From 02921e0c97393b1d8004cc3b21afbf52d376da7b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Kaushal Joshi <53049546+joshi-kaushal@users.noreply.github.com> Date: Sun, 10 Oct 2021 22:30:49 +0530 Subject: [PATCH] Updared README.hi.md - 2 --- 1-Introduction/03-defining-data/translations/README.hi.md | 6 +++++- 1 file changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/1-Introduction/03-defining-data/translations/README.hi.md b/1-Introduction/03-defining-data/translations/README.hi.md index ef6b2932..49c16833 100644 --- a/1-Introduction/03-defining-data/translations/README.hi.md +++ b/1-Introduction/03-defining-data/translations/README.hi.md @@ -1,5 +1,5 @@ # डेटा का अवलोकन -|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs।dev) ](../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| +|![ Sketchnote by [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs।dev) ](../../../sketchnotes/03-DefiningData.png)| |:---:| |Defining Data - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter।com/nitya)_ | @@ -16,3 +16,7 @@ ### परिमाणात्मक डेटा परिमाणात्मक डेटा मतलब डेटासेट मे उपलब्ध होने वाला ऐसा संख्यात्मक डेटा जिसका इस्तमाल विश्लेषण,मापन और गणितीय चीजोंकेलिए हो सकता है। परिमाणात्मक डेटा के यह कुछ उदाहरण है: देश की जनसंख्या, इंसान की ऊंचाई या कंपनी की तिमाही कमाई। थोड़े अधिक विश्लेषण के बाद परिणामात्मक डेटा से मौसम के अनुसार वायु गुणवत्ता सूचकांक(Air Quality Index) के बदलाव पता करना या फिर किसी सामान्य कार्यदिवस पर भीड़भाड़ वाले घंटे के ट्रैफिक की संभावना का अनुमान लगना मुमकिन है + +### गुणात्मक डेटा +गुणात्मक डेटा, जिसे वर्गीकृत देता भी कहा जाता है, यह एक डेटा का ऐसा प्रकार है जिसे परिमाणात्मक डेटा की तरह वस्तुनिष्ठ तरहसे मापा नहीं जा सकता। यह आम तौर पर अलग अलग प्रकार का आत्मनिष्ठ डेटा होता है जिस से किसी उत्पादन या प्रक्रिया की गुणवत्ता। कभी कभार गुणात्मक डेटा सांखिक स्वरुपमैं होके भी गणितीय कारणों के लिए इस्तमल नहीं किया जा सकता, जैसे की फोन नंबर या समय। +गुणात्मक डेटा के यह कुछ उदाहरण हो सकते है: विडिओकी टिप्पणियाँ, आपके करीबी दोस्त के गाड़ी के पसंदिता रंग का नमूना बनाना। गुणात्मक डेटा का इस्तमाल करके ग्राहकोंको कोनसा उत्पादन सबसे ज्यादा पसंद आ रहा है या फिर नौकरी आवेदन के रिज्यूमे मैं सबसे ज्यादा इस्तमाल होने वाले शब्द ढूंढ़ना।