pro zpracování dat v Pythonu
V tomto zadání vás požádáme, abyste rozpracovali kód, který jsme začali vyvíjet v našich výzvách. Zadání se skládá ze dvou částí:
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
index 03eff437..a2ced4cd 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Práce s daty: Příprava dat
| ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)|
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
index 46c281a8..a135a8b1 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vyhodnocení dat z formuláře
Klient testoval [malý formulář](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) pro sběr základních údajů o své klientele. Přinesli vám svá zjištění, abyste ověřili data, která shromáždili. Stránku `index.html` si můžete otevřít v prohlížeči a podívat se na formulář.
diff --git a/translations/cs/2-Working-With-Data/README.md b/translations/cs/2-Working-With-Data/README.md
index d9ca1232..bcbef889 100644
--- a/translations/cs/2-Working-With-Data/README.md
+++ b/translations/cs/2-Working-With-Data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Práce s daty

diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
index a68a4e12..fbccf359 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace množství
| ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
index e0685e97..38288ece 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Čáry, bodové grafy a sloupcové grafy
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
index e5c09569..0f0f6f52 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace distribucí
| ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
index 25f3827b..31c0ea44 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Uplatněte své dovednosti
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
index d72a1ea0..d794b241 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace poměrů
| ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
index d4f624db..a25c38b9 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vyzkoušejte to v Excelu
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
index 57e64019..5b3d2605 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace vztahů: Vše o medu 🍯
| ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
index e59425ea..0bee766b 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Ponořte se do úlu
## Instrukce
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
index 30b275f7..08a50135 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vytváření smysluplných vizualizací
| ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
index 1d15856b..13fbf86b 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vytvořte si vlastní vizualizaci
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
index bb10d73b..fd4ac869 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Projekt vizualizace dat Dangerous Liaisons
Abyste mohli začít, ujistěte se, že máte na svém počítači nainstalované NPM a Node. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
index 353be2de..0b99b9a3 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Projekt vizualizace dat Dangerous Liaisons
Než začnete, ujistěte se, že máte na svém počítači nainstalované NPM a Node. Nainstalujte závislosti (npm install) a poté spusťte projekt lokálně (npm run serve):
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
index d749854e..13015904 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace množství
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
|:---:|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
index 2ba11870..b813faa4 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Čáry, body a sloupce
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
index e771ce87..ecedee63 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace distribucí
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
index 28375713..185937bd 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Uplatněte své dovednosti
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
index ba1d3b19..8d3fefff 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace proporcí
| ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
index 800eed4d..1ac2c990 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace vztahů: Vše o medu 🍯
| ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
index 2b4d2bc4..f19217de 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vytváření smysluplných vizualizací
| ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/cs/3-Data-Visualization/README.md b/translations/cs/3-Data-Visualization/README.md
index a8dc42ac..9ddce28b 100644
--- a/translations/cs/3-Data-Visualization/README.md
+++ b/translations/cs/3-Data-Visualization/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizace

diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
index 3b3b3ff8..00526507 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Úvod do životního cyklu datové vědy
| ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)|
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
index e7fff386..b97cd266 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Posouzení datové sady
Klient se obrátil na váš tým s žádostí o pomoc při zkoumání sezónních výdajových návyků zákazníků taxi služeb v New Yorku.
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
index 7887032a..cb2260b2 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Životní cyklus datové vědy: Analýza
| ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)|
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
index d18dea88..92cadb4c 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Hledání odpovědí
Toto je pokračování [úkolu](../14-Introduction/assignment.md) z předchozí lekce, kde jsme se krátce podívali na datový soubor. Nyní se podíváme na data podrobněji.
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
index 0eab03b7..8bde4afd 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Životní cyklus datové vědy: Komunikace
|](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
index bc9b73fa..ac9f0b1e 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vyprávějte příběh
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
index bdf8f49d..2eac414b 100644
--- a/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
+++ b/translations/cs/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Životní cyklus datové vědy

diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
index bf59abf9..f0d867e8 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Úvod do datové vědy v cloudu
| ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
index 37f2cae5..e6ade962 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Průzkum trhu
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
index 5a839611..481d3098 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Data Science v cloudu: Cesta "Low code/No code"
| ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
index 5eb062ba..e384d9f2 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Projekt Data Science s nízkým kódem/bez kódu na Azure ML
## Instrukce
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
index 4255b9ca..cf1e72fc 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Data Science v cloudu: Cesta "Azure ML SDK"
| ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
index a354e832..10957bd8 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Projekt Data Science pomocí Azure ML SDK
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
index aa0c2795..acb070b8 100644
--- a/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
+++ b/translations/cs/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Data Science v cloudu

diff --git a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
index 677b86ca..759565d2 100644
--- a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
+++ b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Data Science v reálném světě
|  ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) |
diff --git a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
index 4c31792f..3bd78196 100644
--- a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
+++ b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Prozkoumejte dataset Planetary Computer
## Pokyny
diff --git a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/README.md
index 62209499..b3e07e0b 100644
--- a/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/README.md
+++ b/translations/cs/6-Data-Science-In-Wild/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Data Science v praxi
Praktické aplikace datové vědy napříč odvětvími.
diff --git a/translations/cs/AGENTS.md b/translations/cs/AGENTS.md
index b80a7bc7..9a94cd15 100644
--- a/translations/cs/AGENTS.md
+++ b/translations/cs/AGENTS.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# AGENTS.md
## Přehled projektu
diff --git a/translations/cs/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/cs/CODE_OF_CONDUCT.md
index b5729e75..cc765d62 100644
--- a/translations/cs/CODE_OF_CONDUCT.md
+++ b/translations/cs/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kodex chování pro open source od Microsoftu
Tento projekt přijal [Kodex chování pro open source od Microsoftu](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
diff --git a/translations/cs/CONTRIBUTING.md b/translations/cs/CONTRIBUTING.md
index a3c8e18f..2afbc7cb 100644
--- a/translations/cs/CONTRIBUTING.md
+++ b/translations/cs/CONTRIBUTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Přispívání do Data Science pro začátečníky
Děkujeme za váš zájem o přispění do kurikula Data Science pro začátečníky! Uvítáme příspěvky od komunity.
diff --git a/translations/cs/INSTALLATION.md b/translations/cs/INSTALLATION.md
index 5e89b901..ab8f3a5a 100644
--- a/translations/cs/INSTALLATION.md
+++ b/translations/cs/INSTALLATION.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Průvodce instalací
Tento průvodce vám pomůže nastavit prostředí pro práci s učebními materiály Data Science for Beginners.
diff --git a/translations/cs/README.md b/translations/cs/README.md
index b40e9b53..cd538d22 100644
--- a/translations/cs/README.md
+++ b/translations/cs/README.md
@@ -1,210 +1,201 @@
-
-# Data Science pro začátečníky - Kurikulum
-
-[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
-
-[](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/)
+# Data Science pro začátečníky - osnovy
+
+[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
+
+[](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/)
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/)
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/)
[](http://makeapullrequest.com)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/)
[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/)
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
[](https://aka.ms/foundry/forum)
-Azure Cloud Advocates ve Microsoftu s potěšením nabízejí 10týdenní, 20lekční kurikulum zaměřené na Data Science. Každá lekce obsahuje kvízy před a po lekci, psané pokyny k dokončení lekce, řešení a úkol. Naše výuková metoda založená na projektech vám umožňuje učit se při tvorbě, což je osvědčený způsob, jak si nové dovednosti opravdu osvojit.
+Azure Cloud Advocates v Microsoft mají radost, že mohou nabídnout 10týdenní osnovu, která obsahuje 20 lekcí věnovaných datové vědě. Každá lekce zahrnuje kvízy před a po lekci, psané pokyny k dokončení lekce, řešení a úkol. Naše projektově orientovaná pedagogika vám umožňuje učit se při tvorbě, což je osvědčený způsob, jak nové dovednosti "zůstanou".
-**Srdečné poděkování našim autorům:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
+**Upřímné poděkování našim autorům:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
-**🙏 Zvláštní poděkování 🙏 našim [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) autorům, recenzentům a přispěvatelům obsahu,** zejména Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
+**🙏 Zvláštní poděkování 🙏 našim autorům, recenzentům a přispěvatelům obsahu z [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** zejména Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)
-||
+||
|:---:|
| Data Science pro začátečníky - _Sketchnote od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
### 🌐 Podpora více jazyků
-#### Podporováno přes GitHub Action (automatické a vždy aktuální)
+#### Podporováno přes GitHub Action (automatizované & vždy aktuální)
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](./README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
-> **Preferujete klonovat lokálně?**
+> **Dáváte přednost klonování lokálně?**
-> Tento repozitář zahrnuje více než 50 překladových jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
+> Tento repozitář zahrnuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
> cd Data-Science-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
-> Toto vám poskytne vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
+> To vám poskytne vše potřebné k dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
-**Pokud chcete podporu dalších jazyků překladů, jsou uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**Pokud si přejete podpořit další jazyky, podporované jazyky jsou uvedeny [zde](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
-#### Připojte se k naší komunitě
+#### Připojte se k naší komunitě
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Máme probíhající Discord sérii Learn with AI, dozvíte se více a připojte se k nám na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) od 18. do 30. září 2025. Získáte tipy a triky, jak používat GitHub Copilot pro Data Science.
+Máme probíhající řadu Learn with AI na Discordu, dozvíte se více a připojte se k nám na [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) v době od 18. do 30. září 2025. Získáte tipy a triky, jak používat GitHub Copilot pro datovou vědu.
-
+
# Jste student?
Začněte s následujícími zdroji:
-- [Student Hub stránka](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na této stránce najdete zdroje pro začátečníky, studentské balíčky a dokonce i způsoby, jak získat bezplatný certifikační voucher. To je stránka, kterou si chcete uložit do záložek a občas ji navštívit, protože obsah měníme alespoň jednou měsíčně.
-- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Připojte se k globální komunitě studentských ambasadorů, to může být vaše cesta do Microsoftu.
+- [Student Hub stránka](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Na této stránce najdete zdroje pro začátečníky, studentské balíčky a dokonce i způsoby, jak získat bezplatný certifikační voucher. Tuto stránku si rozhodně uložte mezi záložky a pravidelně kontrolujte, protože obsah měníme alespoň jednou měsíčně.
+- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Připojte se k celosvětové komunitě studentských velvyslanců, může to být vaše cesta do Microsoftu.
# Začínáme
## 📚 Dokumentace
-- **[Průvodce instalací](INSTALLATION.md)** - Krok za krokem nastavení pro začátečníky
+- **[Instalační příručka](INSTALLATION.md)** - Krok za krokem nastavení pro začátečníky
- **[Průvodce používáním](USAGE.md)** - Příklady a běžné pracovní postupy
- **[Řešení problémů](TROUBLESHOOTING.md)** - Řešení běžných problémů
-- **[Příspěvky do projektu](CONTRIBUTING.md)** - Jak přispět do tohoto projektu
-- **[Pro učitele](for-teachers.md)** - Příručka pro výuku a zdroje do tříd
+- **[Příručka přispívání](CONTRIBUTING.md)** - Jak přispět do tohoto projektu
+- **[Pro učitele](for-teachers.md)** - Doporučení k výuce a materiály do výuky
## 👨🎓 Pro studenty
-> **Úplní začátečníci**: Noví v oblasti data science? Začněte s našimi [přátelskými příklady pro začátečníky](examples/README.md)! Tyto jednoduché, dobře komentované příklady vám pomohou pochopit základy předtím, než se pustíte do celého kurikula.
-> **[Studenti](https://aka.ms/student-page)**: pro použití tohoto kurikula sami, vyfofrkujte celý repozitář a samostatně dokončujte cvičení, začněte kvízem před přednáškou. Pak si přečtěte přednášku a dokončete zbytek aktivit. Snažte se vytvářet projekty na základě porozumění lekcím, nikoli pouze kopírováním kódu řešení; ten je ale dostupný ve složkách /solutions v každé projektově orientované lekci. Další možností je vytvořit studijní skupinu s přáteli a projít obsah společně. Pro další studium doporučujeme [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
+> **Úplní začátečníci**: Jste noví v datové vědě? Začněte s našimi [příklady přátelskými pro začátečníky](examples/README.md)! Tyto jednoduché, dobře komentované příklady vám pomohou pochopit základy před tím, než se do osnovy ponoříte.
+> **[Studenti](https://aka.ms/student-page)**: Chcete-li tento kurz využít sami, forknete celý repozitář a samostatně dokončete cvičení, začínající přednáškovým kvízem. Poté si přečtěte lekci a dokončete zbytek aktivit. Snažte se projekty vytvářet tak, že pochopíte lekce, místo abyste pouze kopírovali řešení; však tyto kódy jsou k dispozici v /solutions složkách v každé lekci orientované na projekt. Dalším nápadem je vytvořit studijní skupinu s přáteli a projít obsah společně. Pro další studium doporučujeme [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
**Rychlý start:**
-1. Pro instalaci spoléháte na [Průvodce instalací](INSTALLATION.md)
-2. Podívejte se na [Průvodce používáním](USAGE.md), abyste se naučili pracovat s kurikulem
-3. Začněte Lekcí 1 a postupujte chronologicky
-4. Připojte se k naší [Discord komunitě](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pro podporu
+1. Podívejte se na [Instalační příručku](INSTALLATION.md) k nastavení svého prostředí
+2. Prohlédněte si [Průvodce používáním](USAGE.md), abyste se naučili, jak s osnovou pracovat
+3. Začněte Lekcí 1 a pokračujte postupně
+4. Připojte se k naší [komunitě na Discordu](https://aka.ms/ds4beginners/discord) pro podporu
## 👩🏫 Pro učitele
-> **Učitelé**: přidali jsme [několik návrhů](for-teachers.md), jak používat toto kurikulum. Budeme rádi za vaši zpětnou vazbu [v našem diskuzním fóru](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
-
+> **Učitelé**: přidali jsme [několik návrhů](for-teachers.md), jak tuto osnovu používat. Rádi uvítáme vaše připomínky [v našem diskusním fóru](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
## Seznamte se s týmem
-[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Propagační video")
+
+[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video")
**Gif od** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
-> 🎥 Klikněte na obrázek výše pro video o projektu a lidech, kteří jej vytvořili!
+> 🎥 Klikněte na obrázek výše pro video o projektu a lidech, kteří ho vytvořili!
## Pedagogika
-Při tvorbě tohoto kurikula jsme zvolili dvě pedagogické zásady: zajistit, aby bylo založeno na projektech, a aby obsahovalo časté kvízy. Na konci této série se studenti naučí základní principy datové vědy, včetně etických konceptů, přípravy dat, různých způsobů práce s daty, vizualizace dat, analýzy dat, reálných případů použití datové vědy a další.
+Při tvorbě této učební osnovy jsme zvolili dvě pedagogické zásady: zajistit, aby byl kurz založen na projektech a aby obsahoval časté kvízy. Na konci této série se studenti naučí základní principy datové vědy, včetně etických konceptů, přípravy dat, různých způsobů práce s daty, vizualizace dat, analýzy dat, praktických případů použití datové vědy a další.
-Navíc nízkorizikový kvíz před hodinou nastavuje záměr studenta ke studiu daného tématu, zatímco druhý kvíz po hodině zajišťuje lepší zapamatování. Toto kurikulum bylo navrženo tak, aby bylo flexibilní a zábavné a může být absolvováno celé nebo částečně. Projekty začínají malé a postupně se během 10týdenního cyklu stávají složitějšími.
+Navíc nízkorizikový kvíz před lekcí nastavuje záměr studenta k učení daného tématu, zatímco druhý kvíz po lekci zajišťuje lepší zapamatování. Tento kurz byl navržen tak, aby byl flexibilní a zábavný a může být absolvován celý nebo jen jeho část. Projekty začínají malé a postupně se během 10týdenního cyklu stávají složitějšími.
-> Najdete zde naše [Kodex chování](CODE_OF_CONDUCT.md), [Pravidla přispívání](CONTRIBUTING.md) a [Překlady](TRANSLATIONS.md). Vítáme vaše konstruktivní připomínky!
+> Najděte náš [Kodex chování](CODE_OF_CONDUCT.md), [Příspěvky](CONTRIBUTING.md), [Překlad](TRANSLATIONS.md) pravidla. Vítáme vaši konstruktivní zpětnou vazbu!
## Každá lekce obsahuje:
-- Volitelnou náčrtnou poznámku
+- Volitelný sketchnote
- Volitelné doplňkové video
-- Zahřívací kvíz před lekcí
-- Psána lekce
-- U lekcí založených na projektu podrobné návody, jak projekt vybudovat
+- Předlekční rozcvičovací kvíz
+- Písemnou lekci
+- U projektových lekcí podrobné návody, jak projekt sestavit
- Kontroly znalostí
- Výzvu
- Doplňující četbu
- Zadání
-- [Kvíz po lekci](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
+- [Pověrečnou kvíz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
-> **Poznámka ke kvízům**: Všechny kvízy jsou uloženy v složce Quiz-App, celkem 40 kvízů po třech otázkách. Jsou propojeny z lekcí, ale aplikaci kvízů je možné spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle pokynů ve složce `quiz-app`. Postupně se lokalizují.
