From f5977baf2d12902a0d2748b7a3595444628dd52a Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Tue, 6 Apr 2021 16:12:01 +0800
Subject: [PATCH] Add. Summarization

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 .../李航——统计学习方法/README.md  | 37 +++++++++++++++++++
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 ![1617696087388](assets/1617696087388.png)
 
+
+
+### 标注问题
+
+Tagging
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+输入：
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+x = (x1, x2, ..., xn) T
+
+y = (y1, y2, ..., yn) T
+
+
+
+### 回归问题
+
+Regression
+
+输出一个连续的值，不是0/1这种固定值
+
+
+
+## 总结
+
+Summarization
+
+1. 统计学习路线：设计模型->训练->预测
+2. 监督学习与非监督学习的联系与区别
+3. 统计学习三要素：模型、策略、算法
+4. 模型的评估：训练误差、验证误差、测试误差
+5. 正则化与交叉严重
+6. 泛化能力：泛化误差上界
+7. 生成模型与判别模型的联想与区别
+8. 分类问题：准确率、精确率、召回率、F1值
+9. 标准问题
+10. 回归问题：输出为连续的值
+