You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
18 lines
1.0 KiB
18 lines
1.0 KiB
3 years ago
|
# Inleiding tot datawetenschap
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
> Beeld door <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> op <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
||
|
|
|
||
|
|
In deze lessen ontdek je hoe Data Science wordt gedefinieerd en leer je over ethische overwegingen waarmee een datawetenschapper rekening moet houden. Je leert ook hoe gegevens worden gedefinieerd en leert over statistiek en waarschijnlijkheid, de academische kerndomeinen van Data Science.
|
||
|
|
|
||
|
|
### Onderwerpen
|
||
|
|
|
||
|
|
1. [Data Science definiëren](01-defining-data-science/README.md)
|
||
|
|
2. [Ethiek in Data Science](02-ethics/README.md)
|
||
|
|
3. [Data definiëren](03-defining-data/README.md)
|
||
|
|
4. [Inleiding tot statistiek en kansrekening](04-stats-and-probability/README.md)
|
||
|
|
|
||
|
|
### Credits
|
||
|
|
|
||
|
|
Dit lesmateriaal is met liefde ❤️ geschreven door [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) en [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
|