+> **Poznámka k učebním kvízům**: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-App, kde je celkem 40 kvízů po třech otázkách. Jsou propojeny v rámci lekcí, ale kvízovou aplikaci lze spustit lokálně nebo nasadit do Azure; postupujte podle pokynů ve složce `quiz-app`. Postupně jsou lokalizovány.
-## 🎓 Příklady přátelské k začátečníkům
+## 🎓 Příklady vhodné pro začátečníky
-**Nový ve světě datové vědy?** Vytvořili jsme speciální [adresář příkladů](examples/README.md) se jednoduchým, dobře komentovaným kódem, který vám pomůže začít:
+**Jste v datové vědě nováčkem?** Vytvořili jsme speciální [adresář s příklady](examples/README.md) s jednoduchým, dobře okomentovaným kódem, který vám pomůže začít:
-- 🌟 **Hello World** - Váš první program datové vědy
-- 📂 **Načítání dat** - Naučte se číst a prozkoumávat dataset
+- 🌟 **Hello World** - Váš první program v datové vědě
+- 📂 **Načítání dat** - Naučte se číst a zkoumat datové sady
- 📊 **Jednoduchá analýza** - Vypočítejte statistiky a najděte vzory
-- 📈 **Základní vizualizace** - Vytvořte grafy a diagramy
-- 🔬 **Projekt z reálného světa** - Kompletní pracovní postup od začátku do konce
+- 📈 **Základní vizualizace** - Vytvářejte grafy a diagramy
+- 🔬 **Projekt ze skutečného světa** - Kompletní workflow od začátku do konce
-Každý příklad obsahuje podrobné komentáře vysvětlující každý krok, ideální pro úplné začátečníky!
+Každý příklad obsahuje podrobné komentáře vysvětlující každý krok, což je ideální pro úplné začátečníky!
👉 **[Začněte s příklady](examples/README.md)** 👈
## Lekce
-||
+||
|:---:|
-| Data Science Pro Začátečníky: Plán - _Nákres poznámky od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| Datová věda pro začátečníky: Plán - _Sketchnote od [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
-| Číslo lekce | Téma | Skupina lekcí | Výukové cíle | Odkaz na lekci | Autor |
-| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
-| 01 | Definice datové vědy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučte se základní pojmy datové vědy a jak souvisí s umělou inteligencí, strojovým učením a velkými daty. | [lekce](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 02 | Etika datové vědy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Koncepty etiky dat, výzvy a rámce. | [lekce](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| Číslo lekce | Téma | Zařazení lekce | Cíle učení | Odkaz na lekci | Autor |
+| :---------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
+| 01 | Definice datové vědy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Naučte se základní koncepty datové vědy a jak souvisí s umělou inteligencí, strojovým učením a big daty. | [lekce](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 02 | Etika datové vědy | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Koncepty, výzvy a rámce etiky dat. | [lekce](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
| 03 | Definice dat | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Jak jsou data klasifikována a jejich běžné zdroje. | [lekce](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 04 | Úvod do statistiky a pravděpodobnosti | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Matematické techniky pravděpodobnosti a statistiky k pochopení dat. | [lekce](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 05 | Práce s relačními daty | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do relačních dat a základy prozkoumávání a analýzy relačních dat pomocí jazyka Structured Query Language, známého jako SQL (vyslovuje se „sí-kvel“). | [lekce](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
-| 06 | Práce s NoSQL daty | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do nerelačních dat, jejich různých typů a základy prozkoumávání a analýzy dokumentových databází. | [lekce](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
-| 07 | Práce s Pythonem | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Základy použití Pythonu pro průzkum dat s knihovnami, jako je Pandas. Doporučuje se základní porozumění programování v Pythonu. | [lekce](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 08 | Příprava dat | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Témata o technikách čistění a transformace dat pro zvládání problémů s chybějícími, nepřesnými nebo neúplnými daty. | [lekce](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 09 | Vizualizace množství | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Naučte se používat Matplotlib k vizualizaci dat o ptácích 🦆 | [lekce](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 10 | Vizualizace rozložení dat | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace pozorování a trendů v rámci intervalu. | [lekce](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 11 | Vizualizace poměrů | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace diskrétních a seskupených procent. | [lekce](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 12 | Vizualizace vztahů | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace propojení a korelací mezi sadami dat a jejich proměnnými. | [lekce](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 13 | Významné vizualizace | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Techniky a rady, jak učinit vaše vizualizace hodnotnými pro efektivní řešení problémů a získání poznatků. | [lekce](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 14 | Úvod do životního cyklu datové vědy | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Úvod do životního cyklu datové vědy a jeho prvního kroku, získávání a extrakce dat. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
-| 15 | Analýza | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Tato fáze životního cyklu datové vědy se zaměřuje na techniky analýzy dat. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
-| 16 | Komunikace | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Tato fáze životního cyklu datové vědy se zaměřuje na prezentaci poznatků z dat tak, aby byly snadněji pochopitelné pro rozhodovatele. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
+| 04 | Úvod do statistiky a pravděpodobnosti | [Úvod](1-Introduction/README.md) | Matematické techniky pravděpodobnosti a statistiky pro pochopení dat. | [lekce](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 05 | Práce s relačními daty | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do relačních dat a základy průzkumu a analýzy relačních dat za pomocí strukturovaného dotazovacího jazyka, známého jako SQL (vyslovováno „ess-kyu-el“). | [lekce](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) |
+| 06 | Práce s NoSQL daty | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Úvod do nerelačních dat, jejich různých typů a základy průzkumu a analýzy dokumentových databází. | [lekce](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
+| 07 | Práce s Pythonem | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Základy použití Pythonu pro průzkum dat s knihovnami jako Pandas. Doporučuje se základní znalost programování v Pythonu. | [lekce](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 08 | Příprava dat | [Práce s daty](2-Working-With-Data/README.md) | Témata o technikách vyčištění a transformace dat pro řešení problémů s chybějícími, nepřesnými nebo neúplnými daty. | [lekce](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 09 | Vizualizace množství | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Naučte se, jak používat Matplotlib k vizualizaci dat ptáků 🦆 | [lekce](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 10 | Vizualizace rozložení dat | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace pozorování a trendů v intervalu. | [lekce](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 11 | Vizualizace podílů | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace diskrétních a seskupených procent. | [lekce](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 12 | Vizualizace vztahů | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Vizualizace spojení a korelací mezi sadami dat a jejich proměnnými. | [lekce](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 13 | Smysluplné vizualizace | [Vizualizace dat](3-Data-Visualization/README.md) | Techniky a rady, jak udělat vaše vizualizace hodnotnými pro efektivní řešení problémů a získávání poznatků. | [lekce](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 14 | Úvod do životního cyklu datové vědy | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Úvod do životního cyklu datové vědy a jeho prvního kroku získávání a extrakce dat. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
+| 15 | Analýza | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Tato fáze životního cyklu datové vědy se zaměřuje na techniky analýzy dat. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
+| 16 | Komunikace | [Životní cyklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Tato fáze životního cyklu datové vědy se zaměřuje na prezentaci poznatků z dat tak, aby bylo snazší je pochopit rozhodovacím orgánům. | [lekce](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) |
| 17 | Datová věda v cloudu | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Tato série lekcí představuje datovou vědu v cloudu a její výhody. | [lekce](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 18 | Datová věda v cloudu | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Trénování modelů pomocí nástrojů s nízkým kódem. |[lekce](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 19 | Datová věda v cloudu | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Nasazení modelů pomocí Azure Machine Learning Studio. | [lekce](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 20 | Datová věda v reálném životě | [In the Wild](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekty řízené datovou vědou v reálném světě. | [lekce](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 18 | Datová věda v cloudu | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Trénink modelů pomocí nástrojů Low Code. | [lekce](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 19 | Datová věda v cloudu | [Cloud Data](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Nasazení modelů pomocí Azure Machine Learning Studio. | [lekce](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) a [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 20 | Datová věda v terénu | [V terénu](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Projekty poháněné datovou vědou ve skutečném světě. | [lekce](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
## GitHub Codespaces
-Postupujte podle těchto kroků, abyste otevřeli tento příklad v Codespace:
-1. Klikněte na rozbalovací nabídku Kód a vyberte možnost Otevřít pomocí Codespaces.
+Postupujte podle těchto kroků pro otevření tohoto vzoru v Codespace:
+1. Klikněte na rozbalovací nabídku Kód a vyberte možnost Otevřít v Codespaces.
2. Vyberte + Nový codespace ve spodní části panelu.
-Pro více informací si přečtěte [dokumentaci GitHubu](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
+Další informace naleznete v [dokumentaci GitHubu](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
## VSCode Remote - Containers
-Postupujte podle těchto kroků pro otevření tohoto repozitáře v kontejneru pomocí vašeho lokálního počítače a VSCode pomocí rozšíření VS Code Remote - Containers:
+Postupujte podle těchto kroků pro otevření tohoto repozitáře v kontejneru pomocí vašeho místního počítače a VSCode pomocí rozšíření VS Code Remote - Containers:
-1. Pokud používáte vývojový kontejner poprvé, ujistěte se, že váš systém splňuje požadavky (tj. máte nainstalovaný Docker) v [dokumentaci pro začátečníky](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
+1. Pokud poprvé používáte vývojový kontejner, ujistěte se, že váš systém splňuje požadavky (například máte nainstalovaný Docker) v [dokumentaci pro začátečníky](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
-Pro používání tohoto repozitáře můžete buď otevřít repozitář v izolovaném Docker svazku:
+Pro použití tohoto repozitáře můžete buď otevřít repozitář v izolovaném Docker volume:
-**Poznámka**: Pod kapotou bude použito Remote-Containers: **Klonovat repozitář do svazku kontejneru...** příkaz pro naklonování zdrojového kódu do Docker svazku místo lokálního souborového systému. [Svazky](https://docs.docker.com/storage/volumes/) jsou preferovaný mechanismus pro uchovávání dat kontejneru.
+**Poznámka**: Pod kapotou se použije příkaz Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** pro naklonování zdrojového kódu do Docker volume místo lokálního souborového systému. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) jsou preferovaný mechanismus pro uchovávání dat kontejneru.
-Nebo otevřete lokálně naklonovanou či staženou verzi repozitáře:
+Nebo otevřete lokálně klonovanou nebo staženou verzi repozitáře:
-- Naklonujte tento repozitář do lokálního souborového systému.
-- Stiskněte F1 a vyberte příkaz **Remote-Containers: Otevřít složku v kontejneru...**.
-- Vyberte naklonovanou kopii této složky, počkejte, až se kontejner spustí, a vyzkoušejte to.
+- Naklonujte tento repozitář do svého místního souborového systému.
+- Stiskněte F1 a vyberte příkaz **Remote-Containers: Open Folder in Container...**.
+- Vyberte klonovanou kopii této složky, počkejte na spuštění kontejneru a vyzkoušejte.
## Offline přístup
-Tuto dokumentaci můžete spustit offline pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Vytvořte fork tohoto repozitáře, [nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na váš lokální počítač, poté v kořenové složce tohoto repozitáře spusťte `docsify serve`. Webová stránka bude dostupná na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
+Tuto dokumentaci můžete spustit offline pomocí [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Forkněte tento repozitář, [nainstalujte Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na svůj místní počítač, poté v kořenové složce tohoto repozitáře zadejte `docsify serve`. Webová stránka bude dostupná na portu 3000 na vašem localhostu: `localhost:3000`.
-> Poznámka, poznámkové bloky nebudou vykresleny přes Docsify, takže pokud potřebujete spustit poznámkový blok, udělejte to samostatně ve VS Code s běžícím Python jádrem.
+> Poznámka, notebooky nebudou vykresleny přes Docsify, takže pokud potřebujete spustit notebook, udělejte to samostatně ve VS Code, kde běží Python kernel.
-## Další kurikula
+## Další kurzy
Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se na:
### LangChain
-[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
+[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
---
@@ -213,50 +204,50 @@ Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se na:
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
-### Série Generativní AI
-[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Sérii Generativní AI
+[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
-### Základní vzdělávání
-[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Základní učení
+[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
+[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Série Copilot
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## Získání pomoci
-**Máte problémy?** Podívejte se do našeho [Průvodce řešením problémů](TROUBLESHOOTING.md) pro řešení běžných potíží.
+**Narážíte na problémy?** Podívejte se na náš [Průvodce řešením problémů](TROUBLESHOOTING.md) pro řešení běžných potíží.
-Pokud uvíznete nebo máte jakékoli dotazy ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou dotazy vítány a znalosti se volně sdílejí.
+Pokud se zaseknete nebo máte jakékoli otázky ohledně vytváření AI aplikací. Připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům k diskuzím o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou sdíleny volně.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:
+Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě navštivte:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
---
-**Prohlášení o vyloučení odpovědnosti**:
-Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Nejsme zodpovědní za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.
+**Upozornění**:
+Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když usilujeme o přesnost, vezměte prosím na vědomí, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neručíme za jakékoli nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/cs/SECURITY.md b/translations/cs/SECURITY.md
index 5673315c..90e2a10d 100644
--- a/translations/cs/SECURITY.md
+++ b/translations/cs/SECURITY.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Zabezpečení
Společnost Microsoft bere bezpečnost svých softwarových produktů a služeb vážně, což zahrnuje všechny repozitáře zdrojového kódu spravované prostřednictvím našich organizací na GitHubu, mezi které patří [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) a [naše GitHub organizace](https://opensource.microsoft.com/).
diff --git a/translations/cs/SUPPORT.md b/translations/cs/SUPPORT.md
index 184a4099..6fef70c6 100644
--- a/translations/cs/SUPPORT.md
+++ b/translations/cs/SUPPORT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Podpora
## Jak nahlásit problémy a získat pomoc
diff --git a/translations/cs/TROUBLESHOOTING.md b/translations/cs/TROUBLESHOOTING.md
index 2325c2ae..5073699f 100644
--- a/translations/cs/TROUBLESHOOTING.md
+++ b/translations/cs/TROUBLESHOOTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Průvodce řešením problémů
Tento průvodce poskytuje řešení běžných problémů, na které můžete narazit při práci s kurikulem Data Science for Beginners.
diff --git a/translations/cs/USAGE.md b/translations/cs/USAGE.md
index 48b6e478..432b6d8e 100644
--- a/translations/cs/USAGE.md
+++ b/translations/cs/USAGE.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Průvodce použitím
Tento průvodce poskytuje příklady a běžné pracovní postupy pro použití kurikula Data Science for Beginners.
diff --git a/translations/cs/docs/_sidebar.md b/translations/cs/docs/_sidebar.md
index 515315fe..9429a3dc 100644
--- a/translations/cs/docs/_sidebar.md
+++ b/translations/cs/docs/_sidebar.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
- Úvod
- [Definování datové vědy](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md)
- [Etika datové vědy](../1-Introduction/02-ethics/README.md)
diff --git a/translations/cs/examples/README.md b/translations/cs/examples/README.md
index 39612c61..b72c4fa1 100644
--- a/translations/cs/examples/README.md
+++ b/translations/cs/examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Příklady pro začátečníky v datové vědě
Vítejte v adresáři příkladů! Tato sbírka jednoduchých, dobře okomentovaných příkladů je navržena tak, aby vám pomohla začít s datovou vědou, i když jste úplný začátečník.
diff --git a/translations/cs/for-teachers.md b/translations/cs/for-teachers.md
index 7a5e5386..75b93373 100644
--- a/translations/cs/for-teachers.md
+++ b/translations/cs/for-teachers.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Pro pedagogy
Chcete použít tento vzdělávací program ve své třídě? Klidně to udělejte!
diff --git a/translations/cs/quiz-app/README.md b/translations/cs/quiz-app/README.md
index fb398c8a..7115b30a 100644
--- a/translations/cs/quiz-app/README.md
+++ b/translations/cs/quiz-app/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kvízy
Tyto kvízy slouží jako přednáškové a popřednáškové kvízy pro kurikulum datové vědy na https://aka.ms/datascience-beginners
diff --git a/translations/cs/sketchnotes/README.md b/translations/cs/sketchnotes/README.md
index 2494d8c8..0c7734d6 100644
--- a/translations/cs/sketchnotes/README.md
+++ b/translations/cs/sketchnotes/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
Najděte všechny sketchnoty zde!
