xueli.xue
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README.md
《分布式任务调度平台xxl-job》
一 简介
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
1.1 下载
源码地址
- github地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job
- git.osc地址:http://git.oschina.net/xuxueli0323/xxl-job
- 我将会在两个git仓库同步发布最新代码;用户手册放置在源码“/doc”目录下( https://github.com/xuxueli/xxl-job/tree/master/doc );开箱即用;
博客地址
- oschina地址:http://my.oschina.net/xuxueli/blog/690978
- cnblogs地址:http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html
- csdn地址:http://blog.csdn.net/xuxueli0323/article/details/51674330
1.2 特性
- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
- 2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
- 3、调度HA:“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
- 4、任务HA:任务支持多地址配置,可保证任务执行HA;
- 5、任务Failover:多地址配置时,调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover;
- 6、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性;
- 7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
- 8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
- 9、执行日志:支持在线查看调度结果,并且查看完整的执行日志;
- 10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,同时可自定义失败次数阀值;
- 11、支持登录验证;
- 12、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。
1.3 发展
于2015年中,我在github上创建XXL-JOB项目仓库并提交第一个commit,随之进行系统结构设计,UI选型,交互设计……
于2015-11月,XXL-JOB终于REALEASE了第一个大版本V1.0, 随后我将之发布到OSCHINA,XXL-JOB在OSCHINA上获得了@红薯的热门推荐,同期分别达到了OSCHINA的“热门动弹”排行第一和git.oschina的开源软件月热度排行第一,在此特别感谢红薯,感谢大家的关注和支持。
于2015-12月,我将XXL-JOB发表到我司内部知识库,并且得到内部同事认可。
于2016-01月我司展开XXL-JOB的内部接入和定制工作,在此感谢袁某和尹某两位同事的贡献,同时也感谢内部其他给与关注与支持的同事。
我司大众点评目前已接入XXL-JOB,内部别名《Ferrari》(Ferrari基于XXL-JOB的V1.1版本定制而成,新接入应用推荐升级最新版本V1.3)。自2016-01-21接入至2016-05-20为止进行统计,该系统已调度40000余次,表现优异。新接入应用推荐使用最新版本V1.3,因为经过两个大版本的更新,系统的任务模型、UI交互模型以及底层调度通讯模型都有了较大的提升,核心功能更加稳定高效。
至今,XXL-JOB已接入多家公司的线上产品线,接入场景如电商业务,O2O业务和大数据作业等,截止2016-07-19为止,XXL-JOB已接入的公司包括不限于:
- 1、大众点评;
- 2、山东学而网络科技有限公司;
- 3、安徽慧通互联科技有限公司;
- 4、人人聚财金服;
- 5、上海棠棣信息科技股份有限公司
- 6、运满满
- 7、米其林(中国区)
- 8、妈妈联盟
- ……
欢迎大家的关注和使用,XXL-JOB也将拥抱变化,持续发展。
1.4 接入登记
更多接入公司,欢迎在https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/1 登记。
1.5 报告问题
XXL-JOB托管在Github上,如有问题可在ISSUES上提问,也可以加入技术交流群(仅作技术交流):367260654 。
1.6 源码目录说明
- /xxl-job-admin 【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
- /xxl-job-core 公共依赖
- /xxl-job-executor-example 【执行器】:负责接收调度请求并执行任务逻辑;
- /db 建表脚本
- /doc 用户手册
二 总体设计
2.1 架构图
2.2 设计思想
将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。
将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。
因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性;
2.3 系统组成
调度模块(调度中心):负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块;
支持可视化、简单且动态的维管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,GLUE开发和任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover。
执行模块(执行器):负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效;
