diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/7.支持向量机.md b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/7.支持向量机.md
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+++ b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/7.支持向量机.md
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+# 7.支持向量机
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+Support vector machines
+
+### 知识树
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+Knowledge tree
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+![1619229799424](assets/1619229799424.png)
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+> 支持向量机也是李航的统计学习中效果最好的模型，面试中也是问的最多的
+>
+> 苹果表示重点
+>
+> 间隔：使用了几何间隔，保证w b的度量，感知机则是函数间隔
+>
+> 间隔最大化思想：则是支持向量机的独有，这使得它找到最优超平面
+>
+> 核函数：面试当中可能会问到是否能写出其中的一个核函数
+
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+### 红豆绿豆的前世今生
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