@ -125,7 +125,7 @@
当权重Wi比较大时,说明该像素点对结果的影响比较重要,正值代表促进作用,负值代表抑制作用。
- W矩阵怎么来的:一开始是假设了一个,然后根据结果不断优化,就想上面的预测是把猫预测成了狗437.9,那么神经网络会不断迭代W矩阵中的值。
- W矩阵怎么来的:一开始是假设了一个,然后根据结果不断优化,就像上面的预测是把猫预测成了狗437.9,那么神经网络会不断迭代W矩阵中的值。
现在我们知道上面的结果不够好,那么我们应该怎样让它变好。