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 1. 逻辑斯蒂以输出概率的形式解决了极小距离带来的+1和-1的天壤之别，同时概率也可作为模型输出的置信程度。
 2. 逻辑斯蒂使得了最终的模型函数连续可微，训练目标与预测目标达成一致。
-3. 逻辑斯蒂采用了较大似然估计来估计参数。
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+3. 逻辑斯蒂采用了较大似然估计来估计参数。
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+### 一个最大熵的小故事
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+A story about the Maximum entropy model
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