Translated class the README for module 05

5-Data-Science-In-Cloud/translations/README.pt-br.md

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+# Ciência de Dados na Nuvem
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+![imagem de nuvem](images/cloud-picture.jpg)
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+> Foto por [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) de [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape)
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+Quando se usa ciência de dados com big data, a nuvem pode ser muito útil. Nas próximas 3 aulas, iremos ver o que é a nuvem e porquê ela pode ser de ajuda. Também exploraremos um dataset (conjunto de dados) de falha cardíaca e contriremos um modelo para ajudar a calcular a probabilidade de alguém ter um problema cardíaco. Usaremos o poder da nuvem para treinar, distribuir (deploy) e consumir um modelo de duas maneiras diferentes. Uma delas é usando apenas a interface de usuário de uma maneira Low code/No code (com pouco ou sem código). A outra é com o Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).
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+![esquema-do-projeto](19-Azure/images/project-schema.PNG)
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+### Tópicos
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+1. [Por que usar a Nuvem em Ciência de Dados?](17-Introduction/README.md)
+2. [Ciência de Dados na Nuvem: Com pouco ou sem código](18-Low-Code/README.md)
+3. [Ciência de Dados na Nuvem: Com "Azure ML SDK" ](19-Azure/README.md)
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+### Créditos
+Essas aulas foram feitas com ☁️ e 💕 por [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) and [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre)
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+Dados do projeto de Previsão de Problemas Cardíacos são de [
+Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) no [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data). Está licenciado em [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)