支持接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。
三 实现原理
3.1 quartz的不足
Quartz作为开源作业调度中的佼佼者,是作业调度的首选。但是集群环境中Quartz采用API的方式对任务进行管理,从而可以避免上述问题,但是同样存在以下问题: - 问题一:调用API的的方式操作任务,不人性化; - 问题二:需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中,系统侵入性相当严重。 - 问题三:调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中,这将导致一个问题,在调度任务数量逐渐增多,同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加,此时调度系统的性能将大大受限于业务;
XXL-JOB的调度中心基于Quartz实现,弥补了quartz的上述不足之处。
3.2 RemoteHttpJobBean
常规Quartz的开发,任务逻辑一般维护在QuartzJobBean中,耦合很严重。XXL-JOB中“调度模块”和“任务模块”完全解耦,调度模块中的所有调度任务使用同一个QuartzJobBean,即RemoteHttpJobBean。不同的调度任务将各自参数维护在各自扩展表数据中,当触发RemoteHttpJobBean执行时,将会解析不同的任务参数发起远程调用,调用各自的远程执行器服务。这种调用模型类似RPC调用,RemoteHttpJobBean提供调用代理的功能,而执行器提供远程服务的功能。
3.3 调度中心HA(集群)
基于Quartz的集群方案,数据库选用Mysql;集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务。
3.4 调度线程池
默认线程池中线程的数量为10个,避免单线程因阻塞而引起任务调度延迟。
3.5 @DisallowConcurrentExecution
XXL-JOB调度模块的“调度中心”默认不使用该注解,即默认开启并行机制,因为RemoteHttpJobBean为公共QuartzJobBean,这样在多线程调度的情况下,调度模块被阻塞的几率很低,大大提高了调度系统的承载量。
XXL-JOB的每个调度任务虽然在调度模块是并行调度执行的,但是任务调度传递到任务模块的“执行器”确实串行执行的,同时支持任务终止。
3.6 日志回调服务
调度模块的“调度中心”作为Web服务单独部署,除此之外,内部嵌入jetty服务器提供日志回调服务。
“执行器”在接收到任务执行请求后,执行任务,在执行结束之后会将执行结果回调通知“调度中心”,如下图所示。
3.7 任务HA(Failover)
如下图所示,任务“执行器地址”支持配置多个,用逗号分隔,如“127.0.0.1:9998,127.0.0.1:9999”。如果任务配置多个执行器地址,当调度中心每次发起调度请求时,会按照地址配置的顺序依次对执行器发出心跳检测请求,第一个检测为存活状态的执行器将会被选定。
调度成功后,可在日志监控界面查看执行日志;
调度日志显示,任务配置的地址“227.0.0.1:9999,127.0.0.1:9999”,首先对第一个执行器地址“227.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳失败因此跳过;然后对第二个执行器地址“127.0.0.1:9999”进行心跳检测,心跳检测成功,选定为“目标执行器”;然后对“目标执行器”发送调度请求,调度流程结束,等待执行器回调执行结果。
3.8 调度日志组成
调度中心每次进行任务调度,都会记录一条任务日志,任务日志主要包括以下三部分内容: - A、任务信息:包括“执行器地址”、“JobHandler”和“执行参数”等属性,根据这些参数,可以精确的定位任务执行的具体机器和任务代码; - B、调度信息:包括“调度时间”、“调度结果”和“调度日志”等,根据这些参数,可以了解“调度中心”发起调度请求时具体情况。 - C、执行信息:包括“执行时间”、“执行结果”和“执行日志”等,根据这些参数,可以了解在“执行器”端任务执行的具体情况;
3.9 Bean模式任务
开发步骤: - 1、开发一个继承“IJobHandler”的实现类,任务逻辑写在execute方法中; - 2、将任务类装配到Spring中,例如加 “@Service” 注解; - 3、在任务类上加 “@JobHander” 注解,定义注解的name属性值; (步骤3中定义的name属性值,在配置Bean模式任务时会用到)
原理: 每个Bean模式任务都是一个Spring的Bean类实例,它被维护在“执行器”项目的Spring容器中。任务类需要加“@JobHander(name="名称")”注解,因为“执行器”会根据该注解识别Spring容器中的任务。任务类需要继承统一接口“IJobHandler”,任务逻辑在execute方法中开发,因为“执行器”在接收到调度中心的调度请求时,将会调用“IJobHandler”的execute方法,执行任务逻辑。
3.10 GLUE模式任务
开发步骤:GLUE模式任务的开发步骤比较简单,进入GLUE编辑界面,在Demo任务代码的execute方法中写入任务逻辑即可;可使用@Resource或@Autoward注解注入“执行器”项目中的Spring服务;
原理:每个Glue任务的代码,实际上是“一个继承自“IJobHandler”的实现类的类代码”,“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,会通过Groovy类加载器加载此代码,实例化成Java对象,同时注入此代码中声明的Spring服务(请确保Glue代码中的服务和类引用在“执行器”项目中存在),然后调用该对象的execute方法,执行任务逻辑。
3.11 执行器
执行器实际上是一个内嵌的Jetty服务器,默认端口9999。
在项目启动时,执行器会通过“@JobHander”识别Spring容器中“Bean模式任务”,以注解的name属性为key管理起来。
“执行器”接收到“调度中心”的调度请求时,如果任务类型为“Bean模式”,将会匹配Spring容器中的“Bean模式任务”,然后调用其execute方法,执行任务逻辑。如果任务类型为“GLUE模式”,将会加载GLue代码,实例化Java对象,注入依赖的Spring服务(注意:Glue代码中注入的Spring服务,必须存在与该“执行器”项目的Spring容器中),然后调用execute方法,执行任务逻辑。