## Poděkování
diff --git a/translations/hu/.co-op-translator.json b/translations/hu/.co-op-translator.json
new file mode 100644
index 00000000..476ee6d5
--- /dev/null
+++ b/translations/hu/.co-op-translator.json
@@ -0,0 +1,422 @@
+{
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": {
+ "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
+ "translation_date": "2025-10-25T19:04:00+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": {
+ "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:24:33+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": {
+ "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:26:04+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/README.md": {
+ "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
+ "translation_date": "2025-10-03T16:53:07+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": {
+ "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:16:47+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
+ "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:37:52+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": {
+ "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:31:10+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": {
+ "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
+ "translation_date": "2025-09-06T14:00:01+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": {
+ "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:42:18+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "1-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:59:40+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": {
+ "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
+ "translation_date": "2025-12-19T12:00:50+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": {
+ "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
+ "translation_date": "2025-10-24T09:57:37+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": {
+ "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:26:09+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": {
+ "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:57:40+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/README.md": {
+ "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
+ "translation_date": "2025-09-06T15:55:52+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": {
+ "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:51:17+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": {
+ "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:28:40+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": {
+ "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:41:31+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "2-Working-With-Data/README.md": {
+ "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:27:26+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:32:57+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:26:48+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:34:58+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:52:40+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:32:24+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": {
+ "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:30:45+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
+ "translation_date": "2025-09-06T11:45:02+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": {
+ "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:57:29+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": {
+ "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:33:37+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": {
+ "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:47:04+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:48:26+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:47:48+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:07:45+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:13:34+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:59:09+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:02:07+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:19:17+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:03:15+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": {
+ "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:14:59+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "3-Data-Visualization/README.md": {
+ "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:41:01+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:29:06+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:27:37+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": {
+ "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:28:18+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": {
+ "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:31:21+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": {
+ "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:29:34+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": {
+ "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:40:03+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": {
+ "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:20:42+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:23:29+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:09:50+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": {
+ "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:22:05+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": {
+ "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:04:16+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": {
+ "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:24:56+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": {
+ "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:17:07+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": {
+ "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:52:48+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": {
+ "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
+ "translation_date": "2025-09-06T18:40:54+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": {
+ "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:51:31+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/README.md": {
+ "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:43:59+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "AGENTS.md": {
+ "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
+ "translation_date": "2025-10-03T11:35:23+00:00",
+ "source_file": "AGENTS.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "CODE_OF_CONDUCT.md": {
+ "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:23:48+00:00",
+ "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "CONTRIBUTING.md": {
+ "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
+ "translation_date": "2025-10-03T14:28:37+00:00",
+ "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "INSTALLATION.md": {
+ "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:24:22+00:00",
+ "source_file": "INSTALLATION.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "README.md": {
+ "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146",
+ "translation_date": "2026-01-30T02:16:48+00:00",
+ "source_file": "README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "SECURITY.md": {
+ "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:24:36+00:00",
+ "source_file": "SECURITY.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "SUPPORT.md": {
+ "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:21:10+00:00",
+ "source_file": "SUPPORT.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "TROUBLESHOOTING.md": {
+ "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:45:32+00:00",
+ "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "USAGE.md": {
+ "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:08:16+00:00",
+ "source_file": "USAGE.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "docs/_sidebar.md": {
+ "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:58:32+00:00",
+ "source_file": "docs/_sidebar.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "examples/README.md": {
+ "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
+ "translation_date": "2025-10-03T13:06:24+00:00",
+ "source_file": "examples/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "for-teachers.md": {
+ "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
+ "translation_date": "2025-09-06T20:00:14+00:00",
+ "source_file": "for-teachers.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "quiz-app/README.md": {
+ "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:18:15+00:00",
+ "source_file": "quiz-app/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ },
+ "sketchnotes/README.md": {
+ "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:43:25+00:00",
+ "source_file": "sketchnotes/README.md",
+ "language_code": "hu"
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
index 7bd5f722..2498c388 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Az adattudomány meghatározása
|  ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) |
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
index 8962caf7..f7f85fb2 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Feladat: Adattudományi Forgatókönyvek
Ebben az első feladatban arra kérünk, hogy gondolj át néhány valós életbeli folyamatot vagy problémát különböző problématerületeken, és hogy hogyan tudnád ezeket javítani az adattudományi folyamat segítségével. Gondolj az alábbiakra:
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
index 4eead6f8..4bc5bcb5 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Feladat: Adattudományi Szenáriók
Ebben az első feladatban arra kérünk, hogy gondolj egy valós életbeli folyamatra vagy problémára különböző problématerületeken, és hogyan tudnád javítani azt az adattudományi folyamat segítségével. Gondolj az alábbiakra:
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/README.md
index e8b2f1e3..cf124bf0 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/README.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Bevezetés az adatetikába
| ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)|
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
index 30038e89..233d5119 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Írj egy adatetikai esettanulmányt
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/README.md
index d0b29d17..0e04aee3 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/README.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatok meghatározása
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
index ffe3db11..617ad4ff 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatkészletek osztályozása
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
index 0ea21822..7f79cd69 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# A statisztika és a valószínűség rövid bemutatása
| ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)|
@@ -64,7 +55,7 @@ Az adatok eloszlásának megértéséhez hasznos a **kvartilisekről** beszélni
Grafikusan a medián és a kvartilisek kapcsolatát egy **dobozdiagramon** (box plot) ábrázolhatjuk:
-
+
Itt kiszámítjuk az **interkvartilis tartományt** (IQR=Q3-Q1), valamint az úgynevezett **kiugró értékeket** - azokat az értékeket, amelyek a [Q1-1,5*IQR, Q3+1,5*IQR] határokon kívül esnek.
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
index fc24ce81..03dd489e 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kis Diabétesz Tanulmány
Ebben a feladatban egy kis diabéteszes betegek adatállományával fogunk dolgozni, amely innen származik: [here](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).
diff --git a/translations/hu/1-Introduction/README.md b/translations/hu/1-Introduction/README.md
index 3b29f56a..05b87a55 100644
--- a/translations/hu/1-Introduction/README.md
+++ b/translations/hu/1-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Bevezetés az adattudományba

diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
index 09ccaad2..40f14cd3 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatkezelés: Relációs adatbázisok
| ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)|
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
index 6b78fc09..79d3b740 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Repülőtéri adatok megjelenítése
Egy [adatbázist](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) kaptál, amelyet [SQLite](https://sqlite.org/index.html) alapokra építettek, és repülőterekről tartalmaz információkat. Az adatbázis sémája az alábbiakban látható. A [SQLite kiterjesztést](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) fogod használni a [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) programban, hogy különböző városok repülőtereiről jeleníts meg információkat.
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
index 0822b50a..83011487 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatok kezelése: Nem-relációs adatok
| ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)|
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
index a43e97bb..0be791ff 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Üdítőital Nyereségek
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/README.md
index fb1bbf3b..2d78b829 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/README.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatok kezelése: Python és a Pandas könyvtár
|  ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) |
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
index f8e18eac..269a8216 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Feladat Pythonban történő adatfeldolgozáshoz
Ebben a feladatban arra kérünk, hogy dolgozd ki a kódot, amelyet a kihívásaink során elkezdtünk fejleszteni. A feladat két részből áll:
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
index 50787de9..54cc9f19 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatokkal való munka: Adatelőkészítés
| ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)|
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
index 3bc86b08..d3b125ab 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatok értékelése egy űrlapról
Egy ügyfél egy [kis űrlapot](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) tesztelt, hogy alapvető adatokat gyűjtsön ügyfélköréről. Az összegyűjtött adatokat elhozta hozzád, hogy érvényesítsd azokat. Megnyithatod az `index.html` oldalt a böngészőben, hogy megnézd az űrlapot.
diff --git a/translations/hu/2-Working-With-Data/README.md b/translations/hu/2-Working-With-Data/README.md
index 3861cef8..336b1e5b 100644
--- a/translations/hu/2-Working-With-Data/README.md
+++ b/translations/hu/2-Working-With-Data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatokkal való munka

diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
index 554cae67..451dda7e 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mennyiségek vizualizálása
| ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
index 6cb895f9..d804debf 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vonalak, Szórások és Oszlopok
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
index b8797b95..9ec68b1b 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Az eloszlások vizualizálása
| ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
index 5a94bd5a..a3ab8ed7 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Alkalmazd a képességeidet
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
index b63a87ee..c8795af4 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Arányok vizualizálása
| ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
index 1892ef71..ddbf7795 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Próbáld ki az Excelben
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
index 3a034088..1c3aad96 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kapcsolatok vizualizálása: Minden a mézről 🍯
| ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
index 60f086fd..ab1be8c1 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Merülj el a méhkasban
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
index c871e88b..eb31de92 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Jelentőségteljes vizualizációk készítése
| ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
index 19dde006..12f0a4fd 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Készítsd el saját egyedi vizualizációdat
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
index 5a11cfc5..293e7495 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Veszélyes viszonyok adatvizualizációs projekt
A kezdéshez győződj meg róla, hogy az NPM és a Node telepítve van a gépeden. Telepítsd a függőségeket (npm install), majd futtasd a projektet helyben (npm run serve):
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
index c3e00169..8323e92b 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Veszélyes viszonyok adatvizualizációs projekt
A kezdéshez győződj meg róla, hogy az NPM és a Node telepítve van a gépeden. Telepítsd a függőségeket (npm install), majd futtasd a projektet helyben (npm run serve):
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
index 757cc2dc..c1460ac7 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mennyiségek vizualizálása
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
|:---:|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
index 6bd24c76..2a7a24f9 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vonalak, Szórások és Oszlopok
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
index c8bcf498..076cd366 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Az eloszlások vizualizálása
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
index 726e2744..15726fbd 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Alkalmazd a tudásodat
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
index 74b3c2aa..5b8de4d0 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Arányok vizualizálása
| ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
index 15c64bec..91d1eac6 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kapcsolatok vizualizálása: Minden a mézről 🍯
| ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
index fb810eac..71f86894 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Jelentőségteljes vizualizációk készítése
| ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/hu/3-Data-Visualization/README.md b/translations/hu/3-Data-Visualization/README.md
index fea8bdb0..3ea7ba1b 100644
--- a/translations/hu/3-Data-Visualization/README.md
+++ b/translations/hu/3-Data-Visualization/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Vizualizációk

diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
index ff37f98b..a86b4ca5 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Bevezetés az adattudomány életciklusába
| ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)|
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
index 7fafc311..af6ea1ad 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatállomány értékelése
Egy ügyfél megkereste a csapatot, hogy segítsen a New York-i taxi utasok szezonális költési szokásainak vizsgálatában.
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
index c86255c3..faf41415 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Az adattudomány életciklusa: Elemzés
| ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)|
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
index a40d0f51..87a0a1b5 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Válaszok keresése
Ez a korábbi leckében található [feladat](../14-Introduction/assignment.md) folytatása, ahol röviden megvizsgáltuk az adatállományt. Most mélyebben fogjuk elemezni az adatokat.
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
index c585039e..fb279194 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adatelemzési életciklus: Kommunikáció
|](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
index d04a9e13..d731dd00 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mesélj egy történetet
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
index 96c6d0cf..b9461390 100644
--- a/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
+++ b/translations/hu/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Az Adattudomány Életciklusa

diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
index 60f716ac..0def6719 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Bevezetés az adatkutatásba a felhőben
| ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
index 847217fd..f8b9db23 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Piackutatás
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
index 11c82fc6..038337cf 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudomány a felhőben: A "Low code/No code" megközelítés
| ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
index d4f223eb..d3828d2f 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Low code/No code Data Science projekt az Azure ML-en
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
index b0cbe2b0..fe590add 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudomány a felhőben: Az "Azure ML SDK" módszer
| ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
index 51fb16be..4e379286 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudományi projekt Azure ML SDK használatával
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
index 32bd32d7..a24bbb46 100644
--- a/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
+++ b/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudomány a felhőben

diff --git a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
index 9f2d984d..f49a8484 100644
--- a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
+++ b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudomány a való világban
|  ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) |
diff --git a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
index ab171e01..18b1cf5d 100644
--- a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
+++ b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Fedezz fel egy Planetary Computer adatállományt
## Útmutató
diff --git a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/README.md
index 0be0baa7..e720d673 100644
--- a/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/README.md
+++ b/translations/hu/6-Data-Science-In-Wild/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Adattudomány a gyakorlatban
Az adattudomány valós alkalmazásai különböző iparágakban.
diff --git a/translations/hu/AGENTS.md b/translations/hu/AGENTS.md
index c9a8a17c..e294477f 100644
--- a/translations/hu/AGENTS.md
+++ b/translations/hu/AGENTS.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# AGENTS.md
## Projekt áttekintése
diff --git a/translations/hu/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/hu/CODE_OF_CONDUCT.md
index a439c50b..1b929c94 100644
--- a/translations/hu/CODE_OF_CONDUCT.md
+++ b/translations/hu/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódex
Ez a projekt a [Microsoft Nyílt Forráskódú Magatartási Kódexét](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/) fogadta el.
diff --git a/translations/hu/CONTRIBUTING.md b/translations/hu/CONTRIBUTING.md
index 61950fcd..45c529a5 100644
--- a/translations/hu/CONTRIBUTING.md
+++ b/translations/hu/CONTRIBUTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Hozzájárulás az Adattudomány Kezdőknek programhoz
Köszönjük, hogy érdeklődsz az Adattudomány Kezdőknek tananyaghoz való hozzájárulás iránt! Örömmel fogadjuk a közösség hozzájárulásait.
diff --git a/translations/hu/INSTALLATION.md b/translations/hu/INSTALLATION.md
index 06a49528..71443a5e 100644
--- a/translations/hu/INSTALLATION.md
+++ b/translations/hu/INSTALLATION.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Telepítési útmutató
Ez az útmutató segít beállítani a környezetet a Data Science for Beginners tananyag használatához.
diff --git a/translations/hu/README.md b/translations/hu/README.md
index b66360bb..58126672 100644
--- a/translations/hu/README.md
+++ b/translations/hu/README.md
@@ -1,206 +1,197 @@
-
-# Data Science kezdőknek – Tanterv
-
-[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
-
-[](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/)
-[](http://makeapullrequest.com)
-
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/)
-[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/)
+# Adattudomány kezdőknek - Tananyag
+
+[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
+
+[](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/graphs/contributors/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/issues/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/pulls/)
+[](http://makeapullrequest.com)
+
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/watchers/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/network/)
+[](https://GitHub.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/stargazers/)
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-[](https://aka.ms/foundry/forum)
+[](https://aka.ms/foundry/forum)
-A Microsoft Azure Cloud Advocates örömmel kínál 10 hetes, 20 leckéből álló tananyagot, amely teljes egészében az adatelemzésről szól. Minden lecke tartalmaz elő- és utóteszteket, írásos útmutatót a feladat elvégzéséhez, megoldást és házi feladatot. Projekt-alapú tanítási módszerünk lehetővé teszi, hogy építés közben tanulj, amely bevált módszer az új készségek elsajátítására.
+A Microsoft Azure Cloud Advocates örömmel kínál egy 10 hetes, 20 leckéből álló tananyagot az adattudomány témakörében. Minden lecke tartalmaz elő- és utóteszteket, írott útmutatót a lecke elvégzéséhez, megoldást és feladatot. Projekt-alapú tanítási módszerünknek köszönhetően építés közben tanulsz, ami bizonyítottan hatékony módja az új készségek elsajátításának.
-**Szívből köszönjük szerzőinknek:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
+**Szívből köszönet szerzőinknek:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
-**🙏 Külön köszönet 🙏 Microsoft Diák Nagykövet** [https://studentambassadors.microsoft.com/](https://studentambassadors.microsoft.com/) szerzőinknek, lektorainknak és tartalomközreműködőinknek, különösen Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
+**🙏 Külön köszönet 🙏 a [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/) szerzőinknek, lektorainknak és tartalomközreműködőinknek,** különösen Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)
-||
+||
|:---:|
-| Data Science kezdőknek - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| Adattudomány Kezdőknek - _Sketchnote [@nitya](https://twitter.com/nitya) által_ |
### 🌐 Többnyelvű támogatás
-#### GitHub Action által támogatott (Automatikus és mindig naprakész)
+#### GitHub Action segítségével támogatott (Automatikus és mindig naprakész)
-[arab](../ar/README.md) | [bengáli](../bn/README.md) | [bolgár](../bg/README.md) | [burmai (Mianmar)](../my/README.md) | [kínai (egyszerűsített)](../zh/README.md) | [kínai (hagyományos, Hongkong)](../hk/README.md) | [kínai (hagyományos, Makaó)](../mo/README.md) | [kínai (hagyományos, Tajvan)](../tw/README.md) | [horvát](../hr/README.md) | [cseh](../cs/README.md) | [dán](../da/README.md) | [holland](../nl/README.md) | [észt](../et/README.md) | [finn](../fi/README.md) | [francia](../fr/README.md) | [német](../de/README.md) | [görög](../el/README.md) | [héber](../he/README.md) | [hindi](../hi/README.md) | [magyar](./README.md) | [indonéz](../id/README.md) | [olasz](../it/README.md) | [japán](../ja/README.md) | [kannada](../kn/README.md) | [koreai](../ko/README.md) | [litván](../lt/README.md) | [maláj](../ms/README.md) | [malajálam](../ml/README.md) | [maráthi](../mr/README.md) | [nepáli](../ne/README.md) | [nigériai pidzsin](../pcm/README.md) | [norvég](../no/README.md) | [perzsa (fárszi)](../fa/README.md) | [lengyel](../pl/README.md) | [portugál (brazil)](../br/README.md) | [portugál (portugál)](../pt/README.md) | [pandzsábi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [román](../ro/README.md) | [orosz](../ru/README.md) | [szerb (cirill)](../sr/README.md) | [szlovák](../sk/README.md) | [szlovén](../sl/README.md) | [spanyol](../es/README.md) | [szwahili](../sw/README.md) | [svéd](../sv/README.md) | [tagalog (filippínó)](../tl/README.md) | [tamil](../ta/README.md) | [telugu](../te/README.md) | [thai](../th/README.md) | [török](../tr/README.md) | [ukrán](../uk/README.md) | [urdu](../ur/README.md) | [vietnami](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](./README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
-> **Szeretnél helyben klónozni?**
+> **Szeretnéd helyben klónozni?**
-> Ez a tárház több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj ritkított kimenti (sparse checkout) opciót:
+> Ez a tároló több mint 50 nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen megnöveli a letöltési méretet. A fordítások nélkül klónozáshoz használd a sparse checkout-ot:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
> cd Data-Science-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
-> Ezzel megkapod mindazt, amire szükséged van a tanfolyam elvégzéséhez, lényegesen gyorsabb letöltéssel.
