From 4cac707eb803c9820487e8510dd23f071e879ce7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "ben.guo" <909336740@qq.com> Date: Mon, 27 May 2024 19:40:02 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update.=20=E8=B0=83=E6=95=B4GitHub=E5=85=AC?= =?UTF-8?q?=E5=BC=8F=E5=B1=95=E7=A4=BA?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../第八章——最后的输出.md | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md b/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md index f523836..c1e0c3e 100644 --- a/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md +++ b/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md @@ -73,7 +73,8 @@ Softmax层是一个激活函数,它将线性层的输出转换为一个概率 GitHub展示: $`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}`$ -$`其中,\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底,n是向量z的长度,\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$ + +其中,$`\text{softmax}(z)_i `$是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底,n是向量z的长度,$`\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}`$是所有元素的指数和。 markdown展示: $$