diff --git a/机器学习竞赛实战_优胜解决方案/特征工程建模/README.md b/机器学习竞赛实战_优胜解决方案/特征工程建模/README.md
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+++ b/机器学习竞赛实战_优胜解决方案/特征工程建模/README.md
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+# README
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+### 难度由上至下递增
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+- <a href='https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%AE%9E%E6%88%98_%E4%BC%98%E8%83%9C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/%E4%BF%A1%E7%94%A8%E5%8D%A1%E6%AC%BA%E8%AF%88%E6%A3%80%E6%B5%8B'>信用卡欺诈检测（含数据集）</a>
+  - 相关信息：逻辑回归、分类任务、预测0/1
+- <a href='https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%AE%9E%E6%88%98_%E4%BC%98%E8%83%9C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%94%9F%E4%BA%A7%E9%A2%84%E6%B5%8B'>工业化工生产预测（含数据集）</a>
+  - 相关信息：xgboost、细粒度处理、冠军方案
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+  - 相关信息：时间分片、特征交叉、预测道路通行时间
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+  - 相关信息：模型流程、多模型比较及可视化、预测得分
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+  - 相关信息：待补充
+- <a href='https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%AE%9E%E6%88%98_%E4%BC%98%E8%83%9C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/%E5%BF%AB%E6%89%8B%E7%9F%AD%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%B4%BB%E8%B7%83%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90'>快手用户活跃预测（含数据集）</a>
+  - 相关信息：RNN网络、时间序数据、冠军方案
+- <a href='https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%AE%9E%E6%88%98_%E4%BC%98%E8%83%9C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%BB%BA%E6%A8%A1'>特征工程建模（含数据集）</a>
+  - 相关信息：银行违约、寻找疾病原因及解释、模型解释工具
+- <a href='https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying/tree/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E5%AE%9E%E6%88%98_%E4%BC%98%E8%83%9C%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88/%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%96%B9%E6%B3%95'>常用特征构建方法（含数据集）</a>
+  - 相关信息：图像、文本及数据特征的处理方法
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+最后两个为技能补充。
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