+> Ez mindent megad, ami a tanfolyam elvégzéséhez kell, sokkal gyorsabb letöltéssel.
-**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azok listája megtalálható [itt](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**Ha további fordítási nyelveket szeretnél támogatni, azokat itt találod [listázva](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
-#### Csatlakozz közösségünkhöz
+#### Csatlakozz Közösségünkhöz
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Discordon folyamatosan fut az AI-val való tanulás sorozat, további információ és csatlakozás itt: [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) 2025. szeptember 18-30 között. Tippeket és trükköket kapsz arról, hogyan használd a GitHub Copilotot az adatelemzéshez.
+Jelenleg is fut egy Discord „Tanulj az AI segítségével” sorozatunk, többet megtudhatsz és csatlakozhatsz hozzánk a [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) eseménysorozatban 2025. szeptember 18-30. között. Itt megtanulhatod a GitHub Copilot adattudományi használatának tippeit és trükkjeit.
-
+
# Diák vagy?
-Kezdd az alábbi forrásokkal:
+Kezdj az alábbi forrásokkal:
-- [Student Hub oldal](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Ezen az oldalon kezdőknek szóló forrásokat, diákcsomagokat és akár ingyenes tanúsítvány kuponokat találsz. Mentd el könyvjelzőként, és időről időre nézd meg, mert legalább havonta cseréljük a tartalmat.
-- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Csatlakozz egy globális diák nagykövet közösséghez, amely egy remek út a Microsoftnál való elhelyezkedéshez.
+- [Student Hub oldal](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Itt megtalálod a kezdő erőforrásokat, diákcsomagokat és még lehetőséget is egy ingyenes vizsga kupont szerezni. Ezt az oldalt érdemes könyvjelzőzni és időnként ellenőrizni, hiszen havonta cseréljük a tartalmat.
+- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Csatlakozz egy globális diák nagykövet közösséghez, ez lehet a kapud a Microsoft-hoz.
-# Kezdés
+# Kezdő lépések
## 📚 Dokumentáció
-- **[Telepítési útmutató](INSTALLATION.md)** – Lépésről lépésre kezdőknek az előkészítés
-- **[Használati útmutató](USAGE.md)** – Példák és gyakori munkafolyamatok
-- **[Hibaelhárítás](TROUBLESHOOTING.md)** – Gyakori problémák megoldásai
-- **[Hozzájárulási útmutató](CONTRIBUTING.md)** – Hogyan járulhatsz hozzá ehhez a projekthez
-- **[Tanárnak](for-teachers.md)** – Oktatási útmutató és osztálytermi források
+- **[Telepítési útmutató](INSTALLATION.md)** - Lépésről lépésre útmutató kezdőknek
+- **[Használati útmutató](USAGE.md)** - Példák és gyakori munkafolyamatok
+- **[Hibaelhárítás](TROUBLESHOOTING.md)** - Gyakori problémák megoldásai
+- **[Közreműködési útmutató](CONTRIBUTING.md)** - Hogyan járulhatsz hozzá a projekthez
+- **[Tanároknak](for-teachers.md)** - Oktatási útmutató és osztálytermi források
## 👨🎓 Diákoknak
-> **Teljesen kezdők**: Még új vagy az adatelemzésben? Kezdd [kezdőbarát példáinkkal](examples/README.md)! Ezek az egyszerű, jól kommentált példák segítenek megérteni az alapokat, mielőtt teljes tananyagot tanulnál.
-> **[Diákok](https://aka.ms/student-page)**: ha magad akarod használni a tananyagot, forkold le a teljes repót, és önállóan csináld meg a feladatokat, kezdve az előadás előtti quiz-el. Olvasd el az előadást, majd végezd el a további tevékenységeket. Próbáld meg a projekteket úgy elkészíteni, hogy megérted a leckéket, ne csak kimásold a megoldás kódját; az viszont megtalálható a /solutions mappákban minden projektorientált leckénél. Egy másik ötlet, hogy barátokkal tanulócsoportot alakítotok, és együtt dolgoztok át a tartalmakat. További tanuláshoz javasoljuk a [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) platformot.
+> **Teljesen kezdők:** Új vagy az adattudományban? Kezdd el a [kezdőbarát példáinkkal](examples/README.md)! Ezek az egyszerű, jól kommentált példák segítenek megérteni az alapokat, mielőtt belevágnál a teljes tananyagba.
+> **[Diákok](https://aka.ms/student-page):** ha önállóan szeretnéd használni ezt a tananyagot, forkolj le az egész repót, és önállóan végezd el a feladatokat, kezdve egy előadás előtti teszttel. Ezután olvasd el az előadást és végezd el a további tevékenységeket. Próbáld meg a projekteket megérteni és létrehozni, ne csak a megoldás kódját másold; ez a kód megtalálható a /solutions mappákban minden projektorientált leckénél. Egy másik ötlet, hogy barátokkal tanulócsoportot alkotva közösen haladjatok át a tartalmon. További tanuláshoz ajánljuk a [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) oldalait.
-**Gyors kezdés:**
-1. Nézd meg a [Telepítési útmutatót](INSTALLATION.md) a környezet beállításához
-2. Tekintsd át a [Használati útmutatót](USAGE.md) a tananyag használatának elsajátításához
-3. Kezdd az 1. leckével, és haladj sorban
-4. Csatlakozz [Discord közösségünkhöz](https://aka.ms/ds4beginners/discord) a támogatásért
+**Gyorskezdés:**
+1. Tekintsd meg a [Telepítési útmutatót](INSTALLATION.md) a környezet beállításához
+2. Nézd át a [Használati útmutatót](USAGE.md), hogy megismerd a tananyag használatát
+3. Kezdj az 1. leckével és haladj sorban
+4. Csatlakozz Discord közösségünkhöz a támaszért: [https://aka.ms/ds4beginners/discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord)
## 👩🏫 Tanároknak
-> **Tanárként**: [belefoglaltunk néhány javaslatot](for-teachers.md) arra, hogyan használd ezt a tananyagot. Nagyon örülnénk visszajelzésednek [vita fórumunkon](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
+> **Tanárok:** tartalmazunk [néhány javaslatot](for-teachers.md) a tananyag használatára. Szeretnénk hallani véleményedet [a fórumunkon](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
+## Ismerkedj meg a Csapattal
-## Ismerd meg a csapatot
-[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promo video")
+[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Promóciós videó")
**Gif készítője:** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
-> 🎥 Kattints a fenti képre egy videóért a projektről és az azt létrehozó emberekről!
+> 🎥 Kattints a fenti képre, hogy megnézz egy videót a projektről és az alkotóiról!
## Pedagógia
-Két pedagógiai alapelvet választottunk ennek a tantervnek az összeállításakor: azt, hogy projektalapú legyen, és hogy gyakori kvízeket tartalmazzon. A sorozat végére a tanulók elsajátítják az adatelemzés alapelveit, beleértve az etikai fogalmakat, az adatelőkészítést, az adatkezelés különböző módjait, az adatvizualizációt, az adatelemzést, az adatelemzés valós példáit és még sok mást.
+Két pedagógiai alapelvet választottunk a tananyag kidolgozásakor: biztosítani, hogy projekt-alapú legyen, és hogy gyakori kvízeket tartalmazzon. A sorozat végére a tanulók megismerik az adattudomány alapelveit, beleértve az etikai konceptusokat, adat-előkészítést, az adatokkal való különböző munkamódokat, adat vizualizációt, adat elemzést, az adattudomány valós világban való alkalmazásait és még sok mást.
-Ezen túlmenően egy alacsony tétű kvíz az óra előtt beállítja a tanulók tanulási szándékát egy adott témakör iránt, míg egy második kvíz az óra után biztosítja a mélyebb megértést. Ez a tanterv rugalmas és szórakoztató, és teljes egészében vagy részben is végezhető. A projektek kicsiként kezdődnek, és a 10 hetes ciklus végére egyre összetettebbek lesznek.
+Emellett egy alacsony téttel bíró kvíz az óra előtt segít a tanulót ráhangolni az adott témára, míg egy második kvíz az óra után elősegíti a tudás tartósságát. Ez a tananyag rugalmas és szórakoztató, egészben vagy részleteiben is elvégezhető. A projektek kis léptékben kezdődnek és egyre bonyolultabbak lesznek a 10 hetes ciklus végére.
-> Találd meg irányelveinket a [Viselkedési kódexben](CODE_OF_CONDUCT.md), [Hozzájárulásról](CONTRIBUTING.md), [Fordításról](TRANSLATIONS.md). Örömmel fogadjuk építő visszajelzéseidet!
+> Találd meg a [Magatartási Kódexünket](CODE_OF_CONDUCT.md), [Hozzájárulási](CONTRIBUTING.md), [Fordítási](TRANSLATIONS.md) útmutatóinkat. Várjuk építő jellegű visszajelzéseidet!
-## Minden lecke tartalmaz:
+## Minden leckében szerepel:
-- Opcionális sketchnote-ot
-- Opcionális kiegészítő videót
-- Óra előtti bemelegítő kvízt
-- Írott leckét
-- Projektalapú leckéknél lépésről lépésre útmutatót a projekt összeállításához
-- Tudásellenőrzéseket
-- Egy kihívást
-- Kiegészítő olvasnivalót
-- Feladatot
+- Opcionális vázlatjegyzet
+- Opcionális kiegészítő videó
+- Óra előtti bemelegítő kvíz
+- Írott lecke
+- Projekt-alapú leckéknél lépésről lépésre útmutatók a projekt elkészítéséhez
+- Tudásellenőrzés
+- Egy kihívás
+- Kiegészítő olvasmány
+- Feladat
- [Óra utáni kvíz](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
-> **Megjegyzés a kvízekről**: Az összes kvíz a Quiz-App mappában található, összesen 40 kvíz három-három kérdéssel. A leckékből linkelve vannak, de a kvízalkalmazás helyben is futtatható, vagy telepíthető Azure-ba; kövesd az útmutatót a `quiz-app` mappában. Folyamatosan lokalizálják őket.
+> **Megjegyzés a kvízekről**: Minden kvíz a Quiz-App mappában van, összesen 40 kvíz három kérdéssel. A leckékből vannak linkelve, de a kvíz alkalmazás helyileg futtatható vagy telepíthető Azure-ra; kövesd az utasításokat a `quiz-app` mappában. Fokozatosan lokalizálják őket.
-## 🎓 Kezdőknek Szánt Példák
+## 🎓 Kezdőknek szóló példák
-**Új vagy az Adatelemzésben?** Külön [példakönyvtárat](examples/README.md) hoztunk létre egyszerű, jól kommentált kódokkal, hogy segítsünk a kezdésben:
+**Új vagy az adattudományban?** Különleges [példakönyvtárat](examples/README.md) hoztunk létre egyszerű, jól kommentált kódokkal, hogy segítsünk elindulni:
-- 🌟 **Hello World** – Az első adatelemző programod
-- 📂 **Adatok betöltése** – Tanuld meg az adatkészletek beolvasását és felfedezését
-- 📊 **Egyszerű elemzés** – Számíts statisztikákat és találj mintákat
-- 📈 **Alapvető vizualizáció** – Készíts diagramokat és grafikonokat
-- 🔬 **Valós világ projekt** – Teljes munkafolyamat a kezdetektől a végéig
+- 🌟 **Hello World** - Az első adattudományi programod
+- 📂 **Adatok betöltése** - Tanuld meg beolvasni és felfedezni az adatállományokat
+- 📊 **Egyszerű elemzés** - Számíts statisztikákat és találj mintázatokat
+- 📈 **Alapvető vizualizáció** - Készíts diagramokat és grafikonokat
+- 🔬 **Valódi világ projektje** - Teljes munkafolyamat az elejétől a végéig
-Minden példa részletes kommentárokat tartalmaz, amelyek elmagyarázzák a lépéseket, így tökéletes az abszolút kezdőknek!
+Minden példa részletes kommenteket tartalmaz, amelyek minden lépést magyaráznak, így tökéletes az abszolút kezdőknek!
👉 **[Kezdd a példákkal](examples/README.md)** 👈
## Leckék
-||
+||
|:---:|
-| Adatelemzés kezdőknek: Útvonalterv - _Sketchnote készítette [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| Adattudomány kezdőknek: Ütemterv - _Vázlatjegyzet [@nitya](https://twitter.com/nitya) munkája_ |
-| Lecke sorszáma | Téma | Lecke csoportosítás | Tanulási célok | Linked lecke | Szerző |
+| Lecke száma | Téma | Lecke csoportosítás | Tanulási célok | Linkelt lecke | Szerző |
| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
-| 01 | Az adatelemzés meghatározása | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Ismerd meg az adatelemzés alapfogalmait és kapcsolatát a mesterséges intelligenciával, gépi tanulással és a nagy adatokkal. | [lecke](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [videó](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 02 | Adatelemzés etikája | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Adatazetika fogalmak, kihívások és keretrendszerek. | [lecke](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
-| 03 | Az adatok meghatározása | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Hogyan osztályozzuk az adatokat és milyen gyakori forrásai vannak. | [lecke](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 04 | Bevezetés a statisztikába és a valószínűségbe | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Valószínűségszámítási és statisztikai matematikai technikák az adatok megértéséhez. | [lecke](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [videó](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 05 | Relációs adatok kezelése | [Munka az adatokkal](2-Working-With-Data/README.md) | Bevezetés a relációs adatokba és a relációs adatok SQL (Structured Query Language) alapú feltérképezésének és elemzésének alapjai. | [lecke](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
-| 06 | NoSQL adatok kezelése | [Munka az adatokkal](2-Working-With-Data/README.md) | Bevezetés a nem-relációs adatokba, különböző típusaikba és a dokumentum adatbázisok alapfokú feltérképezésébe és elemzésébe. | [lecke](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
-| 07 | Python használata | [Munka az adatokkal](2-Working-With-Data/README.md) | A Python alapjai adatfeltérképezéshez, olyan könyvtárak használatával, mint a Pandas. Alap szintű Python programozási ismeretek ajánlottak. | [lecke](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [videó](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 08 | Adatelőkészítés | [Munka az adatokkal](2-Working-With-Data/README.md) | Az adattisztítás és átalakítás módszerei az adathiány, pontatlanság vagy hiányosságok kezelésére. | [lecke](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 09 | Mennyiségek vizualizálása | [Adatvizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Tanuld meg a Matplotlib használatát madáradataid vizualizálásához 🦆 | [lecke](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 10 | Adatok eloszlásának vizualizálása | [Adatvizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Megfigyelések és trendek vizualizálása egy adott időintervallumon belül. | [lecke](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 11 | Arányok vizualizálása | [Adatvizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Diszkrét és csoportosított százalékok vizualizálása. | [lecke](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 12 | Kapcsolatok vizualizálása | [Adatvizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Kapcsolatok és korrelációk vizualizálása adat- és változóhalmazok között. | [lecke](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 13 | Értelmes vizualizációk | [Adatvizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Technikák és útmutatás az értékes vizualizációk készítéséhez a hatékony problémamegoldás és betekintés érdekében. | [lecke](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 14 | Bevezetés az adatelemzés életciklusába | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Bevezetés az adatelemzés életciklusába és első lépése az adatok beszerzése és kinyerése. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
-| 15 | Elemzés | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Az adatelemzés életciklusának ezen fázisa az adatok elemzésére fókuszál. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
-| 16 | Kommunikáció | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Az adatelemzés életciklusának ezen fázisa a végkövetkeztetések bemutatására fókuszál, hogy a döntéshozók számára könnyebben érthető legyen. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
-| 17 | Adatelemzés a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ez a leckesorozat bemutatja az adatelemzést a felhőben és annak előnyeit. | [lecke](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 18 | Adatelemzés a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellek tréningje alacsony kódolású eszközökkel. |[lecke](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 19 | Adatelemzés a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellek telepítése az Azure Machine Learning Studio használatával. | [lecke](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 20 | Adatelemzés a valós világban | [A természetben](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Adatalapú projektek a való életben. | [lecke](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 01 | Az adattudomány meghatározása | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Megtanulni az adattudomány alapvető fogalmait, és hogy miként kapcsolódik a mesterséges intelligenciához, gépi tanuláshoz és a big data-hoz. | [lecke](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [videó](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 02 | Adat etika | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Az adat etika fogalmai, kihívásai és keretrendszerei. | [lecke](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 03 | Az adat meghatározása | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | Hogyan osztályozzák az adatokat, és mi a gyakori forrásaik. | [lecke](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 04 | Statisztika és valószínűség bevezetése | [Bevezetés](1-Introduction/README.md) | A valószínűség és statisztika matematikai módszerei az adatok megértéséhez. | [lecke](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [videó](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 05 | Munkavégzés relációs adatbázisokkal | [Adatokkal való munka](2-Working-With-Data/README.md) | Bevezetés a relációs adatokba és az alapok a relációs adatok feltárásához és elemzéséhez a Strukturált Lekérdező Nyelvvel, azaz SQL-lel (kiejtve „szí-kel”). | [lecke](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
+| 06 | Munkavégzés NoSQL adatokkal | [Adatokkal való munka](2-Working-With-Data/README.md) | Bevezetés a nem relációs adatokba, azok típusai és bevezetés a dokumentum adatbázisok feltárásába és elemzésébe. | [lecke](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
+| 07 | Munkavégzés Pythonnal | [Adatokkal való munka](2-Working-With-Data/README.md) | Alapok a Python használatáról adatfeltáráshoz Pandas könyvtárak segítségével. Alapvető Python programozási ismeretek ajánlottak. | [lecke](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [videó](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 08 | Adat-előkészítés | [Adatokkal való munka](2-Working-With-Data/README.md) | Témák az adattisztításról és adatok átalakításáról, az elveszett, pontatlan vagy hiányos adatok kezelésének kihívásaihoz. | [lecke](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 09 | Mennyiségek vizualizálása | [Adat vizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Tanuld meg, hogyan használhatod a Matplotlib-et madarak adatainak vizualizálására 🦆 | [lecke](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 10 | Adateloszlások vizualizálása | [Adat vizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Megfigyelések és tendenciák vizualizálása egy intervallumban. | [lecke](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 11 | Arányok vizualizálása | [Adat vizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Diszkrét és csoportosított százalékok vizualizálása. | [lecke](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 12 | Kapcsolatok vizualizálása | [Adat vizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Kapcsolatok és korrelációk vizualizálása adathalmazok és változóik között. | [lecke](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 13 | Értelmes vizualizációk | [Adat vizualizáció](3-Data-Visualization/README.md) | Technikák és útmutatás arra, hogyan tegyük vizualizációinkat hasznossá a hatékony problémamegoldáshoz és felismerésekhez. | [lecke](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 14 | Az adattudomány életciklusának bevezetése | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Bevezetés az adattudomány életciklusába és az adat megszerzésének első lépésébe. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
+| 15 | Elemzés | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Az életciklus azon szakasza, amely az adatok elemzési technikáira fókuszál. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
+| 16 | Kommunikáció | [Életciklus](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Az életciklus azon szakasza, amely az adatból származó felismerések hatékony bemutatására fókuszál, hogy az döntéshozók számára érthetőbb legyen. | [lecke](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
+| 17 | Az adattudomány a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Ez a leckesorozat bevezeti az adattudományt a felhőben és annak előnyeit. | [lecke](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 18 | Az adattudomány a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellek betanítása Low Code eszközökkel. |[lecke](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 19 | Az adattudomány a felhőben | [Felhőadatok](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Modellek telepítése az Azure Machine Learning Studio-val. | [lecke](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) és [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 20 | Az adattudomány a valós életben | [A valós világban](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Valós világban zajló adattudományi projektek. | [lecke](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
## GitHub Codespaces
Kövesd ezeket a lépéseket, hogy megnyisd ezt a mintát egy Codespace-ben:
