diff --git a/NLP通用框架BERT项目实战/NLP通用框架BERT原理解读.md b/NLP通用框架BERT项目实战/NLP通用框架BERT原理解读.md
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--- /dev/null
+++ b/NLP通用框架BERT项目实战/NLP通用框架BERT原理解读.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+###  NLP通用框架BERT原理解读
+
+#### 传统解决方案遇到的问题
+
+传统的RNN网络
+
+![1609724393950](assets/1609724393950.png)
+
+- 训练速度：无法加速训练，并行等
+- Self-Attention机制（注意力），一段话中，不是每个词都重要，我们只需要关注重要的部分。如：下班后我们一起去吃饭吧，我听说有家面馆挺好吃的，我请客。是不是对于听的人来说主要是“我请客”。
+
+- word2vec：训练好词向量就永久不变了，不同的语境相同的词相同的向量，但这合理吗？就想我们在生气的时候说傻子，很开心的时候说傻子，意思是完全不一样的，
\ No newline at end of file
diff --git a/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609724393950.png b/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609724393950.png
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index 0000000..eca4564
Binary files /dev/null and b/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609724393950.png differ
diff --git a/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609725400828.png b/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609725400828.png
new file mode 100644
index 0000000..b67af72
Binary files /dev/null and b/NLP通用框架BERT项目实战/assets/1609725400828.png differ