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|데이터 처리: NoSQL 데이터 - _Sketchnote by [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
## [강의 전 퀴즈](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/10)
데이터는 관계형 데이터베이스에만 국한되지 않습니다. 이 과정을 통해 비-관계형 데이터에 초점을 맞춰 스프레드시트와 NoSQL의 기초에 대해 설명하겠습니다.
## 스프레드시트
스프레드시트는 설정 및 시작에 필요한 작업량이 적기 때문에 데이터를 저장하거나 탐색하는 일반적인 방법입니다. 이 과정에서는 공식 및 함수뿐만 아니라 스프레드시트의 기본 구성요소에 대해 알아보겠습니다. 예시들은 Microsoft Excel에서 다룰 것이며, 대부분의 다른 스프레드시트 소프트웨어 또한 유사한 이름과 단계들을 가지고 있습니다.
스프레드시트는 하나의 파일이며, 컴퓨터, 장치, 클라우드 기반 파일 시스템에서 접근할 수 있습니다. 소프트웨어 자체로써 브라우저 기반이거나 컴퓨터나 앱에서 다운로드해야 하는 응용 프로그램일 수도 있습니다. 엑셀에서 이러한 파일은 **워크북**이라고 정의되며, 이 과정의 나머지 부분에서 다시 설명하도록 하겠습니다.
워크북은 하나 이상의 **워크시트**가 포함되며, 각 워크시트에는 탭으로 레이블이 지정됩니다. 워크시트에는 **셀**이라 불리는 사각형이 있고, 실제 데이터가 여기에 들어가게 됩니다. 셀은 행과 열의 교차하며 열에는 알파벳 문자의 레이블, 행에는 숫자 레이블이 지정됩니다. 일부 스프레드시트는 처음 몇 행에 셀의 데이터를 설명하는 머릿글이 위치할 수도 있습니다.
엑셀 워크북의 기본 요소를 사용하며 스프레드시트의 몇가지 추가적인 기능을 살펴보기 위해서, 재고를 다루는 [마이크로소프트 템플릿](https://templates.office.com/)에서 제공하는 몇 가지 예제를 사용하겠습니다.
### 재고 관리
"재고 예시"라는 스프레드시트 파일은 세 개의 워크시트를 가지고 있는 재고 목록의 형식화된 스프레드시트입니다. 탭에는 "재고 목록", "선택한 재고 목록", "Bin 조회" 레이블을 가지고 있습니다. 재고 목록 워크시트의 4행은 각 셀의 값을 설명하는 머리글입니다.
위의 예시 중 어떤 셀은 값을 생성하기 위해 다른 셀의 값에 의존하기도 합니다. 재고 목록 스프레드시트는 재고에 대한 단가는 가지고 있지만, 만약 우리가 재고의 전체적인 비용을 알아야 한다면 어떻게 할까? 이 예에서 [**공식**](https://support.microsoft.com/en-us/office/overview-of-formulas-34519a4e-1e8d-4f4b-84d4-d642c4f63263) 셀 데이터에 대해 계산을 수행하고 재고 비용을 계산하는 데 사용됩니다. 이 스프레드시트는 재고 비용 열의 공식을 사용해 QTY 헤더에 따른 수량과 COST 헤더에 따른 단가를 곱해 각 항목의 값을 계산했습니다. 셀을 두 번 클릭하거나 강조 표시하면 공식이 표시됩니다. 공식은 등호 다음에 계산 또는 연산으로 시작합니다.
우리는 재고 비용의 모든 값을 더한 총 합계를 구하기 위해 다른 공식을 사용할 수도 있습니다. 총 합계를 계산하기 위해 각각의 셀을 추가해 계산할 수도 있지만, 이것은 너무 지루한 작업입니다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 엑셀은 [**함수**](https://support.microsoft.com/en-us/office/sum-function-043e1c7d-7726-4e80-8f32-07b23e057f89), 또는 셀 값에 대한 계산을 수행하기 위한 사전에 정의된 공식을 가지고 있습니다. 함수는 이러한 계산을 수행하는 데 필요한 값인 인수가 필요합니다. 함수에 둘 이상의 인수가 필요한 경우, 인수가 특정 순서로 나열되지 않는다면 올바른 값이 도출되지 않을 수 있습니다. 이 예제에서는 SUM 함수를 사용하겠습니다. 재고 값들을 인수로 사용해, 3행 B열(또는 B3)에 나열된 합계를 추가합니다.