1. Kattints a Code legördülő menüre, és válaszd az Open with Codespaces opciót.
-2. Válaszd a + New codespace-t az alján.
-További információért nézd meg a [GitHub dokumentációt](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
+2. Válaszd az + New codespace az ablak alján.
+További információkért tekintsd meg a [GitHub dokumentációját](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
## VSCode Remote - Konténerek
-Kövesd az alábbi lépéseket, hogy ezt a tárolót helyben, a VSCode Remote - Containers bővítmény segítségével egy konténerben nyisd meg:
+Kövesd ezt a lépést, hogy ezt a repót megnyisd egy konténerben a helyi géped és a VSCode segítségével a VS Code Remote - Containers kiterjesztéssel:
-1. Ha először használsz fejlesztői konténert, győződj meg arról, hogy a rendszered megfelel-e az előfeltételeknek (pl. Docker telepítve van) a [kezdő dokumentációban](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
+1. Ha először használsz fejlesztői konténert, győződj meg róla, hogy rendszered megfelel a követelményeknek (pl. legyen telepítve Docker) a [kezdő dokumentációban](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
-Ehhez a tárolóhoz megnyithatod a repót egy különálló Docker kötetben:
+Ehhez a repóhoz megnyithatod a tárolót egy izolált Docker volume-ban:
-**Megjegyzés**: Alatta a Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** parancs használatos a forráskód Docker kötetbe történő klónozására a helyi fájlrendszer helyett. A [kötetek](https://docs.docker.com/storage/volumes/) a preferált mechanizmus a konténer-adatok megőrzésére.
+**Megjegyzés:** Alatta a Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** parancsot fogja használni, hogy a forráskódot Docker volume-ba klónozza ahelyett, hogy a helyi fájlrendszert használná. [A volume-ok](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ajánlott mechanizmusok a konténer adatainak megőrzésére.
-Vagy megnyithatsz egy helyileg klónozott vagy letöltött verziót:
+Vagy megnyithatod a repó egy helyben klónozott vagy letöltött példányát:
-- Klónozd ezt a tárolót a helyi fájlrendszeredre.
-- Nyomd meg az F1-et, és válaszd a **Remote-Containers: Open Folder in Container...** parancsot.
-- Válaszd ki a klónozott mappát, várd meg, míg a konténer elindul, majd próbáld ki a funkciókat.
+- Klónozd ezt a repót a helyi fájlrendszeredre.
+- Nyomd meg az F1-et és válaszd a **Remote-Containers: Open Folder in Container...** parancsot.
+- Válaszd ki a klónozott mappát, várd meg, míg elindul a konténer, és próbálj ki dolgokat.
## Offline hozzáférés
-Ezt a dokumentációt offline is futtathatod a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) használatával. Forkold ezt a repo-t, [telepítsd a Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépedre, majd a repo gyökér mappájában írd be: `docsify serve`. A weboldal a localhoston, a 3000-es porton lesz elérhető: `localhost:3000`.
+Ezt a dokumentációt offline is futtathatod a [Docsify](https://docsify.js.org/#/) használatával. Forkold ezt a repót, [telepítsd a Docsify-t](https://docsify.js.org/#/quickstart) a helyi gépedre, majd a repó gyökérmappájában futtasd a `docsify serve` parancsot. A weboldal a 3000-es porton lesz elérhető a localhoston: `localhost:3000`.
-> Megjegyzés: a jegyzetfüzetek nem jelennek meg Docsify alatt, így ha futtatnod kell egy jegyzetfüzetet, tedd azt külön a VS Code-ban, Python kernel használatával.
+> Megjegyzés: a jegyzetfüzeteket (notebooks) a Docsify nem fogja megjeleníteni, így amikor notebookot kell futtatnod, tedd azt külön VS Code-ban Python kernel használatával.
-## Egyéb tantervek
+## Egyéb Tananyagok
-Csapatunk más tanterveket is készít! Nézd meg:
+Csapatunk egyéb tananyagokat is készít! Nézd meg:
### LangChain
@@ -217,18 +208,18 @@ Csapatunk más tanterveket is készít! Nézd meg:
---
-### Generatív AI Sorozat
-[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Generatív MI sorozat
+[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
-### Alapvető Tanulás
+### Alapvető tanulás
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
@@ -236,27 +227,27 @@ Csapatunk más tanterveket is készít! Nézd meg:
---
-### Copilot Sorozat
-[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Copilot sorozat
+[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## Segítségkérés
-**Problémába ütközött?** Tekintse meg [Hibaelhárítási útmutatónkat](TROUBLESHOOTING.md) a gyakori problémák megoldásaiért.
+**Problémákba ütköztél?** Nézd meg [Hibaelhárítási útmutatónkat](TROUBLESHOOTING.md) a gyakori problémák megoldásához.
-Ha elakad vagy bármilyen kérdése van az AI alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon tanulótársaihoz és tapasztalt fejlesztőkhöz az MCP körüli beszélgetésekben. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen fogadottak, és a tudás szabadon megosztott.
+Ha elakadsz vagy kérdésed van az MI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozz a tanulótársaidhoz és tapasztalt fejlesztőkhöz, hogy megvitassátok az MCP-t. Ez egy támogató közösség, ahol a kérdések szívesen látottak, és a tudás szabadon megosztott.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Ha termék visszajelzése vagy hibák merülnek fel fejlesztés közben, látogasson el ide:
+Ha termék-visszajelzésed vagy hibákat találsz fejlesztés közben, látogass el ide:
-[](https://aka.ms/foundry/forum)
+[](https://aka.ms/foundry/forum)
---
-**Jogi nyilatkozat**:
-Ezt a dokumentumot az AI fordító szolgáltatás [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) használatával fordítottuk le. Bár igyekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hivatalos forrásnak. Kritikus információk esetén szakmai emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.
+**Jogi Nyilatkozat**:
+Ez a dokumentum az AI fordítószolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével készült. Bár az pontosságra törekszünk, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum a saját nyelvén tekintendő hivatalos forrásnak. Fontos információk esetén szakember által végzett emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget az ebből az automatikus fordításból eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/hu/SECURITY.md b/translations/hu/SECURITY.md
index 01d9225a..6da747e4 100644
--- a/translations/hu/SECURITY.md
+++ b/translations/hu/SECURITY.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Biztonság
A Microsoft komolyan veszi szoftvertermékei és szolgáltatásai biztonságát, beleértve az összes forráskód-tárházat, amelyeket GitHub szervezeteinken keresztül kezelünk, például a [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin) és [további GitHub szervezeteink](https://opensource.microsoft.com/).
diff --git a/translations/hu/SUPPORT.md b/translations/hu/SUPPORT.md
index ec7c528d..e34e80b5 100644
--- a/translations/hu/SUPPORT.md
+++ b/translations/hu/SUPPORT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Támogatás
## Hogyan lehet hibákat jelenteni és segítséget kérni
diff --git a/translations/hu/TROUBLESHOOTING.md b/translations/hu/TROUBLESHOOTING.md
index 68e4ec64..c4c31f11 100644
--- a/translations/hu/TROUBLESHOOTING.md
+++ b/translations/hu/TROUBLESHOOTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Hibakeresési útmutató
Ez az útmutató megoldásokat kínál a Data Science for Beginners tananyag használata során felmerülő gyakori problémákra.
diff --git a/translations/hu/USAGE.md b/translations/hu/USAGE.md
index b291189d..8c324449 100644
--- a/translations/hu/USAGE.md
+++ b/translations/hu/USAGE.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Használati útmutató
Ez az útmutató példákat és gyakori munkafolyamatokat mutat be a "Data Science for Beginners" tananyag használatához.
diff --git a/translations/hu/docs/_sidebar.md b/translations/hu/docs/_sidebar.md
index 12be2fe8..39bc67c7 100644
--- a/translations/hu/docs/_sidebar.md
+++ b/translations/hu/docs/_sidebar.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
- Bevezetés
- [Adattudomány meghatározása](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md)
- [Az adattudomány etikája](../1-Introduction/02-ethics/README.md)
diff --git a/translations/hu/examples/README.md b/translations/hu/examples/README.md
index 3ba32ba4..9ef449fb 100644
--- a/translations/hu/examples/README.md
+++ b/translations/hu/examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kezdőbarát Adattudományi Példák
Üdvözlünk a példák könyvtárában! Ez a gyűjtemény egyszerű, jól kommentált példákat tartalmaz, amelyek segítenek elkezdeni az adattudományt, még akkor is, ha teljesen kezdő vagy.
diff --git a/translations/hu/for-teachers.md b/translations/hu/for-teachers.md
index 9b34fd5c..e9b560b9 100644
--- a/translations/hu/for-teachers.md
+++ b/translations/hu/for-teachers.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Oktatóknak
Szeretné használni ezt a tananyagot az osztályában? Nyugodtan tegye meg!
diff --git a/translations/hu/quiz-app/README.md b/translations/hu/quiz-app/README.md
index b5b5a2bb..370c4471 100644
--- a/translations/hu/quiz-app/README.md
+++ b/translations/hu/quiz-app/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kvízek
Ezek a kvízek a data science tananyag előtti és utáni kvízei, amely elérhető itt: https://aka.ms/datascience-beginners
diff --git a/translations/hu/sketchnotes/README.md b/translations/hu/sketchnotes/README.md
index 2782fb19..142abf89 100644
--- a/translations/hu/sketchnotes/README.md
+++ b/translations/hu/sketchnotes/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
Találd meg az összes sketchnote-ot itt!
