update

.idea/workspace.xml

@@ -716,16 +716,16 @@
       <screen x="0" y="0" width="1440" height="900" />
     </state>
     <state x="458" y="204" key="#com.intellij.refactoring.safeDelete.UnsafeUsagesDialog/0.0.1440.900@0.0.1440.900" timestamp="1587221348872" />
-    <state x="404" y="60" key="CommitChangelistDialog2" timestamp="1592881815834">
+    <state x="404" y="60" key="CommitChangelistDialog2" timestamp="1592882002208">
       <screen x="0" y="0" width="1920" height="1080" />
     </state>
     <state x="303" y="50" key="CommitChangelistDialog2/0.0.1440.900@0.0.1440.900" timestamp="1592388297859" />
-    <state x="404" y="60" key="CommitChangelistDialog2/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592881815834" />
-    <state x="191" y="94" width="1536" height="864" key="DiffContextDialog" timestamp="1592881996931">
+    <state x="404" y="60" key="CommitChangelistDialog2/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592882002208" />
+    <state x="191" y="94" width="1536" height="864" key="DiffContextDialog" timestamp="1592882219151">
       <screen x="0" y="0" width="1920" height="1080" />
     </state>
     <state x="143" y="78" width="1152" height="720" key="DiffContextDialog/0.0.1440.900@0.0.1440.900" timestamp="1592386883631" />
-    <state x="191" y="94" width="1536" height="864" key="DiffContextDialog/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592881996931" />
+    <state x="191" y="94" width="1536" height="864" key="DiffContextDialog/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592882219151" />
     <state x="143" y="78" width="1152" height="720" key="DiffContextDialog/0.23.1440.797@0.23.1440.797" timestamp="1588303139733" />
     <state width="2151" height="333" key="GridCell.Tab.0.bottom" timestamp="1592301525961">
       <screen x="0" y="0" width="2194" height="1194" />
@@ -792,11 +792,11 @@
       <screen x="0" y="0" width="1440" height="900" />
     </state>
     <state x="221" y="63" key="SettingsEditor/0.0.1440.900@0.0.1440.900" timestamp="1585223890241" />
-    <state x="427" y="228" key="Vcs.Push.Dialog.v2" timestamp="1592881816879">
+    <state x="427" y="228" key="Vcs.Push.Dialog.v2" timestamp="1592882003601">
       <screen x="0" y="0" width="1920" height="1080" />
     </state>
     <state x="320" y="190" key="Vcs.Push.Dialog.v2/0.0.1440.900@0.0.1440.900" timestamp="1592388299499" />
-    <state x="427" y="228" key="Vcs.Push.Dialog.v2/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592881816879" />
+    <state x="427" y="228" key="Vcs.Push.Dialog.v2/0.0.1920.1080@0.0.1920.1080" timestamp="1592882003601" />
     <state x="488" y="252" key="Vcs.Push.Dialog.v2/0.0.2194.1194@0.0.2194.1194" timestamp="1591717170083" />
     <state x="100" y="100" width="1240" height="700" key="com.intellij.history.integration.ui.views.FileHistoryDialog" timestamp="1587219014962">
       <screen x="0" y="23" width="1440" height="797" />

Rocket.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 ## ZooKeeper
 ### CAP定理：
 
-一个分布式系统不可能在满足分区容错性（P）的情况下同时满足一致性（C）和可用性（A:）。在此ZooKeeper保证的是CP，ZooKeeper不能保证每次服务请求的可用性，在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果。另外在进行leader选举时集群都是不可用，所以说，ZooKeeper不能保证服务可用性。
+一个分布式系统不可能在满足分区容错性（P）的情况下同时满足一致性（C）和可用性（A）。在此ZooKeeper保证的是CP，ZooKeeper不能保证每次服务请求的可用性，在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果。另外在进行leader选举时集群都是不可用，所以说，ZooKeeper不能保证服务可用性。
 
