You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
|
|
|
|
# Введение в науку о данных
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
![data in action](../images/data.jpg)
|
|
|
|
|
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пройдя данные уроки Вы узнаете, что такое наука о данных и изучите этические аспекты, которые должен учитывать каждый дата сайентист. Вы также узнаете, что такое данные и немного познакомитесь со статистикой и теорией вероятности, центральной областью науки о данных.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Разделы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. [Что такое наука о данных](01-defining-data-science/README.md)
|
|
|
|
|
2. [Этика и наука о данных](02-ethics/README.md)
|
|
|
|
|
3. [Что такое данные](03-defining-data/README.md)
|
|
|
|
|
4. [Введение в статистику и теорию вероятности](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
### Благодарности
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Данные уроки были написаны с ❤️ [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) и [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
|