You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/translations/assignment.ne.md

12 lines
2.8 KiB

# Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा विज्ञान परियोजना
## निर्देशन
हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ।
## रूब्रिक
|अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको आवश्यकता |
| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। |