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@ -633,6 +633,20 @@
"99 0.216157 0.22570086184516117\n",
"[22:44:51] WARNING: C:/Jenkins/workspace/xgboost-win64_release_0.90/src/objective/regression_obj.cu:152: reg:linear is now deprecated in favor of reg:squarederror.\n"
]
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"evalue": "all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly",
"output_type": "error",
"traceback": [
"\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
"\u001b[1;31mValueError\u001b[0m Traceback (most recent call last)",
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"\u001b[1;32m<ipython-input-29-7a7f0f31a169>\u001b[0m in \u001b[0;36mtrain\u001b[1;34m(df, params, best, vis)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 32\u001b[0m \u001b[0mtrain4\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 33\u001b[0m train5]),train3,\n\u001b[1;32m---> 34\u001b[1;33m params) \n\u001b[0m\u001b[0;32m 35\u001b[0m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mbest_iteration3\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mbest_score3\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mloss3\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 36\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
"\u001b[1;32m<ipython-input-28-a697bfa11f05>\u001b[0m in \u001b[0;36mfit_evaluate\u001b[1;34m(df, df_test, params)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 21\u001b[0m reg_alpha=params['reg_alpha'])\n\u001b[0;32m 22\u001b[0m \u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mfit\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mX_train\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0my_train\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mverbose\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;32mFalse\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mearly_stopping_rounds\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;36m10\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0meval_set\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0meval_set\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 23\u001b[1;33m \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mcross_valid\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mvalid_data\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mlagging\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0mlagging\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mbest_iteration\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mbest_score\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
"\u001b[1;32m<ipython-input-27-4768512e9279>\u001b[0m in \u001b[0;36mcross_valid\u001b[1;34m(regressor, bucket, lagging)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 22\u001b[0m \u001b[0my\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mbatch\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[1;33m-\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 23\u001b[0m \u001b[0mbatch\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mdelete\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mbatch\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[1;33m-\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0maxis\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 24\u001b[1;33m \u001b[0mbatch\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mconcatenate\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mbatch\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mlast\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0maxis\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 25\u001b[0m \u001b[0my_pre\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mregressor\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mpredict\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mbatch\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 26\u001b[0m \u001b[0mlast\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mnp\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mdelete\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mlast\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[1;36m0\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0maxis\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
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