You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
13 lines
1.1 KiB
13 lines
1.1 KiB
3 years ago
|
# डेटा विज्ञान जीवनचक्र
|
||
|
|
|
||
|
|
>तस्वीर <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>पर
|
||
|
|
|
||
|
|
इन पाठों में, आप डेटा विज्ञान जीवनचक्र के कुछ पहलुओं का पता लगाएंगे, जिसमें डेटा के आसपास विश्लेषण और संचार शामिल है।
|
||
|
|
|
||
|
|
### विषय
|
||
|
|
1. [परिचय] (../14-Introduction/README.md)
|
||
|
|
2. [विश्लेषण] (../15-Analyzing/README.md)
|
||
|
|
3. [संचार] (../16-Communication/README.md)
|
||
|
|
|
||
|
|
### क्रेडिट
|
||
|
|
ये पाठ ❤ के साथ [जालेन मैक्गी](https://twitter.com/JalenMCG) और [जैस्मीन ग्रीनवे](https://twitter.com/paladique) द्वारा लिखे गए थे।
|