## Köszönetnyilvánítás
diff --git a/translations/sw/.co-op-translator.json b/translations/sw/.co-op-translator.json
new file mode 100644
index 00000000..fc1cad7d
--- /dev/null
+++ b/translations/sw/.co-op-translator.json
@@ -0,0 +1,422 @@
+{
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md": {
+ "original_hash": "43212cc1ac137b7bb1dcfb37ca06b0f4",
+ "translation_date": "2025-10-25T19:02:59+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md": {
+ "original_hash": "4e0f1773b9bee1be3b28f9fe2c71b3de",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:24:22+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md": {
+ "original_hash": "a8f79b9c0484c35b4f26e8aec7fc4d56",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:25:48+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/README.md": {
+ "original_hash": "58860ce9a4b8a564003d2752f7c72851",
+ "translation_date": "2025-10-03T16:50:20+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/02-ethics/assignment.md": {
+ "original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:16:34+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/README.md": {
+ "original_hash": "12339119c0165da569a93ddba05f9339",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:19:11+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md": {
+ "original_hash": "2e5cacb967c1e9dfd07809bfc441a0b4",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:31:00+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/03-defining-data/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md": {
+ "original_hash": "ce95884566a74db72572cd51f0cb25ad",
+ "translation_date": "2025-09-06T13:58:55+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md": {
+ "original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:42:07+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "1-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:59:30+00:00",
+ "source_file": "1-Introduction/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md": {
+ "original_hash": "11739c7b40e7c6b16ad29e3df4e65862",
+ "translation_date": "2025-12-19T11:57:49+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md": {
+ "original_hash": "25b37acdfb2452917c1aa2e2ca44317a",
+ "translation_date": "2025-10-24T09:57:27+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md": {
+ "original_hash": "c182e87f9f80be7e7cdffc7b40bbfccf",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:06:25+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md": {
+ "original_hash": "f824bfdb8b12d33293913f76f5c787c5",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:57:34+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/README.md": {
+ "original_hash": "7bfec050f4717dcc2dfd028aca9d21f3",
+ "translation_date": "2025-09-06T15:54:48+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md": {
+ "original_hash": "dc8f035ce92e4eaa078ab19caa68267a",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:51:05+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/07-python/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md": {
+ "original_hash": "1b560955ff39a2bcf2a049fce474a951",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:08:39+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md": {
+ "original_hash": "f9d5a7275e046223fa6474477674b810",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:41:23+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "2-Working-With-Data/README.md": {
+ "original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:27:17+00:00",
+ "source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "a49d78e32e280c410f04e5f2a2068e77",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:13:05+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "ad163c4fda72c8278280b61cad317ff4",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:26:41+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "80a20467e046d312809d008395051fc7",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:14:52+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "40eeb9b9f94009c537c7811f9f27f037",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:52:32+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "42119bcc97bee88254e381156d770f3c",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:12:34+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md": {
+ "original_hash": "1e00fe6a244c2f8f9a794c862661dd4f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:30:39+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "0764fd4077f3f04a1d968ec371227744",
+ "translation_date": "2025-09-06T11:44:30+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md": {
+ "original_hash": "680419753c086eef51be86607c623945",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:57:22+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md": {
+ "original_hash": "cfb068050337a36e348debaa502a24fa",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:13:37+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md": {
+ "original_hash": "e56df4c0f49357e30ac8fc77aa439dd4",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:46:57+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:48:20+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md": {
+ "original_hash": "5c51a54dd89075a7a362890117b7ed9e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:47:41+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md": {
+ "original_hash": "22acf28f518a4769ea14fa42f4734b9f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:07:10+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md": {
+ "original_hash": "0ea21b6513df5ade7419c6b7d65f10b1",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:13:26+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md": {
+ "original_hash": "ea67c0c40808fd723594de6896c37ccf",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:58:41+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md": {
+ "original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:01:56+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md": {
+ "original_hash": "47028abaaafa2bcb1079702d20569066",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:18:48+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md": {
+ "original_hash": "a33c5d4b4156a2b41788d8720b6f724c",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:02:43+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md": {
+ "original_hash": "b4039f1c76548d144a0aee0bf28304ec",
+ "translation_date": "2025-08-26T17:14:12+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "3-Data-Visualization/README.md": {
+ "original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:40:41+00:00",
+ "source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "07e12a25d20b8f191e3cb651c27fdb2b",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:26:48+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "564445c39ad29a491abcb9356fc4d47d",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:27:27+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md": {
+ "original_hash": "661dad02c3ac239644d34c1eb51e76f8",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:26:09+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md": {
+ "original_hash": "fcc7547171f4530f159676dd73ed772e",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:31:12+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md": {
+ "original_hash": "215a3254ba5a222a57c5bb0192cea8e3",
+ "translation_date": "2025-09-06T21:27:19+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md": {
+ "original_hash": "8980d7efd101c82d6d6ffc3458214120",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:39:57+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "4-Data-Science-Lifecycle/README.md": {
+ "original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:20:35+00:00",
+ "source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md": {
+ "original_hash": "5f8e7cdefa096664ae86f795be571580",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:05:10+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md": {
+ "original_hash": "96f3696153d9ed54b19a1bb65438c104",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:09:44+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md": {
+ "original_hash": "bd4da10766c64fce4294a98f6479dfb0",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:03:46+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md": {
+ "original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:04:08+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md": {
+ "original_hash": "472d3fab1c5be50f387336e7a686dbe1",
+ "translation_date": "2025-09-05T17:05:40+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md": {
+ "original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:17:00+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "5-Data-Science-In-Cloud/README.md": {
+ "original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:52:36+00:00",
+ "source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md": {
+ "original_hash": "0f67a4139454816631526779a456b734",
+ "translation_date": "2025-09-06T18:40:03+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md": {
+ "original_hash": "d1e05715f9d97de6c4f1fb0c5a4702c0",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:51:19+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "6-Data-Science-In-Wild/README.md": {
+ "original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:43:53+00:00",
+ "source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "AGENTS.md": {
+ "original_hash": "cc2e18ab65df63e75d3619c4752e9b22",
+ "translation_date": "2025-10-03T11:34:03+00:00",
+ "source_file": "AGENTS.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "CODE_OF_CONDUCT.md": {
+ "original_hash": "c06b12caf3c901eb3156e3dd5b0aea56",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:23:43+00:00",
+ "source_file": "CODE_OF_CONDUCT.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "CONTRIBUTING.md": {
+ "original_hash": "10f86fb29b5407088445ac803b3d0ed1",
+ "translation_date": "2025-10-03T14:26:18+00:00",
+ "source_file": "CONTRIBUTING.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "INSTALLATION.md": {
+ "original_hash": "a64d8afa22ffcc2016bb239188d6acb1",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:24:04+00:00",
+ "source_file": "INSTALLATION.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "README.md": {
+ "original_hash": "8ec92ecfeb14923af733851239552146",
+ "translation_date": "2026-01-30T02:15:04+00:00",
+ "source_file": "README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "SECURITY.md": {
+ "original_hash": "0d575483100c332b2dbaefef915bb3c4",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:24:23+00:00",
+ "source_file": "SECURITY.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "SUPPORT.md": {
+ "original_hash": "872be8bc1b93ef1dd9ac3d6e8f99f6ab",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:21:03+00:00",
+ "source_file": "SUPPORT.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "TROUBLESHOOTING.md": {
+ "original_hash": "93a6a8a8a209128cbfedcbc076ee21b0",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:45:04+00:00",
+ "source_file": "TROUBLESHOOTING.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "USAGE.md": {
+ "original_hash": "f546349678757508d69ce9e1d2688446",
+ "translation_date": "2025-10-03T15:07:51+00:00",
+ "source_file": "USAGE.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "docs/_sidebar.md": {
+ "original_hash": "3767555b3cc28a2865c79202f4374204",
+ "translation_date": "2025-08-26T14:58:20+00:00",
+ "source_file": "docs/_sidebar.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "examples/README.md": {
+ "original_hash": "9bef7fd96c8f262339933117d9b3e342",
+ "translation_date": "2025-10-03T13:06:07+00:00",
+ "source_file": "examples/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "for-teachers.md": {
+ "original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
+ "translation_date": "2025-09-06T19:59:56+00:00",
+ "source_file": "for-teachers.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "quiz-app/README.md": {
+ "original_hash": "e92c33ea498915a13c9aec162616db18",
+ "translation_date": "2025-08-26T16:17:50+00:00",
+ "source_file": "quiz-app/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ },
+ "sketchnotes/README.md": {
+ "original_hash": "3a848466cb63aff1a93411affb152c2a",
+ "translation_date": "2025-08-26T15:43:19+00:00",
+ "source_file": "sketchnotes/README.md",
+ "language_code": "sw"
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
index 8c9a3bad..5e07746b 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufafanua Sayansi ya Takwimu
|  ](../../sketchnotes/01-Definitions.png) |
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
index dcdaaca9..f9461fb9 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kazi: Matukio ya Sayansi ya Takwimu
Katika kazi hii ya kwanza, tunakuomba ufikirie kuhusu mchakato au tatizo la maisha halisi katika nyanja tofauti za matatizo, na jinsi unavyoweza kuboresha kwa kutumia mchakato wa Sayansi ya Takwimu. Fikiria yafuatayo:
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
index 1c017695..8180efd2 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kazi: Matukio ya Sayansi ya Takwimu
Katika kazi hii ya kwanza, tunakuomba ufikirie kuhusu mchakato au tatizo la maisha halisi katika nyanja tofauti za matatizo, na jinsi unavyoweza kuboresha kwa kutumia mchakato wa Sayansi ya Takwimu. Fikiria yafuatayo:
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/README.md b/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/README.md
index 1d0c99ba..156fa3f0 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/README.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utangulizi wa Maadili ya Takwimu
| ](../../sketchnotes/02-Ethics.png)|
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/assignment.md b/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
index 2ccdcaf5..38b63c6e 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/02-ethics/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Andika Uchunguzi wa Kesi ya Maadili ya Takwimu
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/README.md b/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/README.md
index 136fbb11..e1572a1c 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/README.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufafanua Data
| ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)|
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md b/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
index ac6c03b7..28e3afc1 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/03-defining-data/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuainisha Seti za Data
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md b/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
index 4bcda432..ec0a4374 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utangulizi Mfupi wa Takwimu na Uwezekano
| ](../../sketchnotes/04-Statistics-Probability.png)|
@@ -64,7 +55,7 @@ Ili kutusaidia kuelewa usambazaji wa data, ni muhimu kuzungumzia **robo**:
Kigrafu tunaweza kuwakilisha uhusiano kati ya median na robo katika mchoro unaoitwa **box plot**:
-
+
Hapa pia tunahesabu **nafasi ya kati ya robo** IQR=Q3-Q1, na kinachoitwa **outliers** - thamani ambazo ziko nje ya mipaka [Q1-1.5*IQR,Q3+1.5*IQR].
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md b/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
index eb498bdc..16b1eeaf 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utafiti Mdogo wa Kisukari
Katika kazi hii, tutafanya kazi na seti ndogo ya data ya wagonjwa wa kisukari iliyochukuliwa kutoka [hapa](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).
diff --git a/translations/sw/1-Introduction/README.md b/translations/sw/1-Introduction/README.md
index 1be682ec..ba5d7cb7 100644
--- a/translations/sw/1-Introduction/README.md
+++ b/translations/sw/1-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utangulizi wa Sayansi ya Takwimu

diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
index 9cfcfa26..4b9091c9 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufanya kazi na Data: Hifadhidata za Uhusiano
| ](../../sketchnotes/05-RelationalData.png)|
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
index 6bac2cfb..daea118f 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/05-relational-databases/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha data za viwanja vya ndege
Umepewa [hifadhidata](https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Data-Science-For-Beginners/main/2-Working-With-Data/05-relational-databases/airports.db) iliyojengwa kwa [SQLite](https://sqlite.org/index.html) ambayo ina taarifa kuhusu viwanja vya ndege. Muundo wa hifadhidata umeonyeshwa hapa chini. Utatumia [kiendelezi cha SQLite](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=alexcvzz.vscode-sqlite&WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) katika [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) kuonyesha taarifa kuhusu viwanja vya ndege vya miji mbalimbali.
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
index cfc6a6ad..43566728 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufanya Kazi na Data: Data Isiyo ya Kihusiano
| ](../../sketchnotes/06-NoSQL.png)|
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
index a027f1cd..6b9eae8b 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/06-non-relational/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Faida za Soda
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/README.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/README.md
index 29a5b535..64203074 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/README.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufanya Kazi na Data: Python na Maktaba ya Pandas
|  ](../../sketchnotes/07-WorkWithPython.png) |
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
index c690eb2b..c88f9fbe 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/07-python/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kazi ya Usindikaji wa Takwimu kwa Python
Katika kazi hii, tutakuomba uelezee zaidi kuhusu msimbo ambao tumeanza kuunda katika changamoto zetu. Kazi hii ina sehemu mbili:
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
index ce4e1ae5..b02db4bb 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufanya Kazi na Data: Maandalizi ya Data
| ](../../sketchnotes/08-DataPreparation.png)|
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
index ba4b6f9f..cb182806 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/08-data-preparation/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kutathmini Data kutoka Fomu
Mteja amekuwa akijaribu [fomu ndogo](../../../../2-Working-With-Data/08-data-preparation/index.html) kukusanya data ya msingi kuhusu wateja wao. Wameleta matokeo yao kwako ili uthibitishe data waliyokusanya. Unaweza kufungua ukurasa wa `index.html` kwenye kivinjari ili kuangalia fomu hiyo.
diff --git a/translations/sw/2-Working-With-Data/README.md b/translations/sw/2-Working-With-Data/README.md
index b434d267..63e2ecce 100644
--- a/translations/sw/2-Working-With-Data/README.md
+++ b/translations/sw/2-Working-With-Data/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kufanya Kazi na Data

diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
index 9e042b5e..809cc7e2 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Kiasi
| ](../../sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
index 70d56344..008ea1df 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mistari, Mchoro wa Nukta na Mchoro wa Mstari wa Nguzo
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
index 3bc5172a..7da036e7 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Usambazaji
| ](../../sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
index 8d002047..1132ffed 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Tumia Ujuzi Wako
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
index b1204f60..cb7e8de2 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Uwiano
| ](../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
index 556f70c4..9d9da277 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Jaribu katika Excel
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
index 4a3f3a9d..fa35d45d 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Mahusiano: Yote Kuhusu Asali 🍯
| ](../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
index 89981399..9a679b90 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Chunguza mzinga wa nyuki
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
index fe7ca709..9de787e0 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kutengeneza Uwasilishaji wa Takwimu wa Maana
| ](../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
index f8c5e4ea..78c87dfb 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Jenga vis yako maalum
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
index d42f9a0a..ff8a7cdb 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/solution/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mradi wa taswira ya data ya Dangerous Liaisons
Ili kuanza, hakikisha kuwa una NPM na Node zinazoendesha kwenye kompyuta yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi huo kwa ndani (npm run serve):
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
index abdc0f08..98bc3289 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/starter/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mradi wa taswira ya data ya Dangerous Liaisons
Ili kuanza, unahitaji kuhakikisha kuwa NPM na Node zinafanya kazi kwenye kompyuta yako. Sakinisha utegemezi (npm install) kisha endesha mradi huu kwa ndani (npm run serve):
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
index 8a0e9bf8..a9fb7651 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Kiasi
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/09-Visualizing-Quantities.png)|
|:---:|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
index 1ec2c223..408bab74 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mistari, Mchoro wa Nukta na Mchoro wa Mstari wa Nguzo
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
index 6cdd7cba..95f4457e 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Usambazaji wa Takwimu
| ](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/blob/main/sketchnotes/10-Visualizing-Distributions.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
index 28319512..9826be09 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Tumia Ujuzi Wako
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
index 3cb38dd3..ec017541 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/11-visualization-proportions/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Uwiano
| ](../../../sketchnotes/11-Visualizing-Proportions.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
index 44ff06a8..e629e81c 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/12-visualization-relationships/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuonyesha Mahusiano: Yote Kuhusu Asali 🍯
| ](../../../sketchnotes/12-Visualizing-Relationships.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
index 3333c355..1c7b9f7a 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/R/13-meaningful-vizualizations/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kutengeneza Uwasilishaji wa Takwimu Wenye Maana
| ](../../../sketchnotes/13-MeaningfulViz.png)|
diff --git a/translations/sw/3-Data-Visualization/README.md b/translations/sw/3-Data-Visualization/README.md
index 2f975e7d..d4bcf16d 100644
--- a/translations/sw/3-Data-Visualization/README.md
+++ b/translations/sw/3-Data-Visualization/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Uakisi

diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
index 16a68e57..4a886876 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utangulizi wa Mzunguko wa Maisha wa Sayansi ya Takwimu
| ](../../sketchnotes/14-DataScience-Lifecycle.png)|
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
index 28be70ff..1a25bd27 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kutathmini Seti ya Data
Mteja amewasiliana na timu yako kwa msaada wa kuchunguza tabia za matumizi ya msimu za wateja wa teksi huko New York City.
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
index 82f358da..f8d9322e 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mzunguko wa Sayansi ya Takwimu: Kuchambua
| ](../../sketchnotes/15-Analyzing.png)|
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
index 6b4662fa..d146a6a6 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuchunguza Majibu
Hii ni mwendelezo wa [kazi](../14-Introduction/assignment.md) ya somo lililopita, ambapo tulichunguza kwa ufupi seti ya data. Sasa tutachunguza kwa undani zaidi data hiyo.
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
index 53ba9cda..e37a13f4 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mzunguko wa Maisha wa Sayansi ya Takwimu: Mawasiliano
|](../../sketchnotes/16-Communicating.png)|
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
index 2be14728..cc07be27 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Simulia Hadithi
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/README.md b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
index 281b4c22..ad72c274 100644
--- a/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
+++ b/translations/sw/4-Data-Science-Lifecycle/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mzunguko wa Maisha wa Sayansi ya Takwimu

diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
index 8436694f..5b1e556e 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utangulizi wa Sayansi ya Takwimu katika Wingu
| ](../../sketchnotes/17-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
index 5d7bbd37..4efc7109 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Utafiti wa Soko
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
index 9fa8567a..883e380c 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Sayansi ya Takwimu katika Wingu: Njia ya "Low code/No code"
| ](../../sketchnotes/18-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
index 003e3969..fe32ecd8 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mradi wa Sayansi ya Takwimu wa Low code/No code kwenye Azure ML
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
index 2acdffd0..a0464dc9 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Sayansi ya Takwimu katika Wingu: Njia ya "Azure ML SDK"
| ](../../sketchnotes/19-DataScience-Cloud.png)|
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
index 379380b3..096dd6b6 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mradi wa Sayansi ya Takwimu kwa kutumia Azure ML SDK
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/README.md b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
index 56cbd84c..9a37083b 100644
--- a/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
+++ b/translations/sw/5-Data-Science-In-Cloud/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Sayansi ya Takwimu kwenye Wingu

diff --git a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
index 9fc30957..c8f7277b 100644
--- a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
+++ b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Sayansi ya Takwimu Katika Ulimwengu Halisi
|  ](../../sketchnotes/20-DataScience-RealWorld.png) |
diff --git a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
index b6d2e2f5..b57615ec 100644
--- a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
+++ b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/assignment.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Chunguza Dataset ya Kompyuta ya Sayari
## Maelekezo
diff --git a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/README.md b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/README.md
index 85a46bfc..25d4183f 100644
--- a/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/README.md
+++ b/translations/sw/6-Data-Science-In-Wild/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Sayansi ya Takwimu Katika Mazingira Halisi
Matumizi ya sayansi ya takwimu katika sekta mbalimbali za maisha halisi.
diff --git a/translations/sw/AGENTS.md b/translations/sw/AGENTS.md
index d4278fd8..6aaddbf8 100644
--- a/translations/sw/AGENTS.md
+++ b/translations/sw/AGENTS.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# AGENTS.md
## Muhtasari wa Mradi
diff --git a/translations/sw/CODE_OF_CONDUCT.md b/translations/sw/CODE_OF_CONDUCT.md
index 90515f09..41651052 100644
--- a/translations/sw/CODE_OF_CONDUCT.md
+++ b/translations/sw/CODE_OF_CONDUCT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kanuni za Maadili ya Microsoft Open Source
Mradi huu umechukua [Kanuni za Maadili za Microsoft Open Source](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/).
diff --git a/translations/sw/CONTRIBUTING.md b/translations/sw/CONTRIBUTING.md
index 3c67cefd..0c667465 100644
--- a/translations/sw/CONTRIBUTING.md
+++ b/translations/sw/CONTRIBUTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Kuchangia Data Science kwa Kompyuta
Asante kwa nia yako ya kuchangia mtaala wa Data Science kwa Kompyuta! Tunakaribisha michango kutoka kwa jamii.
diff --git a/translations/sw/INSTALLATION.md b/translations/sw/INSTALLATION.md
index 0bc1ad48..558ea9b7 100644
--- a/translations/sw/INSTALLATION.md
+++ b/translations/sw/INSTALLATION.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mwongozo wa Ufungaji
Mwongozo huu utakusaidia kuandaa mazingira yako ili kufanya kazi na mtaala wa Data Science kwa Kompyuta.
diff --git a/translations/sw/README.md b/translations/sw/README.md
index 5c0ea2f9..dd05fa8b 100644
--- a/translations/sw/README.md
+++ b/translations/sw/README.md
@@ -1,13 +1,4 @@
-
-# Sayansi ya Takwimu kwa Waanze - Mtaala
+# Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - Mtaala
[](https://github.com/codespaces/new?hide_repo_select=true&ref=main&repo=344191198)
@@ -26,181 +17,181 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
-Watangazaji wa Wingu la Azure huko Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Takwimu. Kila somo lina vipimo kabla na baada ya somo, maelekezo yaliyoandikwa kwa ajili ya kumaliza somo, suluhisho, na kazi ya nyumbani. Njia yetu ya kuoana kujifunza na kuanzisha miradi inaruhusu ujifunzaji unapotokea kwa kufanya, njia iliyothibitishwa ya kuufanya ujuzi mpya 'ushikike'.