 ### BASE理论
 
@@ -743,6 +743,29 @@ Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers
 4. 信号量：不能传递复杂消息，只能用来同步。
 5. 共享内存区：能够很容易控制容量，速度快，但要保持同步，比如一个进程在写的时候，另一个进程要注意读写的问题，相当于线程中的线程安全，当然，共享内存区同样可以用作线程间通讯，不过没这个必要，线程间本来就已经共享了同一进程内的一块内存。
 
+### 内存管理有哪几种方式
+
+1. 块式管理：把主存分为一大块、一大块的，当所需的程序片断不在主存时就分配一块主存空间，把程序片断load入主存，就算所需的程序片度只有几个字节也只能把这一块分配给它。这样会造成很大的浪费，平均浪费了50％的内存空间，但是易于管理。
+2. 页式管理：把主存分为一页一页的，每一页的空间要比一块一块的空间小很多，显然这种方法的空间利用率要比块式管理高很多。
+3. 段式管理：把主存分为一段一段的，每一段的空间又要比一页一页的空间小很多，这种方法在空间利用率上又比页式管理高很多，但是也有另外一个缺点。一个程序片断可能会被分为几十段，这样很多时间就会被浪费在计算每一段的物理地址上。
+4. 段页式管理：结合了段式管理和页式管理的优点。将程序分成若干段，每个段分成若干页。段页式管理每取一数据，要访问3次内存。
+
+### 页面置换算法
+
+1. 最佳置换算法OPT：只具有理论意义的算法，用来评价其他页面置换算法。置换策略是将当前页面中在未来最长时间内不会被访问的页置换出去。
+2. 先进先出置换算法FIFO：简单粗暴的一种置换算法，没有考虑页面访问频率信息。每次淘汰最早调入的页面。
+3. 最近最久未使用算法LRU：算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录上次页面被访问到现在所经历的时间t，每次置换的时候把t值最大的页面置换出去(实现方面可以采用寄存器或者栈的方式实现)。
+4. 时钟算法clock(也被称为是最近未使用算法NRU)：页面设置一个访问位，并将页面链接为一个环形队列，页面被访问的时候访问位设置为1。页面置换的时候，如果当前指针所指页面访问为为0，那么置换，否则将其置为0，循环直到遇到一个访问为位0的页面。
+5. 改进型Clock算法：在Clock算法的基础上添加一个修改位，替换时根究访问位和修改位综合判断。优先替换访问位和修改位都是0的页面，其次是访问位为0修改位为1的页面。
+6. LFU最少使用算法LFU：设置寄存器记录页面被访问次数，每次置换的时候置换当前访问次数最少的。
+
+### 操作系统中进程调度策略有哪几种
+
+1. 先来先服务调度算法FCFS：队列实现，非抢占，先请求CPU的进程先分配到CPU，可以作为作业调度算法也可以作为进程调度算法；按作业或者进程到达的先后顺序依次调度，对于长作业比较有利.
+2. 最短作业优先调度算法SJF：作业调度算法，算法从就绪队列中选择估计时间最短的作业进行处理，直到得出结果或者无法继续执行，平均等待时间最短，但难以知道下一个CPU区间长度；缺点：不利于长作业；未考虑作业的重要性；运行时间是预估的，并不靠谱.
+3. 优先级调度算法(可以是抢占的，也可以是非抢占的)：优先级越高越先分配到CPU，相同优先级先到先服务，存在的主要问题是：低优先级进程无穷等待CPU，会导致无穷阻塞或饥饿.
+4. 时间片轮转调度算法(可抢占的)：按到达的先后对进程放入队列中，然后给队首进程分配CPU时间片，时间片用完之后计时器发出中断，暂停当前进程并将其放到队列尾部，循环 ;队列中没有进程被分配超过一个时间片的CPU时间，除非它是唯一可运行的进程。如果进程的CPU区间超过了一个时间片，那么该进程就被抢占并放回就绪队列。
+
 ### 死锁的4个必要条件
    
 1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个线程使用；