diff --git a/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/7.支持向量机——升维打击.md b/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/7.支持向量机——升维打击.md
index 841042a..fc3a887 100644
--- a/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/7.支持向量机——升维打击.md
+++ b/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/7.支持向量机——升维打击.md
@@ -362,3 +362,11 @@ Sequetial minimal optimization
 
 两个α都找到一个，进行优化，然后找下一对α，直到再也找不到不违反KKT的α为止。
 
+### 总结
+
+Summary
+
+1. SVM首先从最大间隔出发，设计了可构造最优超平面的线性模型。
+2. 考虑到存在噪音或有部分点让人很为难，添加了软间隔。变成了具有软间隔功能的线性模型。
+3. 通过对数据的升维，使得模型变成了非线性。可以用于非线性数据集。
+4. 升维后无穷维的点积运算难以实现，引入了核函数简化运算。
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
index 0000000..0e1d6d8
--- /dev/null
+++ b/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/8.提升方法——三个臭皮匠，顶个诸葛亮.md
@@ -0,0 +1,12 @@
+# 8.提升方法——三个臭皮匠，顶个诸葛亮
+
+boosting
+
+多个弱分类器组合
+
+
+
+### 知识树
+
+![1620201500519](assets/1620201500519.png)
+
diff --git a/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/assets/1620201500519.png b/机器学习算法原理及推导/李航——统计学习方法/assets/1620201500519.png
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