diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第四章——多头注意力机制——QK矩阵相乘.md b/人人都能看懂的Transformer/第四章——多头注意力机制——QK矩阵相乘.md
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--- a/人人都能看懂的Transformer/第四章——多头注意力机制——QK矩阵相乘.md
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 在线性代数中，如何判断两个顶点是否相似，可以用余弦相似度来计算（定理）。余弦相似度 = 两个矩阵相乘 除以 两条线的长度。结果越大（分子）表示相似度越高，这里我们只需要关注矩阵的值即可，因为分母（线的长度）变长，对应着矩阵的值也会增加，所以矩阵相乘的结果增幅永远大于分母的增幅。
 
-公式变换：$`cos(\theta) =  \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}`$
-
-## 
-
+公式变换（Markdown展示）：
 $$
-P(e r r)=1-\sum_{c \in \mathcal{Y}} P(c | \boldsymbol{x}) P(c | \boldsymbol{z})
+cos(\theta) =  \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}
 $$
+公式变换（GitHub展示）：$`cos(\theta) =  \frac{A矩阵*B矩阵}{A长度*B长度}`$
 
-
-
-等同于
+等同于（Markdown展示）：
 $$
 A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta)
 $$
+
+
+等同于（GitHub展示）：$`A矩阵*B矩阵=B长度*A长度*cos(\theta)`$
+
 我们做一个浅绿色的垂线，它就变成一个直角三角形。在数学三角函数中，cos的邻边等于cos(θ)乘以斜边。也就是A的长度乘以cos(θ)，等于黑色的线（B上的黑色线）
 
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