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# 데이터 과학(Data Science) 소개

![활용중인 데이터](../images/data.jpg)
> 촬영 작가: <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>

이 수업에서는 데이터 과학이 어떻게 정의되는지 알아보고 데이터 과학자가 고려해야 하는 윤리적인 사항들에 대해 배웁니다. 또한 데이터가 어떻게 정의되는지 배우고 데이터 과학의 핵심 학문 영역인 확률과 통계에 대해서 간단히 배우게 됩니다.

### 주제

1. [데이터 과학 정의](../01-defining-data-science/translations/README.ko.md)
2. [데이터 과학 윤리](../02-ethics/translations/README.ko.md)
3. [데이터 정의](../03-defining-data/translations/README.ko.md)
4. [확률과 통계 소개](../04-stats-and-probability/translations/README.ko.md)

### 크레딧

강의를 제작한 분: [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) 과 [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars)