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scheduler/P2-调度器框架.md

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+调度器框架
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+## 前言
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+在上一篇文档中，我们找到了sheduler调度功能主逻辑的入口:
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+[**P1-调度器入口篇**](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/P1-%E8%B0%83%E5%BA%A6%E5%99%A8%E5%85%A5%E5%8F%A3%E7%AF%87.md)
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+那么在本篇，我们基于找到的入口，来进入调度器框架内部，看一看整体的逻辑流程,本篇先跳过调度的算法(Predicates断言选择、Priority优先级排序)，只关注`pkg/scheduler`目录内的scheduler框架相关的逻辑流向，摸清scheduler框架本身的代码结构，调度算法留在后面的文章再谈
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+## 框架流程
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+让回到我们上一篇篇末找到的调度逻辑入口位置，`pkg/scheduler/scheduler.go:435`, `scheduleOne()`函数内部，定位在`pkg/scheduler/scheduler.go:457`位置,是通过这个`sched.schedule(pod)`方法来获取与pod匹配的node的，我们直接跳转2次,来到了这里`pkg/scheduler/core/generic_scheduler.go:107`
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/schedule.jpg)
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/AlgSchedule.jpg)
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/scheduleStruct.jpg)
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+通过注释可以知道，ScheduleAlgorithm interface中的Schedule方法就是用来为pod筛选node的，但这是个接口方法，并不是实际调用的，我们稍微往下,在`pkg/scheduler/core/generic_scheduler.go:162`这个位置，就可以找到实际调用的Schedule方法:
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/genericSchedule.jpg)
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+本篇我们不看Schedule方法内的具体调度算法细节，先来逆向回溯代码结构，找到哪里创建了scheduler，调度器的默认初始化配置，默认的调度算法来源等等框架相关的东西。`Schedule()`方法属于`genericScheduler`结构体，先查看`genericScheduler`结构体，再选中结构体名称，crtl + b组合键查看它在哪些地方被引用，找出创建结构体的位置:
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/createGenSche.jpg)
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+通过缩略代码框，排除test相关的测试文件，很容易找出创建结构体的地方位于`pkg/scheduler/core/generic_scheduler.go:1189`，点击图中红框圈中位置，跳转过去，果然找到了`NewGenericScheduler()`方法，这个方法是用来创建一个`genericScheduler`对象的，那么我们再次crtl + b组合键查看`NewGenericScheduler`再什么地方被调用：
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/newGenericScheduler.jpg)
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+找出了在`pkg/scheduler/factory/factory.go:441`这个位置上找到了调用入口，这里位于`CreateFromKeys()`方法中，继续crtl + b查看它的引用,跳转到`pkg/scheduler/factory/factory.go:336`这个位置：
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/createFromKeys.jpg)
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/createFromProvider.jpg)
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/getAlgorithmProvider.jpg)
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+这里找到了`algorithmProviderMap`这个变量，顾名思义，这个变量里面包含的应该就是调度算法的来源,点击进去查看,跳转到了`pkg/scheduler/factory/plugins.go:86`这个位置,组合键查看引用，一眼就可以看出哪个引用为这个map添加了元素：
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/addMapEle.jpg)
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+跳转过去，来到了`pkg/scheduler/factory/plugins.go:391`这个位置，这个函数的作用是为scheduler的配置指定调度算法，即`FitPredicate、Priority`这两个算法需要用到的metric或者方法,再次请出组合键，查找哪个地方调用了这个方法：
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/registerAlgorithmProvider.jpg)
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+来到了`pkg/scheduler/algorithmprovider/defaults/defaults.go:99`，继续组合键向上查找引用,这次引用只有一个，没有弹窗直接跳转过去了`pkg/scheduler/algorithmprovider/defaults/defaults.go:36`:
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/registerAlgorithmProvider1.jpg)
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/init.jpg)
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+我们来看看`defaultPredicates(), defaultPriorities()`这两个函数具体的内容:
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/default.jpg)
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+我们随便点击进去一个`predicates`选项查看其内容:
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+[image](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/image/p2/memPressure.jpg)
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+`CheckNodeMemoryPressure`这个词相应熟悉kubernetes pod的朋友一定不会陌生，在node内存压力大无法调度的pod时，`kubectl describe pod xxx`就会在状态信息里面看到这个关键词。同时，该变量的定义位于`pkg/scheduler/algorithm/predicates/predicates.go:102`，`pkg/scheduler/algorithm/`这个目录在调度器的总览中已经讲过是调度算法相关的目录，`defaultPredicates(), defaultPriorities()`里面的内容都是位于这个目录中，具体调度器的断言过滤、优先级排序算法详情将在下篇中详解，本篇调度器框架结构梳理到此结束！

scheduler/README.md

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 ## 调度器源码分段阅读目录
 - [调度器入口](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/P1-%E8%B0%83%E5%BA%A6%E5%99%A8%E5%85%A5%E5%8F%A3%E7%AF%87.md)
-- 待补充
+- [调度器框架](https://github.com/yinwenqin/kubeSourceCodeNote/blob/master/scheduler/P1-%E8%B0%83%E5%BA%A6%E5%99%A8%E5%85%A5%E5%8F%A3%E7%AF%87.md)
 
 ## 概览
 首先列出官方md链接，讲解颇为生动：