## Kafka:
### 消费者组到
#### __consumer_offsets： 如果你曾经惊讶于 Kafka 日志路径下冒出很多 __consumer_offsets-xxx 这样的目录，那么现在应该明白了吧，这就是 Kafka 自动帮你创建的位移主题啊。
#### 位移主题分区  offsets.topic.num.partitions 它的默认值是 50
#### 位移主题的 Key 中应该保存 3 部分内容：<Group ID, 主题名，分区号> [groupId,topicName,partitionNumber]
#### 副本数或备份因子 offsets.topic.replication.factor  它的默认值是 3
#### enable.auto.commit：如果值是 true，则 Consumer 在后台默默地为你定期提交位移
        auto.commit.interval.ms：提交间隔
####  Log Compaction 策略来删除位移主题中的过期消息: The idea behind log compaction is selectively remove records where we have most recent update with the same primary key. 

### 生产者压缩算法面面观

### 生产者消息分区机制原理剖析
1. org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner
int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster);
这里的topic、key、keyBytes、value和valueBytes都属于消息数据，cluster则是集群信息

#### 分区策略
1. Round-robin
2. Randomness
3. Key-ordering
List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
return Math.abs(key.hashCode()) % partitions.size();