+Wakili wa Wingu la Azure katika Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Data. Kila somo linajumuisha mtihani wa kabla na baada ya somo, maelekezo ya maandishi ya kumaliza somo, suluhisho, na kazi. Mbinu yetu ya kujifunza inayotegemea mradi inakuwezesha kujifunza wakati unajenga, njia iliyothibitishwa ya ujuzi mpya 'kubaki'.
-**Shukrani za dhati kwa waandishi wetu:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
+**Shukrani nyingi kwa waandishi wetu:** [Jasmine Greenaway](https://www.twitter.com/paladique), [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya), [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMcG), [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets), [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre), [Christopher Harrison](https://www.twitter.com/geektrainer).
-**🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wachunguzi na wachangiaji wa maudhui wa [Ubalozi wa Wanafunzi wa Microsoft](https://studentambassadors.microsoft.com/),** hasa Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
+**🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wakaguzi na wataalamu wa maudhui wa [Microsoft Student Ambassador](https://studentambassadors.microsoft.com/),** hasa Aaryan Arora, [Aditya Garg](https://github.com/AdityaGarg00), [Alondra Sanchez](https://www.linkedin.com/in/alondra-sanchez-molina/), [Ankita Singh](https://www.linkedin.com/in/ankitasingh007), [Anupam Mishra](https://www.linkedin.com/in/anupam--mishra/), [Arpita Das](https://www.linkedin.com/in/arpitadas01/), ChhailBihari Dubey, [Dibri Nsofor](https://www.linkedin.com/in/dibrinsofor), [Dishita Bhasin](https://www.linkedin.com/in/dishita-bhasin-7065281bb), [Majd Safi](https://www.linkedin.com/in/majd-s/), [Max Blum](https://www.linkedin.com/in/max-blum-6036a1186/), [Miguel Correa](https://www.linkedin.com/in/miguelmque/), [Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal](https://twitter.com/iftu119), [Nawrin Tabassum](https://www.linkedin.com/in/nawrin-tabassum), [Raymond Wangsa Putra](https://www.linkedin.com/in/raymond-wp/), [Rohit Yadav](https://www.linkedin.com/in/rty2423), Samridhi Sharma, [Sanya Sinha](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sanya-sinha-13aab1200),
[Sheena Narula](https://www.linkedin.com/in/sheena-narua-n/), [Tauqeer Ahmad](https://www.linkedin.com/in/tauqeerahmad5201/), Yogendrasingh Pawar , [Vidushi Gupta](https://www.linkedin.com/in/vidushi-gupta07/), [Jasleen Sondhi](https://www.linkedin.com/in/jasleen-sondhi/)
-||
+||
|:---:|
-| Sayansi ya Takwimu kwa Waanze - _Sketchnote na [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+| Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - _Sketchnote na [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
### 🌐 Msaada wa Lugha Nyingi
-#### Inasaidiwa kupitia Hatua ya GitHub (Kiotomatiki & Daima Kifanyike)
+#### Imesaidiwa kupitia GitHub Action (Moja kwa Moja & daima Imesasishwa)
-[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](./README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
+[Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh-CN/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../zh-MO/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](../lt/README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../pt-BR/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](./README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md)
-> **Unapendelea Kuclone Moja kwa Moja?**
+> **Unapendelea Kukopa Kwenye Kompyuta Yako?**
-> Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya 50 za lugha ambayo huongeza sana ukubwa wa kupakua. Ili kuclone bila tafsiri, tumia sparse checkout:
+> Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya 50 za lugha ambazo huongeza ukubwa wa kupakua kwa kiasi kikubwa. Ili kukopa bila tafsiri, tumia sparse checkout:
> ```bash
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
> cd Data-Science-For-Beginners
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
> ```
-> Hii inakupa kila unachohitaji kukamilisha kozi kwa kupakua kwa haraka zaidi.
+> Hii inakupa kila kitu unachohitaji kukamilisha kozi kwa upakua wa haraka zaidi.
-**Ikiwa ungependa kuongeza lugha za tafsiri zinazosaidiwa zipo [hapa](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
+**Ikiwa unataka lugha za tafsiri za ziada zinazozungumzwa zinapatikana [hapa](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)**
-#### Jiunge na Jamii Yetu
+#### Jiunge na Jamii Yetu
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Tuna mfululizo wa kujifunza Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na jiunge nasi kwenye [Mfululizo wa Kujifunza na AI](https://aka.ms/learnwithai/discord) kuanzia 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Takwimu.
+Tunayo mfululizo wa kujifunza kwenye Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na jiunge nasi kwenye [Mfululizo wa Kujifunza na AI](https://aka.ms/learnwithai/discord) kuanzia 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Data.
-
+
# Je, wewe ni mwanafunzi?
Anza na rasilimali zifuatazo:
-- [Ukurasa wa Kituo cha Wanafunzi](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Katika ukurasa huu, utapata rasilimali za wanaoanza, vifurushi vya wanafunzi na hata njia za kupata risiti ya bure ya cheti. Huu ni ukurasa mmoja unayopaswa kuiweka alama na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui kila mwezi.
-- [Ubalozi wa Wanafunzi wa Microsoft Learn](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Jiunge na jamii ya ubalozi wa wanafunzi duniani kote, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.
+- [Ukubwa wa Mwanafunzi](https://docs.microsoft.com/en-gb/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Katika ukurasa huu, utapata rasilimali kwa waanzilishi, vifurushi vya Wanafunzi na hata njia za kupata vocha ya cheti bure. Huu ni ukurasa unayetaka kuihifadhi na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui angalau kila mwezi.
+- [Microsoft Learn Student Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum) Jiunge na jamii ya kimataifa ya balozi wa wanafunzi, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.
# Kuanzia
## 📚 Nyaraka
-- **[Mwongozo wa Usanidi](INSTALLATION.md)** - Maelekezo hatua kwa hatua kwa waanze
-- **[Mwongozo wa Matumizi](USAGE.md)** - Mifano na mtiririko wa kawaida wa kazi
-- **[Kutatua Matatizo](TROUBLESHOOTING.md)** - Suluhisho za matatizo ya kawaida
+- **[Mwongozo wa Usakinishaji](INSTALLATION.md)** - Maelekezo ya hatua kwa hatua kwa waanzilishi
+- **[Mwongozo wa Matumizi](USAGE.md)** - Mifano na mtiririko ya kawaida wa kazi
+- **[Utatuzi wa Matatizo](TROUBLESHOOTING.md)** - Suluhisho za matatizo ya kawaida
- **[Mwongozo wa Kuchangia](CONTRIBUTING.md)** - Jinsi ya kuchangia mradi huu
-- **[Kwa Walimu](for-teachers.md)** - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasa
+- **[Kwa Walimu](for-teachers.md)** - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasani
## 👨🎓 Kwa Wanafunzi
-> **Waanze Wamiliki:** Mpya katika sayansi ya takwimu? Anza na [mifano rahisi kwa waanze](examples/README.md)! Mifano hii rahisi, iliyo na maelezo itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaalani mzima.
-> **[Wanafunzi](https://aka.ms/student-page)**: ili kutumia mtaala huu peke yako, fanya nakala ya repo nzima na maliza mazoezi peke yako, ukianza na kipimo kabla ya mihadhara. Kisha soma mihadhara na kamilisha shughuli nyingine. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo katika folda za /solutions katika kila somo la mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha kujifunza na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa ziada ya kujifunza, tunapendekeza [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
+> **Waanzilishi Kamili**: Hujui sayansi ya data? Anza na [mifano rahisi kwa waanzilishi](examples/README.md)! Mifano hii rahisi, yenye maoni vizuri itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaala mzima.
+> **[Wanafunzi](https://aka.ms/student-page)**: kutumia mtaala huu mwenyewe, tengeneza nakala ya hifadhi yote na kamilisha mazoezi peke yako, kuanzia na mtihani kabla ya mihadhara. Kisha soma mihadhara na kamilisha shughuli zote. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo kwenye folda za /solutions katika kila somo linalolenga mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha masomo na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa masomo zaidi, tunapendekeza [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum).
**Anza Haraka:**
-1. Angalia [Mwongozo wa Usanidi](INSTALLATION.md) ili kuweka mazingira yako
-2. Kagua [Mwongozo wa Matumizi](USAGE.md) kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
-3. Anza na Somo la 1 na ufanye kwa mpangilio
+1. Angalia [Mwongozo wa Usakinishaji](INSTALLATION.md) kuweka mazingira yako
+2. Pitia [Mwongozo wa Matumizi](USAGE.md) kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
+3. Anza na Somo la 1 na fanya hatua kwa hatua
4. Jiunge na [jamii yetu ya Discord](https://aka.ms/ds4beginners/discord) kwa msaada
## 👩🏫 Kwa Walimu
-> **Walimu:** tumejumuisha [mapendekezo kadhaa](for-teachers.md) juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunapenda maoni yako [katika jukwaa letu la majadiliano](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
-
+> **Walimu**: tumewajumuisha [mapendekezo kadhaa](for-teachers.md) juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunapenda maoni yako [katika jukwaa letu la majadiliano](https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners/discussions)!
## Kutana na Timu
+
[](https://youtu.be/8mzavjQSMM4 "Video ya Promo")
**Gif na** [Mohit Jaisal](https://www.linkedin.com/in/mohitjaisal)
-> 🎥 Bonyeza picha hapo juu kuona video kuhusu mradi na watu waliouunda!
+> 🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi na watu waliouunda!
-## Mafunzo
+## Pedagojia
-Tumekuwa tukichagua mafundisho mawili ya kihadharia wakati wa kuandaa mtaala huu: kuhakikisha kuwa unategemea miradi na kwamba unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwisho wa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza misingi ya sayansi ya data, ikiwa ni pamoja na dhana za kimaadili, maandalizi ya data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uonyeshaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.
+Tumechagua misingi miwili ya kifundisho tunapojenga mtaala huu: kuhakikisha kuwa ni msingi wa miradi na kwamba unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwisho wa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza kanuni za msingi za sayansi ya data, ikiwa ni pamoja na dhana za kimaadili, uandaaji wa data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uwasilishaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.
-Zaidi ya hayo, jaribio la chini kabla ya darasa linaweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza somo, wakati jaribio la pili baada ya darasa linahakikisha kumbukumbu zaidi. Mtaala huu uliundwa kuwa na kubadilika na kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au kwa sehemu. Miradi huanza ndogo na kuwa ngumu zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 10.
+Zaidi ya hayo, mtihani mdogo kabla ya darasa huweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza mada, wakati mtihani wa pili baada ya darasa huhakikisha kumbukumbu zaidi. Mtaala huu umetengenezwa kuwa rahisi kubadilika na kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au kwa sehemu. Miradi huanza ndogo na kuongezeka kuwa changamoto zaidi kufikia mwisho wa mzunguko wa wiki 10.
-> Pata [Kanuni Yetu za Maadili](CODE_OF_CONDUCT.md), [Michango](CONTRIBUTING.md), [Miongozo ya Tafsiri](TRANSLATIONS.md). Tunakaribisha mrejesho wako wa kujenga!
+> Tafuta [Kanuni Zetu za Maadili](CODE_OF_CONDUCT.md), [Kushiriki](CONTRIBUTING.md), [Miongozo ya Tafsiri](TRANSLATIONS.md). Tunakaribisha maoni yako yenye ujenzi!
## Kila somo linajumuisha:
-- Sketi ya hiari
-- Video ya ziada ya hiari
-- Jaribio la kujiandaa kabla ya somo
+- Sketchnote hiari
+- Video ya ziada hiari
+- Mtihani wa mazoezi kabla ya somo
- Somo lililoandikwa
-- Kwa masomo yanayotegemea mradi, miongozo kwa hatua juu ya jinsi ya kuunda mradi
+- Kwa masomo ya msingi wa miradi, mwongozo hatua kwa hatua juu ya jinsi ya kujenga mradi
- Ukaguzi wa maarifa
- Changamoto
- Kusoma kwa ziada
- Kazi ya nyumbani
-- [Jaribio baada ya somo](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
+- [Mtihani baada ya somo](https://ff-quizzes.netlify.app/en/)
-> **Kumbuka kuhusu maswali**: Maswali yote yapo kwenye folda ya Quiz-App, kwa jumla ya maswali 40 yenye maswali matatu kila moja. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya jaribio inaweza kuendeshwa kwa mtaa au kupelekwa Azure; fuata maelekezo kwenye folda ya `quiz-app`. Yanaendelea kutafsiriwa kidogo kidogo.
+> **Kumbuka kuhusu mitihani**: Mitihani yote ipo katika folda ya Quiz-App, kwa jumla ya mitihani 40 wenye maswali matatu kila mmoja. Inahusishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya mtihani inaweza kuendeshwa ndani au kuwekwa Azure; fuata maelekezo katika folda ya `quiz-app`. Zinatafsiriwa polepole.
-## 🎓 Mifano Rafiki kwa Waanzilishi
+## 🎓 Mifano Rafiki kwa Maanzo
-**Mpya kwa Sayansi ya Data?** Tumetengeneza [directory ya mifano](examples/README.md) maalum yenye msimbo rahisi, uliofafanuliwa vizuri kukusaidia kuanza:
+**Mpya kwa Sayansi ya Data?** Tumetengeneza [folda ya mifano](examples/README.md) maalum yenye msimbo rahisi na maelezo mazuri kusaidia kuanza:
- 🌟 **Hello World** - Programu yako ya kwanza ya sayansi ya data
-- 📂 **Kupakia Data** - Jifunze kusoma na kuchunguza datasets
-- 📊 **Uchambuzi Rahisi** - Hesabu takwimu na gundua mifumo
-- 📈 **Uonyeshaji wa Msingi** - Tengeneza chati na michoro
-- 🔬 **Mradi Halisi wa Dunia** - Mtiririko kamili kutoka mwanzo hadi mwisho
+- 📂 **Kupakia Data** - Jifunze kusoma na kuchunguza seti za data
+- 📊 **Uchambuzi Rahisi** - Hesabu takwimu na pata mifumo
+- 📈 **Uwasilishaji wa Msingi** - Tengeneza chati na grafu
+- 🔬 **Mradi Halisi** - Mchakato kamili kutoka mwanzo hadi mwisho
-Mfano kila mmoja una maelezo ya kina kueleza kila hatua, ukifanya iwe kamili kwa wanaoanza kabisa!
+Kila mfano unajumuisha maelezo ya kina yanayoelezea kila hatua, hivyo ni kamili kwa wanaoanza kabisa!
