diff --git a/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md b/人人都能看懂的Transformer/第八章——最后的输出.md
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@@ -73,7 +73,8 @@ Softmax层是一个激活函数，它将线性层的输出转换为一个概率
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 $`\text{softmax}(z)_i = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}`$
-$`其中，\text{softmax}(z)_i 是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底，n是向量z的长度，\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}是所有元素的指数和。`$
+
+其中，$`\text{softmax}(z)_i `$是向量 z中第i个元素的softmax值, e是自然对数的底，n是向量z的长度，$`\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}`$是所有元素的指数和。
 
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