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6 months ago · 20e3dd4dea
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--- a/人人都能看懂的Transformer/第一章——Transformer网络架构.md
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 > WHY：捕捉多种语义关系，提高模型的表达能力。如LLM是大模型的缩写，同时也是法学硕士的缩写。亦或者冬天里的能穿多少穿多少，跟夏天里的能穿多少穿多少。

-<img src="/Users/xueweiguo/Desktop/GitHub/AiLearning-Theory-Applying/assets/image-20240421212923027.png" alt="语义关系学习" style="zoom:50%;" />
+<img src="../assets/image-20240421212923027.png" alt="语义关系学习" style="zoom:50%;" />

 向量传入后，通过语义关系学习（一系列计算，点积/内积的方法），得出一个矩阵，维度是4 × 4的矩阵。矩阵里的每个值都是数字，数字代表了文字对应其它文字的语义关系，越高表示与其它文字的关系越近，越小则表示越疏远。