diff --git a/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md
new file mode 100644
index 0000000..5d8b933
--- /dev/null
+++ b/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md
@@ -0,0 +1,11 @@
+# Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा विज्ञान परियोजना
+
+## निर्देशन
+
+हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229. -cxa&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ।
+
+## रूब्रिक
+
+|अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको आवश्यकता |
+
+| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। |
\ No newline at end of file