From 5d5b4298691003d47f709bcdd819bc39599f4d12 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Fri, 26 Apr 2024 16:50:09 +0800
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 .../第二章——文字向量化.md                         | 4 +++-
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diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md b/人人都能看懂的Transformer/第二章——文字向量化.md
index f55c2ea..1f642f0 100644
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 在传给Transformer前，文本会先通过tokenizer（分词器），将原始文本分割成词汇单元（tokens），这些词汇单元对应于模型词汇表中的索引。然后，这些索引会被转换成模型能够处理的输入序列。
 
-也就是上面的"LLM with me"会转成4个索引，代码如下（下面用GPT2做示例，因为GPT2是开源的）：
+### 实际案例
+
+前面的"LLM with me"会转成4个索引，代码如下（下面用GPT2做示例，因为GPT2是开源的）：
 
 ~~~python
 from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model