## NoSQL
NoSQL은 비관계적 데이터를 저장하는 다양한 방법을 포괄적으로 지칭하는 용어이며, "비SQL", "비-관계적" 또는 "SQL의 확장"으로 해석될 수 있다. 이러한 유형의 데이터베이스 시스템은 4가지 유형으로 분류할 수 있습니다.
[키-값](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#keyvalue-data-stores) 데이터베이스는 값과 연결된 고유 식별자인 고유 키를 쌍으로 구성합니다. 이러한 쌍들은 해시 함수를 사용하여 [해시 테이블](https://www.hackerearth.com/practice/data-structures/hash-tables/basics-of-hash-tables/tutorial/)에 저장됩니다.
[그래프](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#graph-data-stores) 데이터베이스는 데이터의 관계를 설명하고 노드(node)와 엣지(edge)의 집합으로 표현됩니다. 노드는 학생 또는 은행 명세서처럼 실제 세계에 존재하는 엔티티를 나타냅니다. 엣지는 두 엔티티간의 관계를 나타냅니다. 각 노드와 가장자리는 각각에 대한 추가 정보를 제공하는 속성을 가지고 있습니다.
[컬럼 기반](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#columnar-data-stores) 데이터 스토어는 데이터를 관계형 데이터 구조처럼 열과 행으로 구성하지만, 각 열은 컬럼패밀리(column family)라 불리는 그룹으로 나뉘며, 한 컬럼 아래의 모든 데이터가 관련되 하나의 단위로 검색 및 변경할 수 있습니다.
[문서](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data#document-data-stores) 데이터 저장소는 키 값 데이터 저장소의 개념을 기반으로 하며, 일련의 필드와 객체로 구성됩니다. 이 섹션에서는 Cosmos DB 에뮬레이터를 사용하여 문서 데이터베이스를 살펴봅니다.
Cosmos DB 데이터베이스는 "Not Only SQL"의 정의에 부합하며, 여기서 Cosmos DB의 문서 데이터베이스는 SQL에 의존하여 데이터를 쿼리합니다. SQL에 대한 [이전 과정](../../05-relational-databases/README.md)에서는 언어의 기본 사항에 대해 설명하며 여기서 동일한 쿼리 중 일부를 문서 데이터베이스에 적용할 수 있습니다. 우리는 컴퓨터에서 로컬로 문서 데이터베이스를 만들고 탐색할 수 있는 Cosmos DB 에뮬레이터를 사용할 것입니다. 에뮬레이터에 관해서는 [이곳](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/local-emulator?tabs=ssl-netstd21)에서 더 자세히 알아보세요.
당신은 [이곳](https://aka.ms/cosmosdb-emulator)에서 윈도우 전용 에뮬레이터를 다운로드하여 설치할 수 있습니다. macOS 및 Linux용 에뮬레이터를 실행하는 방법은 이 [설명서](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/local-emulator?tabs=ssl-netstd21#run-on-linux-macos)를 참조하세요.
만약 당신이 JavaScript Object Notation (JSON)에 익숙한 경우 문서가 JSON과 유사하다는 것을 알 수 있습니다. 이 디렉토리에는 `항목 업로드` 버튼을 통해 에뮬레이터의 사용자 컨테이너에 업로드할 수 있는 더 많은 데이터가 포함된 `PersonData.json` 파일이 있습니다.
텍스트 필드에 Microsoft가 있는 문서를 찾기 위해 몇 가지 쿼리를 실행해 보십시오. 힌트: [LIKE 키워드](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/sql-query-keywords#using-like-with-the--wildcard-character)를 사용해 보십시오.
- 이 아키텍처 문서에는 여러 유형의 비관계형 데이터의 특성이 자세히 나와 있습니다: [비-관계형 데이터와 NoSQL](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data)
- Cosmos DB는 클라우드 기반 비관계형 데이터베이스로, 이 과정에서 언급한 다양한 NoSQL 유형도 저장할 수 있습니다. [Cosmos DB Microsoft 학습 모듈](https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/work-with-nosql-data-in-azure-cosmos-db/)에서 이러한 유형에 대해 자세히 알아보세요.
