diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md index dc226a6..e767725 100644 --- a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md +++ b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/README.md @@ -143,3 +143,18 @@ Regularization and cross validation ![1617692942593](assets/1617692942593.png) + + +### 泛化能力 + +Generalization ability + +定理1.1泛化误差上界 + +对于二分类问题,当假设空间是有限个函数的集合F = {f1,f2,...,fd}时,对任意一个函数f ∈ F,至少以概率1 - δ,以下不等式成立:![1617693142642](assets/1617693142642.png) + +其中, + +![1617693201106](assets/1617693201106.png) + +> 即以某种依据来确定模型是否具备泛化能力。但现实生活中这个是非常难实现的,问题在于有限个,而这个有限,在我们实际操作中是不可能知道是有限个的。 \ No newline at end of file diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617692942593.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617692942593.png index f461f90..81805df 100644 Binary files a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617692942593.png and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617692942593.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693142642.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693142642.png new file mode 100644 index 0000000..eab57e9 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693142642.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693201106.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693201106.png new file mode 100644 index 0000000..88cde9f Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1617693201106.png differ