diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/4.朴素贝叶斯.md b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/4.朴素贝叶斯.md index dce38a6..4c7f3c5 100644 --- a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/4.朴素贝叶斯.md +++ b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/4.朴素贝叶斯.md @@ -8,3 +8,68 @@ Knowledge tree > P(y|x),P给定x的条件下,y的概率。如:P(y=我招女孩子喜欢的概率|我是学生) + + +### 一个小故事 + +A story + +1. 女朋友和妈妈掉河里,路人拿出3颗豆,两颗红豆1颗绿豆。如果我抽中红豆救女朋友,抽中绿豆救妈妈。 +2. 我和路人各种抽一颗,路人发现自己抽中的是绿豆,他想用剩下的那颗跟我换,我换不换?换豆和女朋友活下去的概率一样吗? + +![1618406886874](assets/1618406886874.png) + +**直觉来讲**: + +换不换豆我抽中红豆的概率应该都是1/3。这时路人跟我说他的是绿豆,排除一颗,我抽中红豆的概率是1/2。换不换概率都是1/2 + +**条件概率**: + +P(A|B)表示在B发生的条件下,发生A的概率。 + +![1618409215596](assets/1618409215596.png) + +计算:设A表示我抽中的是红豆,B表示路人抽中的是绿豆 + +![1618409412777](assets/1618409412777.png) + +结论:如果要救女朋友,最好和路人交换(2/3)。如果要救妈,最好不要换。 + + + +### 直观理解 + +Intuitive understanding + +假设有一个手写数据集,里面有100条记录,分别是0-10。 + +此时小红写了个数字X,怎么判断是数字几? + +朴素贝叶斯工作原理: + +P(Y = 0|X) = ?, P(Y = 1|X)=? ......, P(Y = 10|X) = ? + +找到概率最高的,就是对应的数字。 + + + +### 数学理解 + +Mathmetical + +上面的数字判别公式修改为P(Y=Ck|X=x)。 + +![1618414407415](assets/1618414407415.png) + +![1618414441014](assets/1618414441014.png) + +![1618414482438](assets/1618414482438.png) + +![1618414502850](assets/1618414502850.png) + + + +![1618414581449](assets/1618414581449.png) + +![1618414592721](assets/1618414592721.png) + diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618406886874.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618406886874.png new file mode 100644 index 0000000..f71a125 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618406886874.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409215596.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409215596.png new file mode 100644 index 0000000..3fcdd0e Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409215596.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409412777.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409412777.png new file mode 100644 index 0000000..24ef895 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618409412777.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414407415.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414407415.png new file mode 100644 index 0000000..01caab4 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414407415.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414441014.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414441014.png new file mode 100644 index 0000000..09198ef Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414441014.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414482438.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414482438.png new file mode 100644 index 0000000..7960c95 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414482438.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414502850.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414502850.png new file mode 100644 index 0000000..363af89 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414502850.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414581449.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414581449.png new file mode 100644 index 0000000..eee5c61 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414581449.png differ diff --git a/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414592721.png b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414592721.png new file mode 100644 index 0000000..8ef8b32 Binary files /dev/null and b/机器学习算法理论及应用/李航——统计学习方法/assets/1618414592721.png differ