👉 **[Anza na mifano](examples/README.md)** 👈
## Masomo
-||
+||
|:---:|
| Sayansi ya Data Kwa Waanzilishi: Ramani ya Njia - _Sketchnote na [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
-| Nambari ya Somo | Mada | Kikundi cha Somo | Malengo ya Kujifunza | Somo linalounganishwa | Mwandishi |
+| Nambari ya Somo | Mada | Kundi la Somo | Malengo ya Kujifunza | Somo Lililohusishwa | Mwandishi |
| :-----------: | :----------------------------------------: | :--------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------: | :----: |
-| 01 | Kufafanua Sayansi ya Data | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Jifunze dhana za msingi nyuma ya sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, kujifunza mashine, na data kubwa. | [somo](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 02 | Maadili katika Sayansi ya Data | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Dhana za Maadili ya Data, Changamoto & Mifumo. | [somo](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 01 | Kufafanua Sayansi ya Data | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Jifunze dhana za msingi nyuma ya sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, kujifunza kwa mashine, na data kubwa. | [somo](1-Introduction/01-defining-data-science/README.md) [video](https://youtu.be/beZ7Mb_oz9I) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 02 | Maadili ya Sayansi ya Data | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Dhana za Maadili ya Data, Changamoto na Misingi. | [somo](1-Introduction/02-ethics/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
| 03 | Kufafanua Data | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Jinsi data inavyopangwa na vyanzo vyake vya kawaida. | [somo](1-Introduction/03-defining-data/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 04 | Utangulizi wa Takwimu & Uwezekano | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Mbinu za hisabati za uwezekano na takwimu kuelewa data. | [somo](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 05 | Kufanya kazi na Data ya Mahusiano | [Kufanya Kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Utangulizi wa data ya mahusiano na misingi ya kuchunguza na kuchambua data ya mahusiano kwa lugha ya Structured Query Language, pia inayojulikana kama SQL (inasemwa “see-quell”). | [somo](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
-| 06 | Kufanya kazi na Data isiyo ya NoSQL | [Kufanya Kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Utangulizi wa data isiyo ya mahusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchunguza na kuchambua hifadhidata za hati. | [somo](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
-| 07 | Kufanya kazi na Python | [Kufanya Kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Misingi ya kutumia Python kwa uchunguzi wa data na maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unashauriwa. | [somo](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
-| 08 | Maandalizi ya Data | [Kufanya Kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Mada za mbinu za data za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data zinazokosekana, zisizo sahihi, au zisizokamilika. | [somo](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
-| 09 | Kuonyesha Kiwango cha Kiasi | [Uonyeshaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data za ndege 🦆 | [somo](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 10 | Kuonyesha Mwinuko wa Data | [Uonyeshaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kionyesho cha maamuzi na mwenendo ndani ya kipindi. | [somo](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 11 | Kuonyesha Proteni | [Uonyeshaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kuonyesha asilimia zilizounganishwa na zilizogawanywa. | [somo](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 12 | Kuonyesha Uhusiano | [Uonyeshaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kuonyesha uhusiano na uhusiano kati ya seti za data na vigezo vyake. | [somo](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
-| 13 | Uonyeshaji wenye Maana | [Uonyeshaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Mbinu na mwongozo wa kufanya uonyeshaji wako kuwa wa thamani kwa kusuluhisha matatizo kwa ufanisi na uelewa. | [somo](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 04 | Utangulizi wa Takwimu na Uwezekano | [Utangulizi](1-Introduction/README.md) | Mbinu za kihesabu za uwezekano na takwimu kuelewa data. | [somo](1-Introduction/04-stats-and-probability/README.md) [video](https://youtu.be/Z5Zy85g4Yjw) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 05 | Kufanya kazi na Data ya Uhusiano | [Kufanya kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Utangulizi wa data ya uhusiano na misingi ya kuchunguza na kuchambua data ya uhusiano kwa kutumia Structured Query Language, inayojulikana kama SQL (inavyosomwa “see-quell”). | [somo](2-Working-With-Data/05-relational-databases/README.md) | [Christopher](https://www.twitter.com/geektrainer) | | |
+| 06 | Kufanya kazi na Data ya NoSQL | [Kufanya kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Utangulizi wa data isiyo ya uhusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchunguza na kuchambua hifadhidata za nyaraka. | [somo](2-Working-With-Data/06-non-relational/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique)|
+| 07 | Kufanya kazi na Python | [Kufanya kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Misingi ya kutumia Python kuchunguza data kwa maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unashauriwa. | [somo](2-Working-With-Data/07-python/README.md) [video](https://youtu.be/dZjWOGbsN4Y) | [Dmitry](http://soshnikov.com) |
+| 08 | Kuandaa Data | [Kufanya kazi na Data](2-Working-With-Data/README.md) | Mada juu ya mbinu za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data kupatikana kwa kiasi kidogo, isiyo sahihi, au isiyo kamilifu. | [somo](2-Working-With-Data/08-data-preparation/README.md) | [Jasmine](https://www.twitter.com/paladique) |
+| 09 | Kuonyesha Idadi | [Uwasilishaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data ya ndege 🦆 | [somo](3-Data-Visualization/09-visualization-quantities/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 10 | Kuonyesha Mzabibu wa Data | [Uwasilishaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kuonyesha uchunguzi na mwelekeo ndani ya kipindi. | [somo](3-Data-Visualization/10-visualization-distributions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 11 | Kuonyesha Sehemu | [Uwasilishaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kuonyesha asilimia zilizogawanyika na zilizokusanyika. | [somo](3-Data-Visualization/11-visualization-proportions/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 12 | Kuonyesha Mahusiano | [Uwasilishaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Kuonyesha uhusiano na mwelekeo kati ya seti za data na vigezo vyake. | [somo](3-Data-Visualization/12-visualization-relationships/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
+| 13 | Uwasilishaji wenye Maana | [Uwasilishaji wa Data](3-Data-Visualization/README.md) | Mbinu na miongozo ya kufanya uwasilishaji wako kuwa wa thamani kwa suluhisho bora la matatizo na ufahamu. | [somo](3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations/README.md) | [Jen](https://twitter.com/jenlooper) |
| 14 | Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa Sayansi ya Data | [Mzunguko wa Maisha](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa sayansi ya data na hatua yake ya kwanza ya kupata na kutoa data. | [somo](4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) |
-| 15 | Kuchambua | [Mzunguko wa Maisha](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Kipindi hiki cha mzunguko wa maisha wa sayansi ya data kinajadili mbinu za kuchambua data. | [somo](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
-| 16 | Mawasiliano | [Mzunguko wa Maisha](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Kipindi hiki cha mzunguko wa maisha wa sayansi ya data kinahusu kuwasilisha maarifa kutoka kwa data kwa njia inayorahisisha watunga maamuzi kuelewa. | [somo](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
-| 17 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data za Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mfululizo huu wa masomo unaanzisha sayansi ya data katika wingu na faida zake. | [somo](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 18 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data za Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mafunzo ya kutumia zana za Low Code kufundisha mifano. |[somo](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 19 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data za Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Kuweka mifano kwa kutumia Azure Machine Learning Studio. | [somo](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
-| 20 | Sayansi ya Data Dunia Halisi | [Katika Dunia Halisi](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Miradi inayotegemea sayansi ya data katika dunia halisi. | [somo](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
+| 15 | Kuchambua | [Mzunguko wa Maisha](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inalenga mbinu za kuchambua data. | [somo](4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/README.md) | [Jasmine](https://twitter.com/paladique) | | |
+| 16 | Mawasiliano | [Mzunguko wa Maisha](4-Data-Science-Lifecycle/README.md) | Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inalenga kuwasilisha ufahamu kutoka kwa data kwa njia inayorahisisha wanafanya maamuzi kuelewa. | [somo](4-Data-Science-Lifecycle/16-communication/README.md) | [Jalen](https://twitter.com/JalenMcG) | | |
+| 17 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data ya Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mfululizo huu wa masomo unatambulisha sayansi ya data katika wingu na faida zake. | [somo](5-Data-Science-In-Cloud/17-Introduction/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 18 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data ya Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Mafunzo ya mifano kwa kutumia Zana za Low Code. |[somo](5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/README.md) | [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 19 | Sayansi ya Data katika Wingu | [Data ya Wingu](5-Data-Science-In-Cloud/README.md) | Kuweka mifano katika Azure Machine Learning Studio. | [somo](5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/README.md)| [Tiffany](https://twitter.com/TiffanySouterre) na [Maud](https://twitter.com/maudstweets) |
+| 20 | Sayansi ya Data katika Mazingira Halisi | [Katika Mazingira Halisi](6-Data-Science-In-Wild/README.md) | Miradi inayotegemea sayansi ya data katika ulimwengu halisi. | [somo](6-Data-Science-In-Wild/20-Real-World-Examples/README.md) | [Nitya](https://twitter.com/nitya) |
## GitHub Codespaces
-Fuata hatua hizi kufungua sampuli hii katika Codespace:
-1. Bonyeza menyu ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
-2. Chagua + New codespace chini ya dirisha.
+Fuata hatua hizi kufungua mfano huu katika Codespace:
+1. Bonyeza menyu ya Kushuka ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
+2. Chagua + New codespace hapo chini kwenye dirisha.
Kwa maelezo zaidi, angalia [nyaraka za GitHub](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace).
## VSCode Remote - Containers
-Fuata hatua hizi kufungua repo hii dalam kasha la kuitumia kwenye mashine yako ya sekondari na VSCode kwa kutumia nyongeza ya VS Code Remote - Containers:
+Fuata hatua hizi kufungua repo hii ndani ya kontena kwa kutumia kompyuta yako ya eneo na VSCode kwa kutumia ugani wa VS Code Remote - Containers:
-1. Ikiwa ni mara yako ya kwanza kutumia kasha la maendeleo, hakikisha mfumo wako unakidhi mahitaji ya awali (yaani, kuwa na Docker imewekwa) katika [nyaraka za kuanzia](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
+1. Ikiwa ni mara ya kwanza kutumia kontena ya maendeleo, tafadhali hakikisha mfumo wako unakidhi mahitaji ya awali (yaani kuwa na Docker imewekwa) katika [nyaraka za kuanza](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers#_getting-started).
-Ili kutumia hazina hii, unaweza kufungua hazina hiyo kwenye eneo la Docker:
+Ili kutumia hazina hii, unaweza kufungua hazina kwenye eneo lililotengwa la Docker:
-**Kumbuka**: Nyuma, hii itatumia amri ya Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** kunakili msimbo wa chanzo kwenye eneo la Docker badala ya mfumo wa faili wa eneo la karibu. [Volumes](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ni njia inayopendekezwa kuhifadhi data za kasha.
+**Kumbuka**: Chini ya pazia, hii itatumia amri ya Remote-Containers: **Clone Repository in Container Volume...** kunakili msimbo wa chanzo katika eneo la Docker badala ya mfumo wa faili wa eneo. [Eneo la Kuchukua Nguvu](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ni njia inayopendelea kuhifadhi data ya kontena.
-Au fungua toleo lililokamilishwa au kupakuliwa la hazina kwa eneo lako:
+Au fungua nakala iliyopakuliwa au kuokolewa ya hazina:
-- Nakili hazina hii kwa mfumo wako wa faili wa eneo la karibu.
+- Nakili hazina hii kwenye mfumo wako wa faili wa eneo.
- Bonyeza F1 na chagua amri ya **Remote-Containers: Open Folder in Container...**.
-- Chagua nakala iliyonakiliwa ya folda hii, subiri kasha lianze, na jaribu mambo.
+- Chagua nakala iliyokopiwa ya folda hii, ngoja kontena ianze, na jaribu mambo.
-## Kufikia bila mtandao
+## Ufikiaji wa Offline
-Unaweza kuendesha nyaraka hii bila mtandao kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Nakili repo hii, [weka Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye mashine yako ya eneo la karibu, kisha katika folda ya mizizi ya repo hii, andika `docsify serve`. Tovuti itakuwa inapatikana kwenye lango 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
+Unaweza kuendesha nyaraka hizi bila mtandao kwa kutumia [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Nakili repo hii, [weka Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) kwenye kompyuta yako ya eneo, kisha katika folda kuu ya repo hii, waza `docsify serve`. Tovuti itakuwa hai kwenye bandari 3000 kwenye localhost yako: `localhost:3000`.
-> Kumbuka, daftari hazitatangazwa kupitia Docsify, hivyo ukihitaji kuendesha daftari, fanya hivyo kando katika VS Code ukiendesha kiini cha Python.
+> Kumbuka, daftari zitaletwa siyo kupitia Docsify, kwa hivyo unapohitaji kuendesha daftari, fanya hivyo tofauti ndani ya VS Code na kernel ya Python.
-## Mitaala mingine
+## Mtaala Mwingine
-Timu yetu inatengeneza mitaala mingine! Angalia:
+Timu yetu hutoa mitaala mingine! Angalia:
### LangChain
@@ -213,50 +204,50 @@ Timu yetu inatengeneza mitaala mingine! Angalia:
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
-### Mfululizo wa AI Inayozalisha
-[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+### Mfululizo wa AI Inayotengeneza
+[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
-### Maarifa Msingi
+### Kujifunza Msingi
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
-[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
+[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
---
### Mfululizo wa Copilot
-[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
-[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
+[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
## Kupata Msaada
-**Kukutana na matatizo?** Angalia [Mwongozo wa Kutatua Matatizo](TROUBLESHOOTING.md) kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.
+**Unakutana na matatizo?** Angalia [Mwongozo wa Utatuzi wa Matatizo](TROUBLESHOOTING.md) kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.
-Ikiwa unashindwa au una maswali kuhusu jinsi ya kujenga programu za AI. Jiunge na wapenzi wa kujifunza na watengenezaji wenye uzoefu katika mjadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa hubadilishanwa kwa uhuru.
+Ikiwa umekwama au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa huishirikishwa kwa hiari.
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
-Ikiwa una maoni juu ya bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:
+Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa ujenzi tembelea:
[](https://aka.ms/foundry/forum)
---
-**Hofu ya Kutokubalika**:
-Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuwa sahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za moja kwa moja zinaweza kuwa na makosa au kutokamilika. Hati ya asili kwa lugha yake ya asili inapaswa kuzingatiwa kama chanzo halali. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya mtaalamu wa binadamu inapendekezwa. Hatubeba dhamana yoyote kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
+**Tangazo la Kutojibu**:
+Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kasoro. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo chenye mamlaka. Kwa taarifa za muhimu sana, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatuhusiki kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.
\ No newline at end of file
diff --git a/translations/sw/SECURITY.md b/translations/sw/SECURITY.md
index 58aa3f66..649ada5a 100644
--- a/translations/sw/SECURITY.md
+++ b/translations/sw/SECURITY.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Usalama
Microsoft inachukua usalama wa bidhaa na huduma zetu kwa uzito, ikiwa ni pamoja na hifadhi zote za msimbo wa chanzo zinazodhibitiwa kupitia mashirika yetu ya GitHub, ambayo ni pamoja na [Microsoft](https://github.com/Microsoft), [Azure](https://github.com/Azure), [DotNet](https://github.com/dotnet), [AspNet](https://github.com/aspnet), [Xamarin](https://github.com/xamarin), na [mashirika yetu ya GitHub](https://opensource.microsoft.com/).
diff --git a/translations/sw/SUPPORT.md b/translations/sw/SUPPORT.md
index aa0e3499..9e7b8c10 100644
--- a/translations/sw/SUPPORT.md
+++ b/translations/sw/SUPPORT.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Msaada
## Jinsi ya kuripoti matatizo na kupata msaada
diff --git a/translations/sw/TROUBLESHOOTING.md b/translations/sw/TROUBLESHOOTING.md
index e8e2ae6d..d32bb7fe 100644
--- a/translations/sw/TROUBLESHOOTING.md
+++ b/translations/sw/TROUBLESHOOTING.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mwongozo wa Kutatua Matatizo
Mwongozo huu unatoa suluhisho kwa matatizo ya kawaida unayoweza kukutana nayo unapotumia mtaala wa Data Science for Beginners.
diff --git a/translations/sw/USAGE.md b/translations/sw/USAGE.md
index 14ee1136..84cfe49c 100644
--- a/translations/sw/USAGE.md
+++ b/translations/sw/USAGE.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mwongozo wa Matumizi
Mwongozo huu unatoa mifano na mchakato wa kawaida wa kutumia mtaala wa Data Science kwa Kompyuta.
diff --git a/translations/sw/docs/_sidebar.md b/translations/sw/docs/_sidebar.md
index c0bd5360..55c14347 100644
--- a/translations/sw/docs/_sidebar.md
+++ b/translations/sw/docs/_sidebar.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
- Utangulizi
- [Kufafanua Sayansi ya Takwimu](../1-Introduction/01-defining-data-science/README.md)
- [Maadili ya Sayansi ya Takwimu](../1-Introduction/02-ethics/README.md)
diff --git a/translations/sw/examples/README.md b/translations/sw/examples/README.md
index 38b703a7..d617badc 100644
--- a/translations/sw/examples/README.md
+++ b/translations/sw/examples/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Mifano Rahisi ya Sayansi ya Takwimu
Karibu kwenye saraka ya mifano! Mkusanyiko huu wa mifano rahisi, yenye maelezo ya kina, umeundwa kukusaidia kuanza na sayansi ya takwimu, hata kama wewe ni mwanzilishi kabisa.
diff --git a/translations/sw/for-teachers.md b/translations/sw/for-teachers.md
index 64e2679d..2cbcb60e 100644
--- a/translations/sw/for-teachers.md
+++ b/translations/sw/for-teachers.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
## Kwa Walimu
Je, ungependa kutumia mtaala huu darasani kwako? Tafadhali jisikie huru!
diff --git a/translations/sw/quiz-app/README.md b/translations/sw/quiz-app/README.md
index 99aa0919..0506aa6b 100644
--- a/translations/sw/quiz-app/README.md
+++ b/translations/sw/quiz-app/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
# Maswali ya Quiz
Maswali haya ya quiz ni ya kabla na baada ya mihadhara katika mtaala wa sayansi ya data kwenye https://aka.ms/datascience-beginners
diff --git a/translations/sw/sketchnotes/README.md b/translations/sw/sketchnotes/README.md
index d72520fc..e1c7b29a 100644
--- a/translations/sw/sketchnotes/README.md
+++ b/translations/sw/sketchnotes/README.md
@@ -1,12 +1,3 @@
-
Pata sketchnoti zote hapa!
## Shukrani