3.12 任务日志
XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件,通过重写LOG4J的Appender实现如下图的数据1处,“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
需要注意的是,“执行器”中日志Appender上配置的包名(如下图数据3处),需要覆盖到所有任务(Bean模式 + GLUE模式)的包名,否则覆盖不到的任务将不会生成日志文件。
单独日志文件存放的位置可在“执行器”的log.xml文件进行自定义,如上图中的数字2的位置所示,默认位置为项目磁盘根目录下“/logs/xxl-job/”;
目录格式为:/logs/xxl-job/ “格式化日期”/“数据库调度日志记录的主键ID . log”。
3.13 系统截图
登陆截图:
任务列表:
任务配置截图:
在线开发任务GLUE代码,Wed IDE截图:
四 版本更新
4.1 版本 V1.1.x,新特性
【于V1.1.x版本,XXL-JOB正式应用于我司,内部定制别名为 “Ferrari”,新接入应用推荐使用最新版本V1.3.x】
- 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
- 2、动态:支持动态修改任务状态,动态暂停/恢复任务,即时生效;
- 3、服务HA:任务信息持久化到mysql中,Job服务天然支持集群,保证服务HA;
- 4、任务HA:某台Job服务挂掉,任务会平滑分配给其他的某一台存活服务,即使所有服务挂掉,重启时或补偿执行丢失任务;
- 5、一个任务只会在其中一台服务器上执行;
- 6、任务串行执行;
- 7、支持自定义参数;
- 8、支持远程任务执行终止;
4.2 版本 V1.2.x,新特性
-
1、支持任务分组;
-
2、支持“本地任务”、“远程任务”;
-
3、底层通讯支持两种方式,Servlet方式 + JETTY方式;
-
4、支持“任务日志”;
-
5、支持“串行执行”,并行执行;
说明:V1.2版本将系统架构按功能拆分为:
- 调度模块(调度中心):负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求; - 执行模块(执行器):负责接收调度请求并执行任务逻辑; - 通讯模块:负责调度模块和任务模块之间的信息通讯;
优点:
- 解耦:任务模块提供任务接口,调度模块维护调度信息,业务相互独立; - 高扩展性; - 稳定性;
4.3 版本 V1.3.0,新特性
-
1、遗弃“本地任务”模式,推荐使用“远程任务”,易于系统解耦,任务对应的JobHander统称为“执行器”;
-
2、遗弃“servlet”方式底层系统通讯,推荐使用JETTY方式,调度+回调双向通讯,重构通讯逻辑;
-
3、UI交互优化:左侧菜单展开状态优化,菜单项选中状态优化,任务列表打开表格有压缩优化;
-
4、【重要】“执行器”细分为:BEAN、GLUE两种开发模式,简介见下文:
“执行器” 模式简介: - BEAN模式执行器:每个执行器都是Spring的一个Bean实例,XXL-JOB通过注解@JobHander识别和调度执行器; -GLUE模式执行器:每个执行器对应一段代码,在线Web编辑和维护,动态编译生效,执行器负责加载GLUE代码和执行;
4.4 版本 V1.3.1,新特性
- 1、更新项目目录结构:
- /xxl-job-admin -------------------- 【调度中心】:负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求;
- /xxl-job-core ----------------------- 公共依赖
- /xxl-job-executor-example ------ 【执行器】:负责接收调度请求并执行任务逻辑;
- /db ---------------------------------- 建表脚本
- /doc --------------------------------- 用户手册
- 2、在新的目录结构上,升级了用户手册;
- 3、优化了一些交互和UI;
4.5 版本 V1.3.2,新特性
- 1、调度逻辑进行事务包裹;
- 2、执行器异步回调执行日志;
- 3、【重要】在 “调度中心” 支持HA的基础上,扩展执行器的Failover支持,支持配置多执行期地址;
4.6 版本 V1.4.0 新特性
- 1、任务依赖: 通过事件触发方式实现, 任务执行成功并回调SUCCESS时, 会主动触发一次依赖任务的调度;
- 2、调度中心, 新建/编辑任务, 界面属性调整:
- 2.1、"任务名JobName"属性改为系统自动生成, 任务新增/编辑界面中去除该字段: 该字段之前主要用于在 "调度中心" 唯一标示一个任务, 现实意义不大, 因此计划淡化掉该字段,改为系统生成UUID,从而简化任务新建的操作;
- 2.2、"JobHandler"属性改为系统自动生成, 更名为"JobKey", 使用时copy即可: 之前该值支持自定义,这样会出现多个调度任务调用同一个JobHandler的情况,而JobHandler在执行器是根据改值进行分组的,这就导致不同的任务存在阻塞和相互影响,因此改之;
- 2.3、"任务组" 改为 "分组";
- 2.4、"描述" 改为 "名称";
- 3、问题修复:
- 1.1、执行器jetty关闭优化,解决一处可能导致jetty无法关闭的问题;
- 1.2、执行器任务终止时,执行队列回调优化,解决一处导致任务无法回调的问题;
- 1.3、调度中心中列表分页参数优化,解决一处因服务器限制post长度而引起的问题;
- 1.4、执行器Jobhandler注解优化,解决一处因事务代理导致的容器无法加载JobHandler的问题;
- 1.5、远程调度优化,禁用retry策略,解决一处可能导致重复调用的问题;
Tips: V1.3.x版本已经Release稳定版本, 进入维护阶段, 地址见分支 V1.3 , 新特性将会在master分支持续更新。
规划中
- 2、任务执行规则自定义:假如前一个任务正在执行,后续调度执行规则支持自定义; 串行(默认,当前逻辑):后续调度入调度队列; 并行:后续调度并行执行; Pass:后续调度被Pass;
- 3、兼容oracle;